Informatica - Apprendimento automatico

Un nuovo metodo migliora le previsioni meteo in tempo reale per l'Italia, concentrandosi sulla velocità del vento.

Gli agenti basati su LLM promettono di migliorare l'analisi delle cause alla radice per gli incidenti nel cloud.

Uno sguardo nuovo su come i modelli di IA prevedono i risultati del tempo.

Un nuovo approccio migliora la previsione delle malattie usando le cartelle cliniche elettroniche.

Esaminare come le interazioni strategiche influenzano le prestazioni dei modelli di machine learning.

Nuovi metodi migliorano la robustezza delle DNN contro attacchi avversari considerando le vulnerabilità degli esempi.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza degli agenti RL dagli attacchi avversari.

Analizzando i metodi di ranking influenzati da confronti avversari.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle relazioni nei video usando modelli specializzati.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza delle previsioni di pioggia a breve termine usando tecnologia avanzata.

DART automatizza la creazione di immagini radar per migliorare precisione ed efficienza.

Nuovo agente gerarchico migliora la manipolazione robotica con maggiore precisione e apprendimento.

Un nuovo metodo per migliorare le performance dei modelli di machine learning attraverso una partizione strutturata delle feature.

LD3M migliora la distillazione dei dataset usando spazi latenti e modelli di diffusione per risultati migliori.

Combinare i modelli linguistici migliora le prestazioni in vari compiti grazie alla collaborazione.

Un nuovo strumento di intelligenza artificiale migliora le previsioni di risposta ai farmaci per il trattamento personalizzato del cancro.

La ricerca migliora l'imaging dei tumori cerebrali grazie a metodi avanzati di rilevamento dei bordi.

ProbSAINT prevede i prezzi delle auto usate mentre valuta l'incertezza nelle previsioni.

Un nuovo metodo per spiegazioni controfattuali coerenti nonostante i cambiamenti nel modello.

Uno sguardo a come il parallelismo dei modelli aiuta nell'addestramento di grandi reti neurali.

La ricerca fa luce sulle applicazioni del transfer learning e sulle relazioni con le performance dei modelli.

Uno strumento per migliorare l'accuratezza delle previsioni usando controfattuali e visualizzazione dei dati.

Un metodo veloce ed efficiente per l'elaborazione dei grafi senza modelli complessi.

Un approccio fresco per valutare le reti neurali senza dover fare troppa formazione.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei robot usando immagini 3D.

Un nuovo approccio migliora il recupero dei dati affrontando allo stesso tempo le preoccupazioni sulla privacy nell'apprendimento federato.

Un nuovo metodo che usa modelli generativi per migliorare la retention della conoscenza nel machine learning.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della memoria nell'addestramento di grandi modelli linguistici su hardware consumer.

WaterMax migliora il watermarking nei testi generati dall'AI, garantendo qualità e tracciabilità.

Nuovi meccanismi migliorano la privacy mantenendo l'utilità dei dati nel machine learning.

Un nuovo metodo aiuta i modelli di intelligenza artificiale a trovare risposte in testi lunghi in modo più efficace.

Come proteggere gli utenti mentre usano i sistemi avanzati di modelli linguistici.

Un nuovo metodo per migliorare i sistemi di raccomandazione aumentando precisione e diversità.

Esplorando come i Gemelli Digitali Intelligenti stiano cambiando vari settori grazie al deep learning.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui le macchine leggono e interpretano le tabelle.

iScore aiuta gli educatori a valutare quanto bene i modelli linguistici valutano i riassunti scritti.

Algoritmi innovativi usano dati pubblici per proteggere la privacy nell'analisi dei dati.

Questo articolo parla di un nuovo approccio all'apprendimento direttamente sui dispositivi IoT.

Un nuovo modello accelera la ricerca di superconduttori usando il machine learning.

Esplorare come la tecnologia mmWave possa migliorare la comunicazione per i veicoli connessi.