Informatica - Calcolo e linguaggio

Uno strumento per analizzare i registri delle chat in modo rapido ed efficace per i ricercatori.

Sfruttare RAG con LLM migliora l'efficienza degli agenti di servizio clienti e la precisione delle risposte.

I ricercatori hanno sviluppato una tecnica per proteggere parole importanti nei dati di testo.

Uno studio sull'impatto di ICL e SFT sulla struttura del modello linguistico.

Esaminando il ruolo dell'attenzione tra i diversi strati nei modelli di linguaggio.

Questo articolo parla di metodi di allenamento efficienti per modelli di voce usando l'apprendimento autosupervisionato.

Un nuovo modo per valutare i modelli di linguaggio in modo efficiente.

Uno studio mostra che affinare i LLM con TM migliora la qualità della traduzione per le organizzazioni.

La tecnologia innovativa aiuta a monitorare e valutare il declino cognitivo nei pazienti con demenza.

Un metodo per costruire Grafi della Conoscenza da documenti grezzi in modo efficiente.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui le macchine analizzano i grafici per ottenere migliori intuizioni.

Lo studio analizza le tendenze di performance dei modelli di lingua coreana su undici mesi.

Un nuovo metodo migliora la capacità degli agenti di imparare dagli errori negli ambienti virtuali.

Nuovi metodi affrontano le sfide delle etichette sbilanciate nel NER per la salute.

Usare modelli avanzati per valutare meglio le idee di ricerca in accademia.

Nuovi metodi collegano i metadati ai grafi di conoscenza per una migliore interpretazione dei dati.

Un sistema per migliorare il supporto IT usando la generazione aumentata da recupero.

CAST offre un approccio preciso alla gestione delle risposte dei modelli linguistici.

Questo documento presenta il chunking tardivo per un migliore recupero del testo preservando il contesto.

Paper Copilot aiuta i ricercatori a muoversi nella letteratura scientifica in modo efficiente.

La ricerca mostra come il coding influisca sulle capacità dei modelli linguistici in vari compiti.

RLPF migliora il riassunto dei dati degli utenti per previsioni migliori.

Migliorare l'identificazione delle parole parlate tramite indizi visivi in lingue poco supportate.

Questo studio esplora come i modelli di linguaggio imparano da esempi e conoscenze pregresse.

KnoWoGen offre un sistema innovativo per creare dataset nel lavoro della conoscenza, affrontando limitazioni chiave.

Migliorare la traduzione automatica per la lingua Karakalpak a bassa risorsa con nuovi dataset.

Fast Forward migliora l'efficienza dell'addestramento a basso rango per i modelli di linguaggio.

Questo articolo parla degli MLSAE e del loro ruolo nell'analizzare i livelli dei modelli di linguaggio.

Questo studio valuta i modelli di linguaggio grandi come giudici in compiti di ragionamento matematico.

Un nuovo metodo per prevedere i tratti della personalità dai post online usando dati filtrati.

Questo studio esplora il ruolo dei punteggi di fiducia nel migliorare le performance dell'OCR.

Un nuovo metodo migliora la generazione di codice usando più linguaggi di programmazione.

UI-JEPA migliora il modo in cui i sistemi prevedono le azioni degli utenti dalle interazioni su schermo.

ECHO combina diversi schemi di ragionamento per risolvere meglio i problemi nei modelli di linguaggio.

I ricercatori hanno creato un metodo per testare interventi per i disturbi alimentari senza rischi reali.

Il dataset MeMo fa luce su come vengono ricordate le conversazioni di gruppo.

Un nuovo dataset migliora la tecnologia del riconoscimento vocale multilingue in India.

Questo articolo esplora i rischi del red-teaming nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni usati nelle aziende.

SSR migliora le prestazioni dei modelli linguistici mantenendo le loro abilità generali.

Il metodo Untie the Knots migliora la gestione di testi lunghi nei modelli linguistici.