Informatica - Apprendimento automatico

Un modo nuovo per capire sequenze di dati complessi senza supervisione.

Questo articolo esplora il processo decisionale nei giochi con informazioni nascoste usando reti neurali.

Uno studio su come migliorare il processo decisionale negli scacchi con poche informazioni usando le reti neurali.

Approfondimenti sul comportamento degli utenti attraverso tecniche di modellazione dei dati innovative.

Questa ricerca mette in evidenza metodi per migliorare i modelli linguistici aggiungendo nuovo vocabolario in modo efficace.

Un nuovo metodo affronta le sfide dei dati nell'IA per la salute.

Un metodo per migliorare l'accuratezza del modello tenendo conto dell'incertezza nelle variabili.

Le politiche sequenziali migliorano le prestazioni nella configurazione dinamica degli algoritmi con scelte interconnesse.

Un metodo per ridurre il consumo energetico mantenendo le prestazioni del modello nel machine learning.

Questa ricerca parla del ruolo del federated learning nella protezione della privacy durante l'analisi dei dati.

FairPFN usa i trasformatori per promuovere l'equità nelle previsioni di machine learning.

Nuovi metodi per il test statistico proteggendo la privacy dei dati attraverso l'apprendimento federato.

Un nuovo metodo che utilizza vettori circolari migliora l'efficienza nei compiti multi-etichetta.

Uno studio su come ridurre il danno controfattuale negli strumenti di decisione.

Dynamic Net Architecture offre un nuovo approccio ai sistemi visivi intelligenti.

GRASS migliora le reti neurali grafiche con innovative riscritture e meccanismi di attenzione.

L'IA sta migliorando le scelte terapeutiche nelle strutture cliniche usando i dati degli RCT.

Nuovo modello di deep learning migliora la previsione del movimento per oggetti solidi in 3D.

Nuovi approcci migliorano le strategie di controllo per sistemi complessi e non lineari utilizzando caratteristiche casuali.

Questo studio rivela che i modelli LLM preferiscono i propri risultati rispetto ai contenuti scritti da umani.

I datastore più grandi migliorano le prestazioni e l'accuratezza dei modelli di linguaggio basati sul recupero.

Uno sguardo alle sfide e alle innovazioni nei metodi di adattamento del dominio grafico.

Esplorare le sfide e i progressi nella protezione dei dati sensibili mantenendone l'utilità.

Un nuovo strumento migliora la velocità e la precisione nella progettazione di circuiti analogici.

Questo articolo esamina come i Transformer ragionano e il ruolo dei foglietti.

Un nuovo modello migliora le previsioni delle traiettorie usando tecniche sensibili al contesto.

Introducendo un modello per analizzare processi di salto di Markov complessi con dati rumorosi.

Un nuovo metodo prevede i risultati delle analisi del sangue basandosi su dati relativi allo stile di vita e alla salute.

Un sistema che tiene traccia delle emozioni per migliorare il coinvolgimento degli studenti nell'istruzione.

Le tecniche basate sui dati devono proteggere la privacy mentre identificano le migliori opzioni.

Uno studio sui sentimenti pubblici su Twitter durante le elezioni presidenziali in Colombia del 2022.

Un nuovo metodo rende l'analisi delle relazioni causali più efficiente e gestibile.

Questa ricerca migliora l'affidabilità dei modelli di machine learning tramite tecniche di calibrazione e ricalibrazione.

Nuovo modello semplifica il processo linguistico, rendendo l'IA più accessibile.

Un nuovo metodo per migliorare i modelli pre-addestrati usando il fine-tuning selettivo.

Un nuovo metodo affronta le principali sfide nel reinforcement learning grazie a tecniche di ottimizzazione migliorate.

FreeCG migliora la modellazione molecolare aumentandone l'efficienza e la precisione.

Uno sguardo all'apprendimento federato che combina la privacy differenziale e la blockchain per la sicurezza dei dati.

Nuovi metodi migliorano la risoluzione di equazioni differenziali parziali frazionarie complesse.

Un metodo per aiutare i robot a valutare forme e posizioni degli oggetti.