Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un metodo che migliora i compiti di segmentazione con minimi requisiti di addestramento.

Un nuovo framework migliora la sicurezza nella creazione di immagini da testi.

Uno studio esamina come le immagini generate dall'IA influenzano gli stili unici degli artisti.

Nuove simulazioni migliorano la capacità dei robot di svolgere compiti complessi in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle didascalie per oggetti 3D.

Un nuovo metodo per comprimere dataset in modo efficiente usando l'apprendimento auto-supervisionato.

Nuovi metodi migliorano il modellamento 3D da immagini singole e multiple.

MindBridge offre una soluzione unificata per interpretare i segnali cerebrali tra più soggetti.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini degli anime usando tecniche e dataset specializzati.

Il modello PRAM aumenta l'efficienza nella localizzazione visiva per applicazioni di robotica e realtà aumentata.

Un nuovo simulatore punta a migliorare gli standard di sicurezza nella tecnologia delle auto a guida autonoma.

Un nuovo metodo migliora la precisione nella classificazione degli ambienti interni usando funzionalità avanzate.

Uno studio su come migliorare il few-shot learning tramite tecniche di training efficaci per il backbone.

Questo articolo parla di come migliorare il riconoscimento degli errori nell'ADS usando modelli di attivazione neurale precoci.

ACIdA offre metodi di rilevamento avanzati per attacchi di morphing nella verifica dell'identità.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per rilevare oggetti sconosciuti in diversi contesti.

Nuovi metodi migliorano l'identificazione degli scrittori con campioni di scrittura a mano limitati usando l'IA.

Un nuovo metodo che migliora la qualità della generazione delle immagini e la stabilità dell'addestramento.

Questo nuovo metodo migliora il tracciamento multi-oggetto in tempo reale usando caratteristiche della scena innovative.

Capire come cambia la forma dell'ippocampo aiuta nella ricerca neurologica e nei possibili trattamenti.

G-NeRF innovando nella generazione di nuove viste da singole immagini con tecniche di geometria avanzate.

Il framework E3 migliora il rilevamento di immagini sintetiche realistiche usando dati limitati.

COCONut offre una qualità e precisione migliorate nei dataset di segmentazione delle immagini.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione con annotazioni minime nelle immagini mediche 3D.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nell'identificare le specie di legno per combattere il disboscamento illegale.

Un nuovo dataset punta a migliorare l'IA nello screening per il cancro colo-rettale.

Un nuovo metodo migliora il ranking nel recupero delle informazioni usando punteggi di rilevanza dettagliati.

Un metodo per una scansione corporea 3D precisa usando dati di eventi dalle fotocamere.

I progressi nella tecnologia dei campi luminosi migliorano la precisione nelle tecniche di stima della profondità.

OmniSat combina più tipi di dati per avere migliori informazioni ambientali.

Il nuovo modello migliora l'analisi video in tempo reale con una magnifica amplificazione del movimento.

Un nuovo framework migliora l'affidabilità e la stima dell'incertezza nella segmentazione delle immagini mediche.

Un nuovo metodo per il tracciamento oculare in tempo reale usando telecamere a eventi e reti leggere.

Un nuovo metodo migliora la precisione nella previsione delle emozioni usando tecniche di aumento dei dati.

I modelli di diffusione generativa creano nuovi dati trasformando il rumore in risultati realistici.

Presentiamo i robot Smart Help che adattano l'assistenza in base alle esigenze e alle emozioni degli utenti.

Un nuovo metodo migliora l'etichettatura dei dati non etichettati nel riconoscimento delle immagini.

MCPNet offre intuizioni più chiare sulle decisioni dei modelli di deep learning tramite estrazione di concetti a più livelli.

Un nuovo metodo migliora il realismo dei cinemagraph attraverso la modellazione tridimensionale.

Esplorare metodi di few-shot learning e multi-modale per la diagnosi medica.