Informatica - Informatica distribuita, parallela e in cluster

LDMeta migliora la privacy e l'efficienza nei metodi di apprendimento distribuito.

Questo articolo esplora metodi per migliorare l'affidabilità degli artefatti di ricerca in informatica.

Nuovo metodo combina l'apprendimento federato con modelli di diffusione per la generazione di immagini incentrata sulla privacy.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella progettazione di circuiti quantistici.

Un metodo per migliorare la privacy dei dati nell'apprendimento federato rimuovendo influenze specifiche dei dati.

Tecniche per velocizzare la creazione di checkpoint per modelli di deep learning.

Fed-RAA migliora l'apprendimento federato adattandosi alle risorse dei client per una formazione più veloce.

Un sistema che ottimizza le previsioni di machine learning attraverso le cascate di modelli.

Combinare l'IA e l'HPC migliora le simulazioni per la ricerca scientifica.

Scopri come RoCoIn migliora l'efficienza nella collaborazione tra dispositivi IoT.

Uno sguardo al ruolo di SCP nell'ottimizzazione e nelle sue applicazioni.

Un approccio fresco permette ai dispositivi più deboli di contribuire nell'apprendimento federato.

Un nuovo framework migliora come i grandi modelli di linguaggio possono funzionare sui dispositivi edge.

Combinare IoT e blockchain migliora la privacy e la sicurezza per il tracciamento della posizione.

Nuovi metodi potenziano i calcoli delle interazioni delle particelle utilizzando le unità di elaborazione grafica.

L'IA trasforma il modo in cui gli scienziati affrontano sfide di ricerca complesse.

Nuovo metodo migliora l'efficienza dell'addestramento DNN e riduce l'uso della memoria.

Questo articolo parla del ruolo delle GPU nella simulazione di flussi complessi multiphase.

Uno sguardo a come i complessi simpliciali impuri migliorano la comprensione delle interazioni tra agenti complessi.

Questo articolo parla di come migliorare la comunicazione satellitare attraverso la tecnologia blockchain.

Un nuovo framework migliora il monitoraggio dell'uso energetico nei sistemi FaaS per una maggiore efficienza.

FedBiOT migliora i modelli di linguaggio di grandi dimensioni mantenendo la privacy dei dati e un basso utilizzo delle risorse.

Uno studio sul miglioramento dei metodi di decomposizione del core utilizzando il calcolo distribuito.

Un nuovo sistema unificato migliora l'efficienza nel servire grandi modelli linguistici.

Uno sguardo all'importanza di verificare il CCF per applicazioni cloud sicure.

I robot devono comunicare in modo efficace per i compiti, rendendo la visibilità reciproca essenziale.

Lo studio rivela come gli avvertimenti di analisi statica siano correlati alle imperfezioni nel design architettonico.

Tecniche per migliorare le prestazioni nell'addestramento di modelli con privacy differenziale.

Esplorare nuovi metodi per migliorare le simulazioni di automi cellulari utilizzando i core tensoriali.

Un nuovo metodo migliora le previsioni delle risorse per gli ambienti cloud, garantendo operazioni efficienti.

Un nuovo sistema migliora l'addestramento dei modelli linguistici di grandi dimensioni con sequenze lunghe.

Il tracciamento automatico semplifica la gestione dei compiti nella programmazione parallela per migliorare le prestazioni.

La fusione dei compiti migliora le prestazioni nel calcolo distribuito attraverso una gestione efficiente dei compiti.

Un nuovo sistema facilita l'uso privato dei LLM tramite risorse HPC.

Un nuovo modello di macchina Ising migliora la risoluzione dei problemi di ottimizzazione e la velocità di calcolo.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni della moltiplicazione di matrici usando matrici sparse.

Questo documento presenta un nuovo IDS basato su DNN in reti programmabili.

Esaminare come gli automi a soglia migliorano la verifica degli algoritmi distribuiti.

Un nuovo sistema migliora la gestione della memoria per la generazione di testi lunghi nei modelli di linguaggio.

Le GNN energetiche migliorano la comunicazione e l'adattamento nei sistemi multi-agente.