Informatica - Apprendimento automatico

Impara a adattare i modelli per diversi set di dati in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora le strategie decisionali usando il framework del Value-at-Risk.

Un metodo per proteggere la privacy mentre si condividono informazioni sui dati tra i gruppi.

La ricerca svela metodi per stimare la geometria dello spazio usando grafi geometrici casuali.

Esplora un approccio nuovo per migliorare l'apprendimento delle reti neurali usando principi biologici.

Presentiamo Smart, un metodo per migliorare le prestazioni delle GNN in grafi che cambiano.

Automatizzare la creazione di grafici in honeyfiles migliora le misure di cybersecurity contro le minacce informatiche.

Uno sguardo a come le modifiche ai parametri influenzano l'addestramento delle reti neurali.

Introducendo un nuovo modello di programmazione per lo sviluppo efficiente di acceleratori hardware.

Un nuovo metodo migliora l'equità nelle decisioni dell'IA senza cambiare i modelli esistenti.

Un nuovo framework per interazioni più sicure con i modelli di linguaggio grandi.

Un nuovo modello migliora la classificazione delle lesioni epatiche nell'imaging 3D.

Questo studio mostra come il machine learning può migliorare i percorsi diagnostici per malattie complesse.

Esplorare la necessità di chiarezza nei processi decisionali dell'IA.

Usare il deep learning per migliorare l'efficienza del trasporto pubblico e ridurre i costi.

Un nuovo metodo accelera i confronti degli alberi di unione nell'analisi dei dati scientifici.

Un nuovo approccio migliora l'evitamento degli ostacoli nei robot usando il calcolo neuromorfico.

Questo documento esplora i modelli di acquisizione delle competenze utilizzando tecniche di machine learning su grandi dataset.

Un nuovo metodo di intelligenza artificiale migliora la classificazione delle cellule tumorali affrontando gli effetti di lotto.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento attivo per set di dati sbilanciati.

La potatura dei dati migliora l'efficienza del modello mentre affronta i potenziali problemi di bias.

Un nuovo metodo migliora la precisione della posizione GNSS nelle città con grattacieli.

Il Moment Pooling migliora le prestazioni di classificazione degli jet nella fisica delle particelle.

Il nuovo modello affronta le complessità del prendere decisioni in mezzo a ritardi imprevedibili.

Un nuovo metodo migliora la ricerca di soluzioni in problemi complessi di ottimizzazione.

Un nuovo metodo permette ai droni di seguire in modo efficace obiettivi in movimento sconosciuti.

Analizzando il rapporto tra l'apprendimento contrastivo e i metodi tradizionali come il PCA.

La ricerca punta a rendere i modelli linguistici più sicuri e utili per gli utenti.

Un nuovo modello combina analisi temporale e frequenziale per migliorare l'accuratezza delle previsioni.

Questo studio si concentra sulla previsione dei valori di camminata usando modelli avanzati di deep learning.

Le tecniche wavelet migliorano la precisione nelle previsioni delle serie temporali in vari campi.

Un framework affronta le sfide nella misurazione dell'energia nei cloud per un computing più green.

Migliorare gli strumenti per rilevare il linguaggio dannoso negli spazi online è fondamentale per la sicurezza.

Nuovo metodo migliora le prestazioni del modello nonostante il rumore delle etichette.

Questo progetto si concentra sul riassunto delle politiche sulla privacy usando il machine learning per una comprensione migliore da parte degli utenti.

AFedPG migliora l'efficienza nel federated reinforcement learning tramite aggiornamenti asincroni.

Esplorare le sfide di sicurezza poste dall'apprendimento auto-supervisionato e dagli attacchi backdoor senza etichette.

Imparare fattori nascosti da dati incompleti in sistemi complessi.

I ricercatori insegnano ai droni a quattro rotori a imitare gli atterraggi delle mosche su superfici invertite.

Esaminando come le sottoparole simili influenzano l'apprendimento e le performance del modello di linguaggio.