Statistica

Esaminare come i diffusori influenzano la qualità del segnale wireless in diversi ambienti.

Scopri come il movimento influisce sui segnali di comunicazione wireless e sulla loro affidabilità.

Scopri strategie per migliorare le tue possibilità in Campana e Navi da guerra.

Nuovi metodi di previsione migliorano l'accuratezza della predizione della domanda e la gestione dell'inventario.

Una guida per formattare in modo efficiente le sottomissioni accademiche usando elsarticle.cls.

Uno sguardo al processo di Ornstein-Uhlenbeck e le sue applicazioni nel mondo reale.

Nuovi algoritmi di rilevamento adattivi migliorano l'identificazione dei bersagli in ambienti complessi.

Un nuovo metodo migliora la stima delle caratteristiche della popolazione usando dati di campionamento misto.

Esaminare i metodi per attribuire i cambiamenti climatici alle attività umane.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità dei modelli climatici nel prevedere le condizioni future.

Uno studio esamina quanto bene ha funzionato il programma iThrive tra i dipendenti.

Scopri come i modelli di marketing mix aiutano le aziende a valutare l'efficacia della pubblicità.

Uno studio rivela nuovi metodi per analizzare la biomeccanica della corsa e prevenire gli infortuni.

Lo studio esamina come la velocità di corsa influisce sugli angoli dell'anca e del ginocchio nei corridori.

Uno studio sui limiti di Statcheck nella verifica dei risultati statistici.

I ricercatori valutano come le linee di emissione rivelano le condizioni nelle enormi nuvole molecolari.

Questo studio presenta un modello per analizzare le interazioni tra sviluppo e ereditarietà negli organismi.

Questo metodo stima i percorsi cellulari usando dati di snapshot limitati.

Migliorare le prestazioni del machine learning attraverso interazioni dinamiche tra dati e modelli.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità dei modelli climatici nel prevedere le condizioni future.

Unire fisica e deep learning per migliorare la modellazione del comportamento dei materiali.

Un metodo per pulire grafi rumorosi e migliorare le prestazioni delle GNN.

Questo articolo propone nuove metriche per misurare il disinvolgimento nei dati complessi.

Un nuovo approccio combina l'inferenza variazione e il campionamento di importanza temperato per l'analisi dei dati.

Esaminare l'impatto della rimozione dei dati sulle conclusioni dell'analisi MCMC.

Esplora l'importanza del tasso di accettazione nell'algoritmo Metropolis per il campionamento.

Un nuovo modo per quantificare i rischi in sistemi con parametri incerti usando miscele gaussiane.

Uno sguardo all'uso di modelli statistici per valutare le prestazioni degli atleti.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle distribuzioni di punti in vari settori.

Uno studio sui limiti di Statcheck nella verifica dei risultati statistici.

Introducendo un modello flessibile per stimare la volatilità in vari settori.

O-ISAC fonde comunicazione e rilevamento per una tecnologia più intelligente.

Questo metodo stima i percorsi cellulari usando dati di snapshot limitati.

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Valutare gli ostacoli che le organizzazioni devono affrontare quando applicano la privacy differenziale ai dati delle indagini.

Uno studio esamina quanto bene ha funzionato il programma iThrive tra i dipendenti.

Presentiamo un metodo per identificare i valori anomali nei dataset categorici.

Uno sguardo all'uso di modelli statistici per valutare le prestazioni degli atleti.

Uno sguardo a come troviamo relazioni di causa ed effetto nei dati.

Uno studio rivela nuovi metodi per analizzare la biomeccanica della corsa e prevenire gli infortuni.

Esplorare come il rumore influisce sui modelli di regressione e sulle loro previsioni.

Uno sguardo ai mezzi di Frechet generalizzati e al loro ruolo nell'analisi dei dati moderna.

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Scopri come i processi gaussiani affrontano l'incertezza nelle previsioni nel machine learning.

Esplorare l'importanza del moto browniano in vari campi.

Un nuovo metodo rivela intuizioni sugli errori di previsione e sulla complessità del modello.

Esplora il ruolo degli autovalori nel migliorare le analisi statistiche e le valutazioni dei modelli.

Esaminare l'impatto dei tassi di apprendimento sulle prestazioni predittive.