Statistica - Metodologia

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle interazioni e della connettività dei neuroni.

Il Modello Mallows Clusterizzato migliora come analizziamo le preferenze nei ranking.

Un nuovo modello cattura le differenze individuali nell'analisi dei dati di conteggio.

Uno sguardo ai metodi per riempire i vuoti nei dataset di serie temporali tensoriali, concentrandosi sui dati dei taxi di New York.

Questo documento presenta un nuovo metodo per capire i rischi dell'inflazione.

Combinare i dati degli MRT migliora le intuizioni sulle interventi sanitari.

Presentando residui migliorati per analizzare meglio i dataset compositivi.

Prevedere i tassi di mortalità aiuta nella pianificazione sanitaria e nelle decisioni assicurative.

Questo lavoro introduce un nuovo metodo per stimare i processi di diffusione usando tecniche di Monte Carlo multi-livello.

Scopri come il predictive mean matching migliora l'integrazione dei dati e la stima dei valori mancanti.

Uno studio esamina come le variabili strumentali possano affinare i modelli di punteggio di propensione nella ricerca sui farmaci.

Questo articolo analizza come i prezzi dell'elettricità influenzano le emissioni di carbonio nelle famiglie.

Un approccio unificato aumenta l'accuratezza nella stima di piccole aree.

Uno studio sui fenomeni meteorologici estremi e i rischi per la salute in tutta l'Australia.

La ricerca mostra che il ripiegamento errato dell'RNA a basse temperature influisce sulla sua funzione.

Nuovo metodo migliora la stima nelle statistiche attraverso tecniche robuste.

Strategie per analizzare dati sensibili mantenendo la privacy.

Un nuovo modo per classificare le preferenze mettendo in evidenza le scelte migliori.

Combinare modelli diversi migliora le previsioni nell'analisi dei dati funzionali.

Impara a rilevare cambiamenti nei dati provenienti da più fonti in modo efficiente.

Si parla dei metodi per gestire i dati mancanti nei modelli spaziali autoregressivi.

Uno studio rivela le differenze chiave nel successo dei tiri dei giocatori in campo.

Questo articolo esamina nuovi metodi per determinare periodi di follow-up adeguati nella ricerca sulla sopravvivenza.

Uno sguardo ai trial SMART e al loro ruolo nel trattamento dei pazienti.

Un modo nuovo per valutare con precisione le differenze nei risultati degli studi.

Un nuovo metodo migliora la stima dei parametri per la regressione lineare in presenza di distribuzioni di errore non standard.

I modelli Max-ARMA prevedono il comportamento dei fiumi durante eventi meteorologici estremi.

Introducendo un framework per test statistici resilienti contro i valori anomali e gli strumenti deboli nella ricerca.

Uno sguardo ai nuovi metodi per testare gli effetti dei trattamenti nei social network.

Uno studio su come migliorare le performance del transfer learning usando metodi bayesiani.

Questo articolo parla di metodi per gestire i dati mancanti negli studi sul diabete usando il CGM.

Un nuovo metodo migliora l'inferenza causale nella ricerca sanitaria combinando diverse fonti di dati.

Un nuovo modo per analizzare relazioni dati complesse e non lineari nella statistica.

Esplora come Twitter influisce sulla consapevolezza degli utenti riguardo all'expertise.

Un metodo per rilevare rapidamente cambiamenti nei dati dei sensori riducendo i costi di comunicazione.

Presentiamo un metodo per combinare dataset biologici per una migliore ricostruzione della rete.

Combinare due tecniche per migliorare la valutazione del rischio nei sistemi complessi.

Esplorando i contributi chiave di Gary Lorden ai metodi statistici in vari campi.

Un nuovo metodo per stimare gli effetti del trattamento negli studi osservazionali.

Esplorare strategie per migliorare l'efficienza e l'equità del trattamento sanitario.