Informatica - Apprendimento automatico

Esplorare come gli LLM si comportano su compiti compositi che uniscono compiti più semplici.

HaloQuest affronta i problemi di allucinazione nei modelli vision-linguistici con un nuovo dataset.

Il nuovo modello CFGen migliora la generazione di dati sintetici a singola cellula per avere migliori approfondimenti nella ricerca.

Un nuovo framework prevede i modelli di crepe nel cemento per migliorare l'integrità strutturale.

MuTT semplifica la programmazione dei robot prevedendo con precisione i movimenti e ottimizzando i compiti.

Un nuovo framework migliora le previsioni di polarità dei link nelle reti firmate.

Un nuovo metodo migliora le previsioni nella scoperta di farmaci e nella progettazione di materiali usando rumore consapevole della chimica.

Nuove tecniche automatizzate migliorano l'accuratezza e la velocità nella diagnosi delle malattie della tiroide.

Un nuovo metodo aumenta le prestazioni dei modelli generativi anche con dati di addestramento scarsi.

Un nuovo modello offre spunti sui meccanismi delle reazioni chimiche usando il machine learning.

Presentiamo il Discrete Flow Matching per migliorare le tecniche di generazione di dati discreti.

Questo studio valuta le rappresentazioni centrate sugli oggetti rispetto ai modelli di base per i compiti di VQA.

Un metodo per migliorare il comportamento dei modelli linguistici contro i risultati dannosi.

I metodi di astrazione dello stato migliorano l'affidabilità della valutazione off-policy in ambienti complessi.

Questo nuovo modello migliora la trasparenza nelle decisioni dell'IA usando concetti umani.

Questo articolo esplora il Recycling della Conoscenza per migliorare l'addestramento dei dati sintetici nei classificatori.

Combinare tecniche di coding e principi biologici per migliorare l'efficienza dello stoccaggio del DNA.

I ricercatori sviluppano nuovi metodi per migliorare l'accuratezza dei modelli nonostante l'assenza di dati dei sensori.

Questo articolo discute un nuovo metodo per la calibrazione dei modelli basati su agenti utilizzando foreste casuali.

La ricerca sta evolvendo nel trasporto ottimale, concentrandosi su movimenti di massa efficienti e nuovi algoritmi.

Nuove tecniche di campionamento migliorano l'efficienza nell'analisi statistica.

Questo articolo parla dei metodi per migliorare il modo in cui i robot identificano gli usi degli oggetti.

Esplorando il passaggio dai prodotti scalari a somiglianze apprese per un recupero migliore.

Esplorare come i dati rumorosi influenzano le prestazioni del modello su dati non visti.

Nuovo framework migliora la categorizzazione dei nodi in grafi con attributi testuali con dati limitati.

Uno studio rivela come passi di pensiero extra migliorino le performance delle RNN in Sokoban.

Questo metodo migliora la privacy mentre aumenta l'accuratezza del modello nell'IA.

Nuove strategie puntano a migliorare i dataset sintetici per una trascrizione delle batterie più precisa.

Un nuovo framework migliora la selezione dei sensori bilanciando prestazioni e costi.

vTensor ottimizza la memoria per compiti di calcolo ad alte prestazioni.

Uno sguardo a come i grafi dinamici plasmano le nostre interazioni e intuizioni.

Esaminando le differenze di prestazione nel machine learning per le immagini retiniche e la rilevazione dell'ipertensione.

Questo metodo migliora la creazione di prompt per i grandi modelli di linguaggio, migliorando le prestazioni complessive.

I ricercatori stanno esplorando l'uso del linguaggio naturale per una migliore allineamento dei modelli.

Nuove tecniche migliorano la comprensione del linguaggio e la velocità di elaborazione nei modelli.

Un metodo per ridurre il bias nei modelli di linguaggio facendoli dimenticare informazioni dannose.

Metodi per migliorare l'accuratezza della localizzazione del telefono nonostante le differenze tra i dispositivi.

Nuovo metodo migliora come i robot adattano le abilità a compiti e ambienti diversi.

Gli scienziati usano il machine learning per migliorare le previsioni sulle combinazioni di farmaci contro il cancro.

Analizzando l'efficacia di RAG e LLMs a lungo contesto nell'elaborare testi.