Informatica - Crittografia e sicurezza

Un nuovo metodo per risolvere il problema del logaritmo discreto in modo più veloce ed efficiente.

Esplorando il ruolo del calcolo quantistico nel migliorare il rilevamento delle anomalie nei sistemi ciber-fisici.

I modelli di deep learning affrontano sfide di sicurezza importanti che devono essere risolte per un uso sicuro.

Nuovi meccanismi migliorano la sicurezza e l'efficienza nelle comunicazioni digitali.

Esaminare le vulnerabilità dei contratti smart e il ruolo dei modelli di linguaggio nella loro rilevazione.

SoftHSM offre protezione accessibile contro le minacce informatiche per le industrie moderne.

Uno studio sull'uso degli HSM per proteggere i dati nell'industria.

Il Federated Learning affronta le sfide della privacy dei dati in settori delicati.

Le organizzazioni si trovano di fronte a scelte difficili durante gli attacchi ransomware. Scopri come prendere decisioni in modo efficace.

Un sistema per la stima privata degli istogrammi che protegge la privacy degli utenti mentre fornisce dati accurati.

Una nuova tecnica rivela le debolezze nelle misure di sicurezza dell'IA per i modelli linguistici.

Il Federated Learning aumenta la privacy e l'efficienza nelle operazioni delle smart grid.

Questo articolo esplora un metodo per capire i modelli di machine learning black box senza dati di addestramento.

Esaminando i problemi di privacy legati agli SDK di terze parti nelle app mobili.

Un nuovo sistema migliora la privacy per i partecipanti agli studi di ricerca.

Esaminare come le sanzioni influenzano le transazioni in crypto delle entità sanzionate.

FreeMark permette di applicare watermark ai modelli di deep learning senza compromettere le prestazioni.

Uno sguardo a come gli attaccanti replicano le reti neurali con accesso limitato all'output.

CountChain utilizza la blockchain per migliorare l'accuratezza e la fiducia nel conteggio della pubblicità online.

Questo articolo esplora come QUBO possa migliorare le soluzioni crittografiche.

Nuovo strumento AI migliora l'accuratezza e l'efficienza nel rilevamento dei tipi di file.

Esplora metodi per mantenere dati finanziari accurati e affidabili.

Presentiamo PAD-FT, un metodo leggero per combattere gli attacchi backdoor senza dati puliti.

Le strutture dati oblivious proteggono le informazioni sensibili nascondendo i modelli di accesso.

Un nuovo approccio di auto-ensemble migliora la resilienza del modello ai cambiamenti avversariali.

Questo studio si concentra sulla protezione dei quadrotori dagli attacchi informatici.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei log e il rilevamento delle anomalie senza dati etichettati.

Come gli NFT stanno cambiando il mondo dell'arte per i creatori e i collezionisti.

Un metodo che usa i VAE migliora il rilevamento delle anomalie nei Sistemi di Rilevamento delle Intrusioni.

Un nuovo framework migliora la sicurezza dei dispositivi IoT usando metodi avanzati.

Un nuovo metodo combina il Federated Learning e l'Adversarial Training per la rilevazione delle minacce interne.

Una nuova piattaforma guidata dall'IA punta a migliorare la sicurezza nella sanità.

Questo articolo parla di metodi di dati incentrati sulla privacy usando l'apprendimento federato e l'hashing di trasferimento profondo.

Le aziende affrontano minacce alla privacy nascoste nell'apprendimento federato a causa dei cambiamenti nella distribuzione dei dati.

Esaminare attacchi efficienti sulla Classificazione Automatica di Modulazione usando il Rapporto Aureo.

I contratti proxy in Ethereum offrono vantaggi ma presentano anche seri problemi di sicurezza.

Questo articolo esamina un nuovo approccio per garantire la crittografia a chiave pubblica.

Combinare il Federated Learning e la tecnologia quantistica promette una gestione dei dati più sicura nell'IA.

Gli strumenti AI stanno cambiando il modo in cui i programmatori lavorano e migliorando il processo di sviluppo software.

Un nuovo approccio per classificare il malware in modo efficiente usando meno campioni etichettati.