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Nuove reti neurali migliorano l'analisi delle relazioni complesse e dirette nei dati.

Nuovo metodo migliora la rilevazione del Parkinson tramite l'analisi del parlato con tecnologia avanzata.

CrossGR migliora le raccomandazioni di prodotto in diversi mercati usando una tecnologia grafica innovativa.

Un nuovo framework migliora le rappresentazioni degli atomi, potenziando le previsioni nella scienza dei materiali.

Nuove tecniche di machine learning migliorano le previsioni nella plasticità dei policristalli.

Nuovi metodi migliorano le GNN per tipi di grafo difficili.

GenMS trasforma la ricerca sui materiali generando nuove strutture cristalline a partire da semplici input di linguaggio.

Nuove tecniche di intelligenza artificiale migliorano l'accuratezza e l'efficienza nella modellazione della dinamica dei fluidi.

Introducendo un operatore di pooling che mantiene l'integrità dei dati mentre migliora la velocità di calcolo.

Uno sguardo a come i modelli genetici cambiano i trattamenti medici per i singoli pazienti.

Nuovi metodi migliorano la sintesi ad alto livello attraverso un'esplorazione efficiente dello spazio di design.

GIFFLAR migliora le previsioni delle proprietà dei glicosidi usando reti neurali grafiche.

Nuove tecniche migliorano la previsione precoce di problemi di salute cronici usando i dati dei pazienti.

Un nuovo metodo migliora la resilienza delle GNN contro attacchi avversari.

Studio di modelli di machine learning che prevedono proprietà nei materiali solidi, concentrandosi sui difetti.

Nuovi metodi migliorano il tracciamento della posizione degli oggetti in aree urbane densamente popolate.

Combinare il trasporto ottimale e i modelli strutturali migliora l'interpretazione dei dati a livello di singola cellula.

Combinare le reti neurali grafiche e gli autoencoder variazionali migliora l'accuratezza nella classificazione delle immagini.

Un nuovo metodo integra le reti neurali grafiche per simulazioni molecolari migliorate.

La ricerca usa le Reti Neurali Grafiche per prevedere le catene di forza nelle sospensioni dense.

TITAN migliora le previsioni sul traffico usando modelli esperti per una maggiore precisione.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza nelle simulazioni atomistiche grazie a un'ottimizzazione avanzata dei campi di forza.

GraphLoRA migliora la trasferibilità delle reti neurali grafiche su grafi diversi.

Nuovi approcci migliorano la modellazione dei comportamenti fisici in geometrie diverse.

TwinCL migliora le performance delle raccomandazioni grazie a tecniche grafiche innovative.

Un nuovo metodo semplifica la selezione delle caratteristiche nelle simulazioni molecolari usando reti neurali grafiche.

Questo documento migliora l'apprendimento federato per le GNN mantenendo la privacy dell'utente.

AUGUR semplifica la ricerca dei posti migliori per l'attacco molecolare usando tecniche avanzate.

Un modo nuovo per capire il crimine nelle città usando la posizione e i punti di riferimento.

Scopri come le GNN migliorano le previsioni della vita utile residua per le attrezzature industriali.

Scopri come gli SMPNN gestiscono efficacemente connessioni dati complesse.

I ricercatori usano le simulazioni per studiare le interazioni tra galassie e gli allineamenti intrinseci.

Esplorare la fusione tra comunicazione e rilevamento per reti wireless avanzate.

Nuovi metodi fanno luce sui GNN e le loro proprietà.

La ricerca svela i rischi degli attacchi di inferenza sui dati delle GNN e l'importanza della privacy dei dati.

Le GNN stanno cambiando il modo in cui analizziamo e comprendiamo i dati sulla Terra.

Esplorando nuovi modi per combattere il riciclaggio di denaro attraverso la condivisione dei dati e il machine learning.

TIMBRE offre un modo nuovo per abbinare i candidati ai lavori in modo efficace.

Questo articolo parla dei problemi di equità nelle Reti Neurali a Grafi e presenta un nuovo metodo.

Scopri come i tensioattivi e le GNN migliorano lo sviluppo dei prodotti per la pulizia.