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Questo articolo parla di come prevedere sistemi debolmente turbolenti usando osservazioni limitate e metodi avanzati.

Tecniche per migliorare l'accuratezza delle soluzioni numeriche in scienza e ingegneria.

Nuove architetture di rete neurale migliorano la stabilità e la precisione nella risoluzione delle equazioni differenziali parziali.

Un nuovo approccio per i sistemi non lineari migliora l'efficienza e la precisione della modellazione.

Scopri come i predittori basati su kernel migliorano la nostra capacità di gestire sistemi non lineari.

Analizzando metodi per migliorare l'accuratezza del campo di pressione dai dati di flusso fluido.

Analizzando i metodi di correzione della pressione per la gestione degli errori nella dinamica dei fluidi nelle simulazioni.

Uno sguardo a come le bolle influenzano il comportamento dei fluidi e la turbolenza.

La ricerca migliora la comprensione del comportamento dei fluidi turbolenti usando metodi moderni basati sui dati.

Questo articolo analizza l'efficienza di matvec in ambienti con una o più GPU.

Nuove architetture per le VQAs migliorano le soluzioni per equazioni complesse usando tecniche quantistiche.

Uno studio rivela il comportamento dei getti d'acqua e la formazione di gocce su superfici riscaldate.

Nuovi metodi migliorano l'addestramento e le prestazioni delle Reti Kolmogorov-Arnold informate dalla fisica.

Nuovo metodo migliora le previsioni nella dinamica dei fluidi turbolenti usando una complessità ridotta.

Questo lavoro collega coni invarianti e modi normali non lineari nei sistemi meccanici.

Un metodo per analizzare i comportamenti dei fluidi ai confini e alle interfacce.

Questo metodo migliora la risoluzione delle PDE su superfici che cambiano forma nel tempo.

Questo studio esamina come le forme concave delle particelle influenzano il flusso granulare nei tamburi rotanti.

Questo articolo esamina i posteriori di Bayes nei problemi inversi non lineari da un punto di vista frequentista.

Questo articolo parla di come migliorare l'efficienza dei VPINN usando i minimi quadrati e il discesa del gradiente.

Esplorando come le particelle calde influenzano il comportamento dei fluidi e la viscosità.

Metodi efficaci per superare le sfide complesse della dinamica dei fluidi.

Migliorare i metodi per un'analisi più chiara dei dati volumetrici 3D.

Esplorando nuove tecniche per studiare il movimento dei fluidi nei materiali porosi.

Scopri come le gocce interagiscono con le superfici tramite l'angolo di contatto e l'attrito.

Scopri come si comportano le gocce di pioggia sulle superfici e la scienza dietro il loro movimento.

I ricercatori usano i MeshGraphNets per migliorare le simulazioni di dinamica dei fluidi in modo efficiente.

Un nuovo approccio per trovare le posizioni degli autovalori usando matrici bloccate.

Scopri come RSVD semplifica i grandi set di dati in modo efficiente.

Migliorare il controllo del flusso fluido con tecniche numeriche innovative e approcci solidi.

Uno sguardo nel comportamento complesso della turbolenza vicino alle superfici.

I nuovi modelli semplificano la gestione dei dati basati su funzioni in vari settori.

Nuove intuizioni sui metodi di trust-region affrontano le sfide delle Hessiane non limitate.

Nuovi metodi migliorano le simulazioni dei flussi fluidi nei mezzi porosi con parametri incerti.

Nuove tecniche migliorano l'efficienza nella modellazione di sistemi complessi.

Studio delle interazioni di fase che influenzano il comportamento delle gocce nei materiali.

Uno studio sulle dinamiche delle reti feedforward e i loro metodi di analisi.

Questo studio esplora come le onde gravitazionali si comportano attorno a oggetti solidi in ambienti stratificati.

Un approccio innovativo per gestire le condizioni al contorno dinamiche nelle equazioni d'onda.

Uno sguardo al movimento del calore e al comportamento dei fluidi nei sistemi di convezione Rayleigh-Bénard.