Introduzione di un estimatore imparziale per una migliore stima della varianza nel test di Mann-Whitney.
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Statistica - Metodologia
RSSUno sguardo a come i modelli matematici misurano la diffusione delle malattie.
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Nuovi metodi migliorano la precisione nella predizione dei decessi a diverse età.
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Sviluppare design di trial adattivi per migliorare l'efficacia dei trattamenti e la cura dei pazienti.
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Nuovi metodi di previsione migliorano l'accuratezza della predizione della domanda e la gestione dell'inventario.
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Un modo nuovo per valutare la connettività cerebrale usando la modellazione delle equazioni strutturali.
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Impara a stimare valori in modo preciso da dataset incompleti.
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L'algoritmo Domino migliora le previsioni elettriche, affrontando le sfide della scarsità di dati.
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Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza nel design sperimentale bayesiano.
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Scoperte recenti mettono in discussione lo standard delle 30 osservazioni negli studi di regressione.
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Questo lavoro presenta metodi per analizzare funzioni causali in dati complessi a grappolo.
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Nuovi metodi offrono intuizioni più chiare sull'efficacia dei trattamenti chirurgici.
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La regressione XBX offre un metodo flessibile per analizzare i dati vincolati in modo efficace.
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Nuovi metodi migliorano le previsioni nei sistemi complessi, soprattutto nella geoscienza.
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Scopri i principali vantaggi e le applicazioni dei metodi dei Processi Gaussiani in vari settori.
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Un nuovo metodo migliora l'analisi concentrandosi su singole celle di dati.
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Un nuovo metodo migliora la ricostruzione delle immagini nei dati medici rumorosi.
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Una guida sul clustering di dati a intervalli usando metodi bayesiani non parametrici.
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Approcci innovativi migliorano l'accuratezza dei test statistici con dati incompleti.
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Nuovi metodi migliorano l'analisi dei dati ambientali usando rappresentazioni funzionali.
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Un metodo per determinare le distribuzioni di rischio usando la media e il c-statistico.
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Un nuovo modo di affrontare i cambiamenti graduali nelle reti finanziarie migliora le strategie di investimento.
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Questo articolo parla di metodi per ridurre il bias di confondimento negli studi sui risultati sanitari.
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Esaminando come un'eruzione vulcanica ha influenzato i modelli climatici a livello globale.
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Uno sguardo alla reportistica precisa delle morti legate alla guerra e le loro implicazioni.
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Presentiamo Cl-DRF: un metodo per una valutazione migliore dei trattamenti tra gruppi diversi.
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Un nuovo metodo per analizzare più risultati di classe usando misure di importanza delle variabili.
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Uno sguardo a come l'incertezza influisce sulle previsioni dei modelli in ingegneria chimica.
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Esplorare l'uso di marcatori surrogati per decisioni di trattamento più veloci nella ricerca.
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Un nuovo metodo semplifica i calcoli per gli effetti casuali nei Modelli Lineari Misti Generalizzati.
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Uno sguardo a come l'H-scoring cambia il modo in cui i manager valutano i giocatori.
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Un metodo per unire diversi previsioni in un'unica previsione precisa.
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La ricerca svela intuizioni più profonde sulle disparità salariali usando modelli avanzati.
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BMRMM aiuta i ricercatori ad analizzare sequenze complesse influenzate dal tempo e da vari fattori.
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Un approccio fresco migliora la comprensione dei tempi di sopravvivenza e degli esiti dei pazienti.
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Un nuovo approccio migliora l'accuratezza e l'efficienza delle sperimentazioni sui farmaci per il cancro.
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I modelli di tasso di cura aiutano ad analizzare eventi nel tempo, influenzando campi come la medicina e le scienze sociali.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella previsione dei conteggi di morte specifici per età.
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Nuovi metodi migliorano l'analisi dei fattori concentrandosi sull'interpretabilità del modello.
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CVTMLE combina TMLE e cross-validation per stime causali affidabili nella ricerca.
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