Informatica - Apprendimento automatico

Questo progetto si concentra sul riassunto delle politiche sulla privacy usando il machine learning per una comprensione migliore da parte degli utenti.

AFedPG migliora l'efficienza nel federated reinforcement learning tramite aggiornamenti asincroni.

Esplorare le sfide di sicurezza poste dall'apprendimento auto-supervisionato e dagli attacchi backdoor senza etichette.

Imparare fattori nascosti da dati incompleti in sistemi complessi.

I ricercatori insegnano ai droni a quattro rotori a imitare gli atterraggi delle mosche su superfici invertite.

Esaminando come le sottoparole simili influenzano l'apprendimento e le performance del modello di linguaggio.

Esplora come il movimento del segnale influisce sulle prestazioni e l'addestramento dei trasformatori.

Nuovi algoritmi migliorano la privacy e l'ottimizzazione nei modelli di machine learning.

Scopri come i sistemi di raccomandazione influenzano le preferenze degli utenti usando algoritmi multi-armed bandit.

Esaminando il gradient descent nel recupero di fase e le sue sfide di ottimizzazione.

Questo articolo esamina come gli sviluppatori vedono il finanziamento governativo nei progetti OSS come scikit-learn.

I nuovi modelli ibridi migliorano le previsioni del comportamento dei materiali sotto stress ciclico.

La ricerca evidenzia tecniche innovative per ottimizzare l'efficienza del trasferimento di calore.

Questa libreria offre un modo efficace per calcolare le impronte molecolari per i chimici.

Un nuovo dataset migliora il riconoscimento degli oggetti da parte dei computer in diversi stati.

Questo studio valuta quanto bene ChatGPT crea diagrammi di sequenza UML da requisiti in linguaggio naturale.

Un nuovo metodo migliora i dati di addestramento per il rinforzo offline.

Analizzare minacce e difese nel federated learning contro attacchi malevoli.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle frasi esemplificative nei dizionari tramite modelli di lingua.

Questo articolo esplora i metodi di monitoraggio della salute per le batterie dei veicoli elettrici ritirate.

Esaminando come la somiglianza e la diversità dei dati sorgente influenzano l'accuratezza delle previsioni.

Esplorando il rapporto tra rilevamento delle anomalie, privacy e spiegabilità.

Questo studio analizza come i ritardi influenzano l'approssimazione stocastica nell'apprendimento per rinforzo.

Metodi innovativi per la regressione polinomiale in ambienti rumorosi.

Quest'articolo esplora come il deep learning migliori le previsioni nell'analisi di sopravvivenza in ambito sanitario.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati delle serie temporali complesse.

Presentiamo un algoritmo ottimale per i Decision Trees su dati in streaming.

Scopri come il deep learning sta cambiando il riconoscimento della scrittura a mano in diversi settori.

Un nuovo metodo per far comunicare i dispositivi usando sistemi di intelligenza artificiale direttamente sui dispositivi.

Nuove strategie migliorano l'efficienza nel prendere decisioni in vari settori.

Nuove tecniche migliorano la creazione di scene 3D usando descrizioni testuali.

Nuovo studio valuta gli algoritmi di ottimizzazione su PIM per migliorare l'efficienza dell'apprendimento automatico.

Le teste di induzione guidano l'apprendimento adattivo nei modelli di linguaggio AI.

Il sistema Wvn aiuta i robot a muoversi bene in ambienti esterni complicati.

DEXTER migliora la sicurezza per l'IA potenziando il riconoscimento delle informazioni fuori distribuzione.

I ricercatori migliorano l'efficienza dell'allenamento della regressione ridge per l'analisi delle immagini cerebrali.

Esplorare come i grafi di conoscenza migliorano l'esplicabilità dell'AI e la comprensione degli utenti.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza degli LLM nella gestione di input lunghi senza dover fare il retraining.

Uno sguardo all'apprendimento PAC, alle tecniche quantistiche e alle loro implicazioni per l'apprendimento automatico.

Esplorare come il machine learning può analizzare le teorie di campo efficaci nella fisica.