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Uno sguardo all'apprendimento della struttura bayesiana e al suo ruolo in vari campi.

SimSpin aiuta a collegare osservazione e teoria nella ricerca sulle galassie con nuove funzionalità dei dati.

FSLens usa la visualizzazione dei dati per ottimizzare la posizione delle stazioni dei pompieri per una maggiore sicurezza nella comunità.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza delle simulazioni del comportamento di viaggio nelle città.

I ricercatori studiano la supernova SN 2023ixf per capire le esplosioni delle stelle supergiganti rosse.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati di fMRI per le condizioni neurologiche.

Questo articolo mette in luce il ruolo del ragionamento nell'identificare i bias nei modelli di linguaggio.

Combinare precisione e chiarezza nell'ingegneria tramite il machine learning e la regressione simbolica.

Questo articolo parla dell'importanza del campionamento e del suo ruolo nel mantenere la privacy dei dati.

Nuovi metodi adattivi migliorano l'inferenza bayesiana con il Monte Carlo Hamiltoniano.

Combinare immagini mediche e rapporti migliora le decisioni e la precisione nella sanità.

Combinare le reti neurali e il ragionamento simbolico per potenziare l'IA nella cybersecurity.

Un nuovo modello migliora le esperienze di shopping con suggerimenti focalizzati sulle categorie.

Presentiamo Eye-Llama, un modello specializzato per migliorare il supporto alla salute degli occhi.

Usando il machine learning per classificare oltre 17.000 galassie nel sondaggio COSMOS-DASH.

Scopri come le spiegazioni controfattuali migliorano il processo decisionale negli agenti di apprendimento per rinforzo.

Questo articolo esplora come i percorsi dei scienziati influenzano il loro successo accademico.

Una rassegna delle strategie e delle misure nelle iniziative di miglioramento dei processi software.

Questo studio esamina come i setup LiDAR influenzano i veicoli autonomi in ambienti fuoristrada.

La ricerca rivela spunti su come i modelli affrontano i problemi di parole in matematica.

Scopri come i LLM trasformano l'analisi del testo nelle scienze sociali.

Un metodo che usa esempi per guidare gli agenti nelle decisioni.

Esplora come le GNN migliorano la mappatura delle variabili per il confronto e la riparazione dei programmi.

Un nuovo metodo aiuta i computer a collegare schizzi a immagini reali in modo efficace.

Un nuovo dataset raccoglie citazioni da articoli senza DOI in Informatica.

Un nuovo metodo sfrutta il machine learning per identificare disturbi sconosciuti in reti complesse.

Nuovo dataset potenzia le tecniche di modellazione 3D dei veicoli usando i Neural Radiance Fields.

Quest'articolo parla di decodificatori additivi per identificare schemi nascosti e generare immagini.

Un nuovo approccio migliora il rilevamento in diversi compiti usando un solo modello.

Nuovi metodi migliorano la capacità di rilevare video falsi in modo efficace.

CheXmask offre maschere di segmentazione di alta qualità per lastrine di torace, aiutando nella diagnosi.

Una nuova rete migliora il riconoscimento delle immagini usando dati etichettati e non etichettati.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui il machine learning gestisce i dati rumorosi.

Un nuovo metodo di filtraggio migliora le prestazioni dei modelli nell'analisi delle immagini mediche.

Questo documento parla della gestione del rumore nell'ottimizzazione di zeroth-order per ottenere soluzioni migliori.

Un nuovo algoritmo migliora il campionamento dei punti reticolari nei poliedri.

EdgeConvEns migliora il deep learning mantenendo i dati privati e sicuri.

Questo studio esplora come la storia medica possa valutare i rischi per varie malattie.

La missione ADITYA-L1 dell'India punta a studiare la corona solare e i suoi effetti.

Questo articolo parla di un nuovo modo di pianificare viaggi nei servizi di trasporto pubblico.