Biologia quantitativa

Questo articolo descrive le cose fondamentali per un sistema di benchmarking di successo in bioinformatica.

F-BIAS collega analisti e ricercatori per migliorare i servizi di analisi delle bioimmagini.

Scopri nuovi metodi per migliorare la chiarezza delle immagini in microscopia usando l'IA.

Un nuovo sistema semplifica il benchmarking per una migliore valutazione degli strumenti in bioinformatica.

La ricerca unisce la SERS e il deep learning per migliorare la diagnosi sanitaria usando campioni di urina.

I biomarker guidano trattamenti personalizzati e migliorano le valutazioni della salute.

Scopri come il lavoro di John Hopfield rimodella l'IA e la nostra comprensione della vita.

Un nuovo approccio migliora l'analisi delle sequenze molecolari usando la curva di Hilbert.

Si analizza il ruolo dello zinco nel regolare la funzione della proteina CzrA.

AbGPT aiuta a creare sequenze di anticorpi efficaci usando tecniche avanzate di machine learning.

Strategie per affrontare la competizione per le risorse nella tecnologia CRISPR per un miglior controllo dei geni.

Questo articolo parla dell'integrazione della VR e della dinamica molecolare per i progressi nella ricerca.

AlphaProteo usa il machine learning per progettare proteine leganti efficaci per la ricerca e la medicina.

La ricerca esplora come l'idrogeno influisce sulla mioglobina e i suoi potenziali benefici per la salute.

Le A-GFN usano atomi per creare nuove molecole simili a farmaci, migliorando la scoperta di farmaci.

Nuovi tokenizer migliorano il modello molecolare migliorando la rappresentazione delle strutture chimiche.

Questo studio mostra come le cellule mantengano il movimento nonostante le barriere.

Esplorare come le cellule si muovono insieme e comunicano durante i processi biologici.

I ricercatori vogliono capire come le cellule crescono e si specializzano.

Le cellule ameboidi usano i pseudopodi per prendere decisioni di movimento basate su segnali chimici.

Un nuovo modello migliora la comprensione di come i batteri crescono e prosperano.

Esaminando come la divisione asimmetrica influenzi la crescita delle cellule tumorali del colon.

Questo articolo esamina il legame tra l'adesione cellulare e la fluidità dei tessuti.

L'oscillazione di Hes1 è fondamentale per il corretto sviluppo e la comunicazione delle cellule cerebrali.

Approccio innovativo per migliorare i modelli di diffusione senza dover fare aggiustamenti complicati.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui i ricercatori analizzano i dati genetici in modo efficiente.

Scopri come i k-mer aiutano a capire le informazioni genetiche e a far progredire la ricerca biologica.

Uno studio rivela i geni chiave legati alla gravità della degenerazione maculare legata all'età.

Tecniche innovative migliorano l'etichettatura dei profili di singole cellule nella biologia dello sviluppo.

wgatools semplifica l'allineamento dell'intero genoma con strumenti versatili per i ricercatori.

I K-mer offrono un nuovo modo di capire la diversità genetica nelle popolazioni.

Scopri come RNA-GPT sta rivoluzionando la ricerca sull'RNA e le sue funzioni.

Il machine learning migliora le previsioni e il monitoraggio nella produzione biopharmaceutica.

Un nuovo metodo e un dataset per l'analisi automatizzata delle cellule nella ricerca sul cervello.

Esplorando come la struttura dei grafi influisce sulle previsioni nei grafi di conoscenza biomedica.

Un nuovo modello migliora le previsioni sui farmaci che attraversano la barriera emato-encefalica.

Nuovi strumenti migliorano l'analisi delle forme per avere intuizioni evolutive.

Nuovo modello migliora le previsioni delle guide RNA per le applicazioni CRISPR.

Tecniche innovative migliorano l'etichettatura dei profili di singole cellule nella biologia dello sviluppo.

Uno studio rivela schemi comuni nel modo in cui percepiamo le immagini.

I ricercatori hanno sviluppato LEGNet per prevedere meglio le capacità linguistiche nei sopravvissuti a un ictus.

Questo articolo esplora come le caratteristiche visive influenzano le nostre decisioni.

Questo studio rivela come i semplici neuroni comunicano e si sincronizzano in un verme piatto.

Esplora come le connessioni cerebrali influenzano le abilità linguistiche e la comunicazione.

Esplorare come la geometria iperbolica può migliorare l'intelligenza artificiale e la comprensione del cervello.

Esplorare i limiti della previsione nei sistemi caotici e le loro implicazioni.

Il metodo SPLICE migliora la comprensione delle informazioni condivise e private nelle neuroscienze.

Uno studio rivela schemi comuni nel modo in cui percepiamo le immagini.

Esaminando come la competizione modella nel tempo le comunità locali di specie.

Esaminando i costi e i ruoli della regolamentazione nei sistemi biologici e umani.

Esplorare come i batteri comunicano e si coordinano tramite il sensing di quorum.

I microrganismi del suolo sono fondamentali per la crescita delle piante e la salute dell'ambiente.

Questa ricerca analizza i fattori che influenzano la vita degli individui più anziani.

Esplora come i modelli matematici prevedano la dinamica delle malattie infettive e informino le risposte sanitarie.

I ricercatori analizzano i movimenti del coleottero del pino montano per capire come si sta diffondendo in Alberta.

Uno studio rivela l'importanza delle condizioni iniziali nella competizione tra specie.

La ricerca svela come il Mycobacterium tuberculosis interagisce con le funzioni mitocondriali.

Indagando su come le cellule decidono i loro ruoli in un ambiente biologico complesso.

TE-PWS permette una valutazione precisa del flusso di informazioni in sistemi complessi.

Nuovi metodi migliorano le previsioni di tempistica nelle reazioni biochimiche.

I ritmi circadiani mantengono la stabilità nonostante le temperature variabili, rivelando meccanismi biologici intricati.

Questo articolo esplora l'impatto delle proteine tossiche sui segnali cerebrali nell'Alzheimer.

La ricerca dimostra come cambiamenti genici temporanei possano portare a effetti duraturi nei batteri.

Strategie per affrontare la competizione per le risorse nella tecnologia CRISPR per un miglior controllo dei geni.

Quest'articolo spiega la monotonicità e la non espansività nei network di reazione.

Esplora come le reti si evolvono usando modelli di duplicazione-divergenza e asimmetria di divergenza.

Il metodo HIPPO migliora la comprensione dei modelli di AI nell'analisi dei tessuti.

La terapia adattativa offre un nuovo modo di gestire le cellule tumorali resistenti ai farmaci.

Questo articolo esamina come si comportano le cellule epiteliali sotto compressione.

I ricercatori vogliono capire come le cellule crescono e si specializzano.

Quest'articolo esamina i meccanismi dei cambiamenti di forma dei tessuti durante lo sviluppo animale.

Nuove tecniche puntano a migliorare il trattamento del cancro alla prostata attraverso modelli basati sui dati.

Uno studio rivela comportamenti sorprendenti delle cellule pigmentate nella pelle del calamaro mentre crescono.

PathoGen-X combina dati di imaging e genomica per migliori previsioni di sopravvivenza al cancro.