Articoli più recenti per Stima della posa

Un benchmark per valutare la capacità dell'apprendimento auto-supervisionato nei compiti geometrici.

mmDiff migliora l'accuratezza nella stima della postura umana usando una tecnologia radar innovativa.

Impara a creare modelli 3D di cani usando semplici riprese video.

Un framework per allineare immagini di oggetti simili nello spazio 3D.

PowerSkel usa i segnali WiFi per monitorare la sicurezza in modo efficiente nelle centrali elettriche.

Un nuovo metodo migliora la ricostruzione di oggetti 3D usando un solo video RGB.

Un nuovo metodo migliora la precisione del tracciamento degli alimenti usando modelli 3D e immagini 2D.

Un nuovo approccio per migliorare la stima della posizione degli strumenti chirurgici nelle immagini a raggi X.

Questo algoritmo migliora l'accuratezza del posizionamento della fotocamera usando punti e linee.

Come la tecnologia avanzata migliora la nostra comprensione del comportamento animale.

Scopri come la perdita di flusso ponderato migliora la stima della posa nella robotica.

ImageNet3D migliora la comprensione delle macchine sugli oggetti 3D nelle immagini.

Nuovi metodi migliorano la visualizzazione 3D delle strutture biologiche grazie a una stima della posa più precisa.

Un nuovo benchmark unisce la stima della posa e la biomedicina per un'analisi migliore del movimento umano.

Un nuovo metodo per stimare la posa degli oggetti usando dati debolmente etichettati mostra risultati promettenti.

Uno studio su come i modelli di stima della posa si comportano con immagini corrotte.

Valutazione di sette metodi per stimare le posizioni dei neonati al fine di migliorare le valutazioni dello sviluppo.

Presentiamo CLOi-Mapper, una soluzione SLAM flessibile per robot commerciali.

La combinazione di sensori visivi e tattili migliora la stima della posa per una collaborazione più sicura tra esseri umani e robot.

Esplorare la fusione di tecnologia e arte nella modellazione umana e nella stima delle pose.

Scopri come l'IA sta trasformando l'annotazione delle immagini per una maggiore precisione e velocità.

RoDyn-SLAM migliora la mappatura e il tracciamento in ambienti con oggetti in movimento.

Introducendo i QRF per ricostruzioni 3D più chiare in ambienti difficili.

Questo articolo parla dei metodi per stimare la posizione degli aerei usando dati fotografici.

Un nuovo metodo certifica l'affidabilità della stima della posa degli oggetti in diverse condizioni.

BaseBoostDepth migliora l'accuratezza della profondità con tecniche innovative per la visione artificiale.

Un nuovo metodo crea modelli 3D accurati usando immagini limitate in modo efficiente.

Un metodo auto-supervisionato migliora l'accuratezza nella stima della posa per oggetti articolati usando dati minimi.

Nuovo metodo migliora la localizzazione visiva per la realtà aumentata senza mappe predefinite.

Utilizzare modelli CAD può migliorare la stima della posa del robot affrontando le incertezze.

Combinare i sensori migliora le operazioni dei CubeSat e la precisione nello spazio.

Questo articolo parla di nuove tecniche per un posizionamento e un'orientazione accurati dei CubeSat.

Un nuovo framework migliora la stima della posizione della fotocamera in vari ambienti.

LaPose migliora il posizionamento degli oggetti usando immagini RGB standard, affrontando sfide importanti.

Esplorando le leghe a memoria di forma per interazioni più intelligenti con i robot morbidi.

Combinare AI e AR rende l'assemblaggio dei satelliti migliore, aumentando precisione ed efficienza.

Un metodo che allinea forme 3D con immagini 2D senza punti corrispondenti.

Nuovo metodo migliora il modo in cui i robot si localizzano sulla ISS.

SEE-ME migliora la stima della posa considerando le interazioni umane negli spazi virtuali.

Un dataset completo aiuta a semplificare i compiti di assemblaggio dei mobili.