Informatica - Apprendimento automatico

Nuovo metodo migliora il rilevamento delle crisi nei dati EEG utilizzando il machine learning.

Esplora come le esperienze recenti influenzano il processo decisionale nell'apprendimento per rinforzo.

Presentiamo un modello che migliora l'accuratezza delle previsioni per i dati delle serie temporali.

Nuovo dispositivo usa fNIRS per ricostruire immagini dall'attività cerebrale.

Una nuova tecnica migliora il rilevamento delle anomalie utilizzando l'apprendimento auto-supervisionato.

Un metodo veloce per risolvere problemi di ottimizzazione usando superquantili.

Esaminando come i prompt influenzano il ragionamento nei grandi modelli di linguaggio.

Nuove tecniche puntano a sistemare gli errori nei modelli linguistici senza doverli riaddestrare completamente.

L'UNCTAD ha creato uno strumento RAG open-source per migliorare l'accesso ai dati e l'efficienza.

Un nuovo metodo per insegnare alle macchine tramite video nonostante le differenze visive.

I modelli di intelligenza artificiale migliorano l'analisi degli ECG per diagnosi cardiache più accurate.

SAFER migliora le previsioni nei grafi di conoscenza con esempi limitati.

Una rassegna dei metodi di machine learning per prevedere gli incidenti stradali e migliorare la sicurezza stradale.

Questo studio esamina come le reti neurali equivarianti migliorano le performance dell'Offline RL usando dati limitati.

Un nuovo modello migliora i dati EHR sintetici per applicazioni sanitarie migliori.

Soft-QMIX combina QMIX e massima entropia per migliorare la cooperazione tra gli agenti.

Questo studio presenta una nuova strategia di esplorazione per il reinforcement learning in ambienti incerti.

Metodi efficienti per identificare droni utilizzando reti neurali convoluzionali.

Uno studio su come migliorare le strategie di trading nei mercati dell'energia elettrica usando sistemi di accumulo con batterie.

Esplorare il ruolo dei modelli linguistici nell'elaborazione dei dati strutturati.

Un nuovo metodo migliora la previsione del rischio di Alzheimer usando i registri sanitari elettronici e modelli avanzati.

Esplora come la tecnologia sta rimodellando il supporto e la cura per la salute mentale.

Uno studio sui sistemi di rilevamento delle intrusioni per identificare attacchi di mascheramento nelle reti veicolari.

Tecniche per velocizzare la creazione di checkpoint per modelli di deep learning.

Scopri come le reti neurali booleane possono semplificare i processi di deep learning.

DIPS affronta i problemi di qualità dei dati nel pseudo-etichette per ottenere risultati migliori nel machine learning.

Nuovi metodi migliorano la comunicazione e l'accuratezza nei sistemi di apprendimento decentralizzati.

Combinare la logica fuzzy con l'inferenza causale per un'analisi migliore del mondo reale.

Questo documento esplora metodi di ensemble per un apprendimento efficace con pochi esempi utilizzando modelli di linguaggio.

Mirage migliora l'attribuzione delle risposte nei sistemi di generazione aumentata da recupero.

Tecniche per migliorare i modelli di intelligenza artificiale usando il feedback da controparti meno capaci.

Una nuova rete migliora l'accuratezza nella segmentazione dei tumori cancerosi da immagini PET e CT.

Uno sguardo critico ai dataset standard nel machine learning.

Nuovi metodi migliorano il processo decisionale in scenari multiplayer usando feedback basato sulle preferenze.

Nuovi metodi migliorano l'integrazione di dati biologici diversi provenienti da singole cellule.

Un nuovo modello cerca di migliorare le previsioni del tempo a medio termine.

Un nuovo metodo migliora le immagini patologiche per una diagnosi accurata delle malattie.

Un nuovo metodo migliora la velocità e l'accuratezza della previsione della densità di carica.

Lo studio sviluppa metodi automatici per migliorare l'accuratezza nelle stime del carico della rete elettrica.

Questo articolo esplora strategie per proteggere la privacy individuale nel machine learning.