Informatica - Apprendimento automatico

Usare le reti neurali per migliorare l'analisi e la previsione della meccanica dei contatti.

Scopri come le regressioni impilate elevano la modellazione predittiva combinando più approcci.

Uno studio sugli attacchi di machine learning e contromisure efficaci nei sistemi di rete.

La tecnologia AI sta cambiando il modo in cui si diagnostica e si tratta il cancro alla tiroide.

Graph-JEPA offre un nuovo metodo per analizzare dati di graph complessi in modo efficace.

Esplorando come il deep learning analizza sistemi dinamici complessi.

Un metodo per un machine learning equo che riduce il bias nei sistemi decisionali.

Presentiamo un metodo di apprendimento attivo che unisce incertezza e diversità per migliorare l'efficienza dell'etichettatura.

Un metodo per combinare modelli generativi per una creazione di dati migliore.

Nuove tecniche aiutano i robot a camminare meglio su superfici irregolari.

Nuove tecniche migliorano l'analisi dei cambiamenti cellulari usando grandi set di dati.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del modello attraverso l'apprendimento federato e la regressione kernel.

Una panoramica su come le macchine elaborano testi, immagini e audio.

Un metodo per rimuovere gli artefatti EOG dai dati EEG usando LSTM e ICA.

Esplorare come il machine learning migliori il controllo dell'onda frontale nei sistemi di ottica adattiva.

PolyGET unisce velocità e precisione nelle simulazioni di polimeri, migliorando la ricerca scientifica.

LATTICE migliora il rilevamento delle anomalie nei sistemi ciber-fisici attraverso l'apprendimento strutturato.

Nuovo metodo migliora la comprensione dei cambiamenti cerebrali nel recupero dopo un ictus.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza dello stoccaggio e della trasmissione dei dati senza perdere qualità.

Un nuovo approccio al routing migliora la selezione dei modelli di linguaggio grandi per compiti specifici.

Questo lavoro parla dei miglioramenti nell'allineamento delle nuvole di punti usando metodi di trasporto ottimale.

Questo metodo migliora le previsioni combinando dati etichettati e non etichettati tramite grafi latenti.

La ricerca si concentra sui movimenti della lingua per aiutare la logopedia e l'apprendimento delle lingue.

La privacy differenziale protegge i dati personali durante l'analisi, garantendo la privacy di ognuno.

Nuovi metodi migliorano l'analisi dei grafi temporali in diversi settori.

Combinare modelli per aumentare l'accuratezza e l'efficienza nel deep learning.

Esaminando l'impatto dei processi gaussiani in ambienti di dati complessi.

Nuovi metodi migliorano il rendering inverso grazie a tecniche di ottimizzazione innovative.

Uno sguardo all'Apprendimento Profondo Equilibrato Federato e il suo impatto sull'IA.

SANGEA offre un approccio scalabile per creare grafi sintetici di alta qualità.

La soppressione della varianza migliora le prestazioni delle reti neurali profonde in condizioni di dati difficili.

Migliorare l'identificazione dei droni con segnali RF e tecniche di machine learning.

Scopri ROMC e come si applica all'inferenza senza verosimiglianza.

Scopri come il framework JAM unisce testo e immagini per migliorare la creazione di contenuti.

Esplorare l'impatto del deep learning sulle simulazioni e modellazioni ingegneristiche.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dei dati nella ricostruzione del segnale.

Un nuovo approccio per migliorare il rilevamento delle frodi finanziarie usando Reti Neurali Quantistiche a Grafo.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per migliorare il clustering nel self-supervised learning.

Un nuovo approccio per migliorare l'equità nei sistemi di raccomandazione utilizzando un addestramento avversariale adattivo.

Esaminare l'efficacia del watermarking contro attacchi adattivi su immagini deepfake.