Articoli più recenti per Applicazioni ingegneristiche

Un nuovo benchmark migliora i metodi di ottimizzazione multi-obiettivo offline in vari settori.

Questo metodo migliora l'accuratezza e l'efficienza della CFD usando il machine learning.

GSDO ottimizza problemi complessi senza bisogno di derivate.

I metodi multi-rate migliorano l'efficienza delle simulazioni per sistemi dinamici con tassi di cambiamento variabili.

Studia le influenze sui film liquidi che cadono su superfici riscaldate ondulate.

Questo articolo esamina come le particelle influenzano il comportamento dei fluidi vicino alle superfici.

RKGC migliora l'accuratezza e la coerenza nelle simulazioni fluide utilizzando SPH.

Uno studio rivela come le superfici texturate influenzano il movimento dei fluidi e la dinamica del flusso.

Sviluppiamo metodi per affinare i modelli usando osservazioni rumorose e indirette.

Introducendo un nuovo metodo per soluzioni migliori in compiti complessi di ingegneria e robotica.

Esplora il robusto raggio di instabilità e il suo significato nei sistemi di controllo.

La dimensione dei granuli influisce sulle proprietà dei materiali e sulle prestazioni nelle applicazioni ingegneristiche.

La ricerca sui solitoni rivela nuove applicazioni in materiali versatili.

Una panoramica delle macchie di vortice di Sadovskii e del loro significato nella dinamica dei fluidi.

Nuovi materiali migliorano la gestione della luce in diverse tecnologie.

Un nuovo strumento aiuta a studiare il comportamento dei fluidi sotto condizioni di shock usando il machine learning.

Studio di come le zone di reazione spesse influenzano il comportamento della fiamma in canali stretti.

Lo studio evidenzia il ruolo del riscaldamento Joule nel trasferimento di calore e nella generazione di entropia nei flussi MHD.

Ricercare la stabilità energetica nelle simulazioni cristalline migliora le previsioni sul comportamento dei materiali.

Esplorare nuovi metodi per capire il movimento dei fluidi nei materiali porosi.

Uno studio rivela le proprietà di BaIrGe, un materiale superconduttore promettente.

Un nuovo approccio all'analisi della dinamica dei fluidi utilizzando dati MRI.

Esplorare le dinamiche del movimento dei fluidi nei materiali porosi e le loro implicazioni.

La ricerca sui metodi dei momenti migliora la comprensione del comportamento delle particelle nei gas.

Esaminando il ruolo degli stimatori BLMMSE nel migliorare la stima dei canali MIMO.

Questo articolo esplora come si muove il liquido nei contenitori cilindrici scossi.

Uno sguardo alla dinamica dei fluidi e alla transizione dall'ordine al caos.

I ricercatori sviluppano metodi per simulare il movimento e le interazioni delle particelle in modo accurato.

La ricerca rivela come il suono interagisce con gli strati di taglio nei fluidi ad alta velocità.

Nuovi modelli per una modellazione efficiente di sistemi complessi in veicoli elettrificati.

Un nuovo modello spiega come i polimeri viventi rispondono allo stress.

Esplora l'importanza della modellazione del flusso multi-componente in varie applicazioni.

Questo articolo parla di come prevedere sistemi debolmente turbolenti usando osservazioni limitate e metodi avanzati.

Tecniche per migliorare l'accuratezza delle soluzioni numeriche in scienza e ingegneria.

Nuove architetture di rete neurale migliorano la stabilità e la precisione nella risoluzione delle equazioni differenziali parziali.

Un nuovo approccio per i sistemi non lineari migliora l'efficienza e la precisione della modellazione.

Scopri come i predittori basati su kernel migliorano la nostra capacità di gestire sistemi non lineari.

Analizzando metodi per migliorare l'accuratezza del campo di pressione dai dati di flusso fluido.

Analizzando i metodi di correzione della pressione per la gestione degli errori nella dinamica dei fluidi nelle simulazioni.

Uno sguardo a come le bolle influenzano il comportamento dei fluidi e la turbolenza.