Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo metodo migliora l'uso delle immagini aeree per classificare le risorse naturali.

Esplorare come i droni possono atterrare sulle navi utilizzando sistemi di controllo basati su immagini.

Una nuova metrica per valutare il fotorealismo nelle immagini generate dall'IA.

Esplorando nuovi metodi per recuperare immagini mediche 3D in modo efficace.

Un nuovo approccio migliora la valutazione dei livelli di ossigeno nei disturbi del sonno usando l'OCTA.

RobustMVS migliora la ricostruzione 3D rendendo il modello più generico.

Un nuovo metodo migliora la precisione del tracciamento degli alimenti usando modelli 3D e immagini 2D.

Questo studio esamina l'accuratezza della PPG nella stima della pressione sanguigna rispetto ai metodi tradizionali.

Uno studio sull'analisi delle reazioni degli spettatori ai contenuti video brevi.

Analogist combina prompt visivi e testuali per compiti di elaborazione delle immagini in modo efficiente.

I ricercatori migliorano i modelli sistemando i problemi di qualità dei dati nei rapporti tra immagini e testi.

Un nuovo approccio prevede i livelli di dopamina tramite risonanze magnetiche, migliorando il monitoraggio del Parkinson.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione di piccoli oggetti nelle immagini iperspettrali.

Usare il linguaggio naturale per migliorare l'apprendimento dei robot dai simulazioni ai compiti del mondo reale.

Un nuovo metodo migliora la classificazione della maturità della frutta usando la tecnologia dell'imaging iperspettrale.

Questo articolo confronta i metodi per identificare le specie nel monitoraggio della fauna selvatica.

ToNNO migliora la velocità e l'accuratezza dell'etichettatura delle immagini mediche 3D.

Uno studio su come migliorare il rilevamento dei video in streaming mantenendo la privacy degli utenti.

RoScenes offre dati vitali per migliorare la percezione lungo la strada e la gestione del traffico.

Nuovo metodo di deep learning migliora l'allineamento parziale del viso 3D.

Un metodo per cancellare identità dai modelli generativi mantenendo la qualità dell'immagine.

Un nuovo approccio che utilizza il Triple U-Net migliora la segmentazione dei nuclei nelle immagini mediche.

Esaminando quanti esempi migliorano le performance del modello multimodale.

Questo studio mostra come il contesto migliori la comprensione delle immagini e delle domande da parte delle macchine.

Nuovi strumenti stanno migliorando il modo in cui valutiamo e miglioriamo la qualità delle immagini.

Il nuovo modello Cut-FUNQUE prevede la qualità video HDR dopo il tone mapping e la compressione.

Un nuovo metodo per comprimere le CNN mantenendo l'accuratezza per un'elaborazione delle immagini efficiente.

Un nuovo modo per riconoscere eventi nei video usando pochi dati etichettati.

Un nuovo sistema migliora il rilevamento dei difetti nei moduli fotovoltaici usando l'IA.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento di piccoli oggetti nelle immagini.

Nuovo metodo crea avatar umani e animali personalizzabili da descrizioni testuali.

Un nuovo metodo per riconoscere meglio i piccoli oggetti nella visione artificiale.

SPSG migliora l'efficienza del furto di modelli usando superpixel e gradienti di campioni.

Un nuovo approccio per migliorare la stima della posizione degli strumenti chirurgici nelle immagini a raggi X.

Introducendo un nuovo framework per un'analisi migliore delle immagini mediche e delle domande.

Il machine learning combina le immagini dei vetrini e l'espressione genica per una migliore comprensione delle malattie.

Un nuovo metodo per creare immagini 3D dettagliate da un'unica immagine usando la diffusione multiview.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i modelli gestiscono le previsioni incerte.

Migliorare la stima dello sforzo cardiaco usando tecniche avanzate di registrazione delle immagini.

R-Trans migliora la valutazione in tempo reale delle abilità chirurgiche usando dati cinematici.