Informatica - Apprendimento automatico

Un nuovo metodo migliora la stima del CATE e potenzia il processo decisionale in diversi campi.

MetaOptimize migliora le prestazioni del modello regolando dinamicamente le impostazioni di apprendimento.

EulerFormer combina informazioni semantiche e posizionali per fare previsioni più accurate sul comportamento degli utenti.

Esplora come il momento migliora il Gradient Descent Stocastico nel machine learning.

Un modello integra conoscenze da molecole per migliorare le previsioni nella scienza.

Una panoramica dei POMDP e del loro ruolo nel prendere decisioni con informazioni incomplete.

DBNets rivoluziona il modo in cui gli scienziati misurano le masse dei giovani pianeti.

Usare l'IA per migliorare i modelli chimici della formazione delle galassie per risultati più veloci.

Scopri come i DDPM migliorano il controllo del feedback per i sistemi non lineari.

I trasformatori universali di fisica migliorano l'efficienza e la precisione nella modellazione della dinamica dei fluidi.

CANOS prevede soluzioni di flusso di potenza quasi ottimali rapidamente per reti elettriche complesse.

Un nuovo metodo semplifica il design dell'architettura neurale su più obiettivi.

Esplorando le efficienze di scarico dei compiti con PeersimGym per dispositivi IoT.

Introdurre un metodo per migliorare l'accuratezza delle simulazioni del traffico attraverso la modellazione del comportamento umano.

Sort Slice migliora come i dati chimici vengono elaborati usando impronte a connettività estesa.

Forest-ORE rende più facile capire le previsioni dei modelli Random Forest.

Nuovi metodi per creare sistemi di dialogo usando dati di addestramento sintetici.

Nuovi approcci per migliorare la chiarezza e ridurre i problemi nei requisiti software.

Un tuffo su come diversi IDS si comportano contro le minacce informatiche.

EREN migliora l'accuratezza dei modelli linguistici attraverso tecniche di editing efficaci.

Nuovi metodi migliorano la presa di decisioni in situazioni complesse con obiettivi in conflitto.

PAG migliora la qualità delle immagini senza bisogno di ulteriore addestramento o suggerimenti, migliorando le tecniche di generazione.

AIDE semplifica la gestione dei dati per migliorare la sicurezza nei veicoli a guida autonoma.

Il nuovo design migliora la capacità dei LLM di gestire vari compiti in modo efficace.

Eracle combina trasformatori e modelli di stato per migliorare l'elaborazione dei dati.

Esaminando l'incrocio tra neurotecnologia e preoccupazioni sulla privacy.

Rendere studi scientifici complessi comprensibili attraverso notizie coinvolgenti.

Questo articolo esamina nuovi metodi nell'ottimizzazione a somma finita sotto la condizione PL.

Investigando come il passing dei messaggi migliori il filtraggio collaborativo nei sistemi di raccomandazione.

Nuovi benchmark rivelano i punti di forza e di debolezza dei modelli di linguaggio di codice.

Esaminando l'impatto delle competenze accademiche sull'iscrizione all'università in Italia.

Un nuovo framework migliora l'efficienza nella risoluzione di problemi complessi di ottimizzazione bilevel.

Un nuovo modello di caching unisce tecniche avanzate per ottimizzare la memorizzazione e l'accesso ai dati.

Lo studio mette in evidenza l'efficacia del machine learning nel prevedere le riammissioni in ospedale in modo equo.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza delle reti neurali profonde per dispositivi con risorse limitate.

Transolver offre soluzioni avanzate per problemi matematici complessi in diversi settori.

Presentiamo un nuovo metodo per un fine-tuning dei modelli più efficiente.

Un nuovo sistema identifica contenuti dannosi nelle promozioni UGCG.

Ottimizzare le prestazioni delle CNN sulle FPGA tramite tecniche di gestione della memoria.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle azioni nei video non editati usando pochi esempi.