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La ricerca svela come la struttura influisce sulle proprietà dei nitruro di carbonio polimerico.

FlowPacker migliora l'accuratezza nella previsione delle disposizioni delle catene laterali delle proteine.

Esplora le complessità delle quartiche e le loro applicazioni nell'analisi dei dati.

Questa ricerca usa la TDA per studiare le strutture dei gel morbidi e le loro risposte allo stress.

Questo progetto usa simulazioni per analizzare le interazioni tra la LMC e la SMC.

Un'overview della coomologia e la sua rilevanza per i prodotti semidiretti nella teoria dei gruppi.

Un nuovo sistema di droni migliora la sicurezza e l'efficienza nelle ispezioni delle infrastrutture.

Esplorando la struttura fine della fusione del DNA e le sue implicazioni.

Scopri come la gravità di Monge-Ampère ridefinisce la nostra visione della formazione dell'universo.

I ricercatori progettano robot che imparano e si adattano per migliorare le prestazioni.

Scopri come le caratteristiche delle maree rivelano le interazioni tra galassie e la loro evoluzione.

Questo studio esamina come la struttura del deuterone influisce sull'emissione di fotoni di bremsstrahlung.

La ricerca mostra come i campi magnetici influenzano il comportamento e l'organizzazione delle particelle attive.

Presentiamo ToCa, un metodo per creare didascalie usando solo dati testuali.

Nuove scoperte su come le galassie evolvono nel tempo usando i dati del JWST.

Questo studio usa SAXS e SANS per analizzare le interazioni RNA:RNA.

I ricercatori hanno sviluppato un modello per migliorare l'apprendimento dei grafi usando dati provenienti da diverse fonti.

RNAFlow semplifica il design dell'RNA usando l'AI per migliorare l'efficienza.

Nuovi design ispirati alla natura che utilizzano VoroTO per migliorare le prestazioni dei materiali in modo efficiente.

Nuovo metodo fa luce sulla nucleazione e formazione dei cristalli.

Scopri le principali sfide e i metodi per riassumere i dialoghi in modo efficace.

PepFlow sfrutta il deep learning per creare design di peptidi efficaci per lo sviluppo di farmaci.

Uno studio rivela come l'espressione genica plasmi le strutture delle colonie di lievito.

Uno studio su come i fluidi comprimibili e le strutture elastiche interagiscono in vari campi.

Esplorando come le esperienze passate influenzano la nostra capacità di affrontare nuove sfide.

Un strumento di machine learning migliora la nostra visione dell'energia oscura e della gravità nell'Universo.

Uno studio rivela che la formazione di stelle è ancora in corso nella regione SMC-Shell, influenzata da galassie vicine.

Esaminando come l'ordine a medio raggio influisce sul comportamento dei vetri silicei.

Questo studio mostra come le variazioni genetiche influenzano la struttura del cervello e le performance cognitive.

SeaMoon offre un metodo nuovo per analizzare la dinamica delle proteine usando solo dati di sequenza.

La ricerca svela come gli stili di legame del DNA influenzano la curvatura e le proprietà dei materiali.

I ricercatori sviluppano nuovi metodi per migliorare la generazione di grafi per vari usi.

Uno sguardo sulle affascinanti proprietà magnetiche del murunskite e sul suo significato strutturale.

Una panoramica dei principi fondamentali e delle applicazioni della logica e dell'algebra.

Esplorare come le informazioni modellano strutture nella natura, nella cultura e nella tecnologia.

Un nuovo metodo rivela informazioni sulla relazione tra galassie e vuoti cosmici.

Un nuovo dataset per migliorare i metodi di generazione di piante architettoniche per edifici complessi.

AlphaFold3 sembra promettente nel prevedere le strutture delle proteine amiloidi, aiutando la ricerca sulle malattie.

Scopri le basi dell'apprendimento delle Reti Bayesiane Dinamiche dai dati.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza della previsione riducendo al minimo la dimensione dei set di previsione.