Articoli più recenti per Applicazioni Sanitarie

MaskSR2 migliora la chiarezza e la qualità del parlato usando tecniche innovative.

GCA-SUN migliora il conteggio degli oggetti nelle immagini senza esempi etichettati.

Unire modellazione generativa e regressione quantile per una generazione di dati efficace.

Un nuovo approccio al clustering che migliora l'efficienza e mantiene la qualità in ambienti distribuiti.

HPASP combina dati discreti e continui per prendere decisioni migliori in situazioni di incertezza.

FLeNS migliora il federated learning bilanciando la velocità di apprendimento e l'efficienza nella comunicazione.

CalibRAG migliora i modelli di linguaggio allineando la fiducia con l'accuratezza.

Esplora come i modelli generativi condizionali creano dati su misura per varie applicazioni.

Visual-TCAV aiuta a spiegare la classificazione delle immagini da parte dell'AI mostrando le caratteristiche importanti.

Nuovo metodo migliora la precisione nella creazione di modelli 3D da immagini piatte.

Scopri come i CGSO migliorano l'analisi dei grafi misurando l'importanza dei nodi.

Scopri come SelfPrompt aiuta a valutare l'efficacia dei modelli linguistici in modo efficace.

Un nuovo approccio migliora la capacità del machine learning di gestire etichette rumorose.

Introducendo metodi che permettono ai modelli di astenersi da previsioni incerte.

Scopri come i modelli di IA possono essere veloci e facili da capire.

I benchmark dell'IA mostrano le prestazioni ma spesso non capiscono l'uso reale.

Esplora la flessibilità dell'etichettatura con il learning della distribuzione delle etichette.

Scopri come la trasparenza potenzia i sistemi di riconoscimento dell'attività umana.

Esplorare metodi per un machine learning equo tramite approssimazione a rango basso e selezione di sottoinsiemi.

APAR migliora le prestazioni del modello nei compiti di previsione con dati tabulari.

Scopri come CRoF affronta le etichette rumorose nel machine learning in modo efficace.

I laser stanno rivoluzionando il campo della tecnologia di accelerazione delle particelle.

Un approccio multi-modello migliora l'analisi dei dati genomici usando tecniche di deep learning.