Informatica - Apprendimento automatico

Uno sguardo semplice ai Modelli Basati sull'Energia e al loro ruolo nella generazione di dati.

La tecnologia AI migliora le previsioni meteo locali grazie a metodi di downscaling avanzati.

Un nuovo strumento di deep learning migliora il monitoraggio dei cicli di congelamento-scongelamento utilizzando dati satellitari.

Un nuovo metodo aiuta i modelli più piccoli a funzionare meglio usando suggerimenti dai modelli più grandi.

Questo articolo esplora le vulnerabilità dei modelli di intelligenza artificiale legate agli eventi futuri.

Esplora gli aggiornamenti nella versione 3 del dataset Divide and Remaster.

Scopri l'importanza e le sfide di valutare efficacemente le prestazioni degli LLM.

Uno sguardo alle classifiche dei modelli di fondazione e ai problemi di valutazione.

Uno sguardo a come l'interpretabilità influisce sulle decisioni dell'IA nella cybersicurezza.

Scopri come la dimensione del passo influisce sul gradient descent nella regressione logistica.

Uno studio su come migliorare i metodi per testare i classificatori di stima dell'età nei negozi.

Uno studio rivela differenze chiave nel modo in cui gli esseri umani e l'IA rappresentano le immagini.

Un nuovo framework risolve in modo efficiente le PDE mentre affronta le incertezze.

Nuovi metodi di intelligenza artificiale migliorano la rilevazione dei difetti tramite generazione di immagini sintetiche.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento dei grafi per grandi dataset in vari settori.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dei modelli linguistici affrontando l'incertezza nella generazione di testo.

Un nuovo metodo migliora la generazione di immagini utilizzando efficacemente dataset limitati.

I ricercatori sviluppano nuovi metodi per migliorare la generazione di grafi per vari usi.

GIOROM offre simulazioni più veloci per fluidi e materiali usando tecniche di grafi sparsi.

DiCTI trasforma il design della moda con visualizzazioni rapide da foto e testo.

RPO migliora la velocità e la sicurezza nelle decisioni nell'apprendimento per rinforzo grazie all'apprendimento riflessivo.

NFARD offre metodi innovativi per proteggere i diritti d'autore dei modelli di deep learning.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati complessi di spike neurali.

Uno studio su come i VAE si comportano tra diversi gruppi demografici sotto attacco.

FedSat affronta le sfide dei dati nell'apprendimento federato, garantendo privacy e migliori performance.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento di simmetrie complesse nei dati per modelli di machine learning migliori.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e l'efficienza del modello in ambienti di dati fluttuanti.

Questo documento esamina i fattori che influenzano la capacità delle reti neurali di generalizzare dai dati.

Esplorare metodi per migliorare il processo decisionale usando i dati esistenti.

Un nuovo approccio combina l'apprendimento automatico e la fisica per previsioni più accurate.

Presentiamo ADAPT, un sistema che affronta i problemi di dati mancanti nel monitoraggio medico.

Uno sguardo ai metodi per ridurre il bias nelle decisioni automatizzate usando il Fair Representation Learning.

Scopri come i pesi a coda pesante migliorano l'adattabilità e le prestazioni delle reti neurali profonde.

Un modello flessibile migliora la rilevazione dello stress usando smartwatch per una migliore cura dei pazienti.

ALPS semplifica il design delle superfici fotoniche usando il machine learning.

Migliorare i sistemi di riconoscimento vocale per le lingue con pochi dati online.

Presentiamo DiscoGP, un nuovo metodo per capire meglio i modelli linguistici.

Pl@ntNet aiuta gli utenti a riconoscere le piante con l'assistenza dell'IA e il coinvolgimento della comunità.

Esaminare i modelli di IA per una classificazione efficace dei log software nelle reti telecom.

Esplorare nuovi metodi per migliorare la stima dell'incertezza nelle reti neurali bayesiane.