Informatica - Apprendimento automatico

Esplorando l'incrocio tra teoria delle categorie e framework di deep learning.

Nuovi metodi proteggono i dati personali nella generazione di immagini.

Un nuovo framework che migliora il few-shot learning senza dimenticare le classi precedenti.

Questo studio usa immagini iperspettrali per identificare gli acari Varroa dannosi sulle api.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento della rappresentazione dei grafi su più compiti.

Un metodo che usa espressioni di Fourier per analizzare in modo efficace le reti neurali moderne.

Questo articolo parla di nuovi metodi per rilevare le relazioni tra oggetti nelle immagini.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza nell'apprendimento per rinforzo mentre ottimizzano le prestazioni in ambienti vincolati.

Un nuovo approccio per ridurre il bias nei modelli di intelligenza artificiale e migliorare le previsioni.

Uno sguardo a come i modelli potenziati dal gradiente migliorano l'accuratezza predittiva.

Introducendo un nuovo algoritmo per problemi di ottimizzazione bi-livello vincolati nel machine learning.

Questo modello migliora le previsioni per le equazioni differenziali parziali usando tecniche innovative.

PMixED migliora la privacy senza compromettere le prestazioni nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Uno studio mostra che il tEEG supera l'EEG convenzionale nell'interpretare i movimenti di presa.

Uno studio mette in evidenza le complessità della violenza domestica maschile in Bangladesh.

Questo articolo presenta un metodo per ridurre il bias nelle previsioni dell'IA.

HD-Explain fornisce informazioni precise sulle previsioni dei modelli di apprendimento automatico.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni e la calibrazione nell'apprendimento semi-supervisionato.

Nuovo framework migliora le previsioni nel multi-task learning nonostante le limitazioni dei dati.

Il metodo ARSim migliora la qualità dei dati per l'addestramento delle auto a guida autonoma usando oggetti sintetici.

HEAL-ViT combina i Vision Transformers e le maglie sferiche per migliorare le previsioni del tempo.

Un nuovo framework mira a migliorare la privacy nei metaversi edge per veicoli.

Un nuovo dataset aiuta i modelli IR ad adattarsi a istruzioni complesse per migliori prestazioni.

Questo articolo esamina le questioni di licenza del codice nell'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale.

Esaminando le tecniche di allenamento iniziali per migliorare le prestazioni delle reti neurali su dati mai visti.

Un nuovo metodo migliora l'uso dei dati per una migliore performance del modello.

Caduceus migliora la modellazione genomica affrontando le complessità del DNA.

Esplorando il potenziale delle PDE-G-CNN per un'analisi delle immagini efficiente.

Questo articolo esamina i metodi di riduzione dei dati nel deep learning per una maggiore efficienza.

DAGnosis migliora l'affidabilità dei dati identificando efficacemente le incongruenze.

Scopri come il clustering del testo organizza i contenuti scritti per un'analisi migliore.

Audio Flamingo è super nel ascoltare, chiacchierare e adattarsi a nuove task audio.

Un metodo per approssimare i compromessi tra equità e accuratezza per i modelli di machine learning.

Un benchmark per valutare la capacità dell'apprendimento auto-supervisionato nei compiti geometrici.

Un nuovo metodo migliora i modelli di lingua attraverso l'integrazione della conoscenza.

Un nuovo metodo migliora il processo decisionale nell'ottimizzazione bayesiana, concentrandosi sulla qualità delle soluzioni.

Esplorare nuovi metodi per migliorare le prestazioni e l'adattabilità dei robot.

Uno studio sulle prestazioni e i metodi di valutazione dei grandi modelli di linguaggio.

Questo articolo parla dei metodi di potatura per migliorare l'efficienza delle reti neurali.

Un nuovo metodo protegge le preferenze personali permettendo però classifiche utili.