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Un framework per avere un controllo migliore nei sistemi con incertezze usando dati reali.

I ricercatori studiano i flussi d'aria e d'oceano per migliorare la comprensione dei modelli meteorologici.

Questo articolo esamina i pregiudizi nei modelli linguistici e strategie per ridurli.

Uno sguardo all'indipendenza condizionale e al suo ruolo nella modellazione statistica.

Un nuovo metodo migliora la classificazione dei documenti rilevando meglio i dati sconosciuti.

I metodi di machine learning migliorano la previsione dei sistemi caotici in vari settori.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento delle relazioni causali nonostante i confondenti nascosti.

Un metodo per esaminare le notizie politiche in modo profondo e giusto.

Un metodo affidabile per adattare con precisione ellissoidi a punti dati rumorosi.

Il clustering K-means aiuta i ricercatori ad analizzare comportamenti elettronici complessi nei materiali.

Esaminando gli impatti emotivi dell'uragano Harvey su individui e comunità colpite.

Combinare metodi tradizionali e moderni per migliorare la precisione delle ricerche.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati di sequenziamento RNA a singola cellula.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle misurazioni dei dati ambientali.

Usare modelli di linguaggio grandi per semplificare l'analisi dei dati qualitativi nella gestione dei talenti.

I radiotelescopi subiscono interferenze dalla tecnologia, complicando le osservazioni cosmiche.

Un metodo per velocizzare l'inferenza bayesiana in grandi dataset usando il campionamento.

Due nuovi metodi migliorano l'aumento dei dati per le previsioni delle serie temporali.

Approfondimenti sui meccanismi delle eruzioni solari tramite studi del campo magnetico.

Quest'articolo esplora il legame tra le pendenze nei modelli di regressione funzionale.

Esaminare come le recensioni online possano fuorviare i consumatori e i metodi per migliorare l'accuratezza.

La ricerca migliora la comprensione dei numeri di Turan casuali e delle strutture ipergrafiche.

Esaminando il ruolo e i problemi delle variabili strumentali nell'analisi causale.

Un nuovo modello migliora la qualità delle immagini nelle TAC a bassa dose.

STGormer migliora le previsioni del traffico considerando tempo e spazio.

Questo nuovo set di dati tiene traccia dei cambiamenti nella dimensione dei laghi ogni due anni in tutto il mondo.

Uno studio su metodi robusti per analizzare set di dati complessi in neuroscienze.

AutoAugOOD migliora i metodi di rilevamento della novità per diversi scenari di dati.

Questo documento esamina gli effetti di profondità e rumore nei poly-GNN per l'apprendimento semi-supervisionato.

Uno studio su come scoprire lenti a scala galattica usando i dati dei telescopi.

Esplora metodi per riempire in modo efficace i dati mancanti in grandi matrici.

Un nuovo strumento migliora l'efficienza nello studio dei fossili grazie a tecniche di imaging avanzate.

PhishAgent unisce tecniche per migliorare la velocità e l'accuratezza nel rilevamento del phishing.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle misurazioni del gas usando l'apprendimento automatico e la fisica.

Indagare su come il vento solare interagisce con i campi magnetici svela relazioni complesse.

LFIT2 offre un approccio raffinato per imparare la logica dai sistemi dinamici.

Un nuovo strumento aiuta a identificare le simmetrie dei gruppi di punto nella chimica e nella scienza dei materiali.

Le scoperte recenti migliorano la nostra comprensione dei meccanismi di pulsazione e dell'evoluzione delle stelle Cephei.