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Questo studio usa metodi computazionali per analizzare i titoli di corsa nei testi storici.

Uno sguardo ai quadri di pianificazione che bilanciano sicurezza ed efficacia in ambienti complessi.

Una nuova tecnologia combina il calcolo quantistico e l'IA per migliorare la diagnosi della retinopatia diabetica.

Integrare il deep learning migliora l'accuratezza e l'efficienza dell'imaging sismico.

Questo studio mostra come le sinapsi cambiano forza e il loro ruolo nell'apprendimento e nella memoria.

Un nuovo approccio migliora le simulazioni di flusso turbolento usando tecniche di machine learning.

Nuovi metodi sfruttano architetture simboliche vettoriali per una programmazione efficiente delle reti neurali.

Un nuovo sistema migliora la velocità di rilevamento delle onde gravitazionali.

Un nuovo metodo per risolvere il modello BGK usando reti neurali.

Nuovi metodi migliorano l'imaging della dinamica cellulare con alta precisione.

Ricerche recenti mettono in discussione la semplicità della Teoria del Neurone della Conoscenza nei modelli di linguaggio.

Esplorare come il machine learning migliori la modellazione della turbolenza per previsioni più accurate.

Esplorando neuroni specializzati progettati per compiti specifici nelle reti artificiali.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza nella raggiungibilità ad alta dimensione per veicoli autonomi.

Esplorando l'importanza del softmax nelle prestazioni e applicazioni delle reti neurali.

Questo articolo analizza come le reti neurali prevedono il comportamento del suono nei condotti.

Un nuovo metodo per stimare il FFR virtuale usando tecniche di deep learning.

Questo articolo parla dell'importanza e delle sfide della rilevazione di out-of-distribution nel machine learning.

DeepJSCC migliora la qualità dell'immagine nelle reti di ripetizione, integrando la trasmissione con l'apprendimento profondo.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e l'efficienza del completamento delle matrici in vari settori.

Nuovo metodo migliora l'estrazione delle caratteristiche per diagnosticare i guasti nei cuscinetti delle macchine.

Un nuovo metodo migliora i calcoli di visibilità per l'IA nei giochi.

Esplorando l'impatto di PETScML sul machine learning scientifico attraverso metodi di secondo ordine.

RoTHP migliora le previsioni nella modellazione degli eventi attraverso la codifica della posizione rotativa.

Uno studio sulla previsione del comportamento dei materiali compositi usando reti neurali avanzate.

Un nuovo approccio combina l'apprendimento automatico e la fisica per un'analisi dei materiali migliore.

Usare reti neurali per risolvere in modo efficiente equazioni differenziali parziali complesse.

Un nuovo metodo migliora la gestione dei dati nelle applicazioni AI, concentrandosi sull'estrazione delle caratteristiche.

Un metodo che migliora l'approssimazione dei modelli matematici usando reti neurali e elementi finiti.

Rawformer trasforma le immagini della fotocamera senza bisogno di dati abbinati, migliorando la fotografia.

Uno studio rivela i benefici del deep learning nell'analisi sismica.

Combinare modelli di flusso energetico e reti neurali per previsioni migliori.

Il deep learning migliora le scansioni MRI, aumentando la velocità e la qualità dell'immagine per una diagnosi migliore.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento di dati strani nei modelli di machine learning.

I ricercatori usano il deep learning per classificare i neuroni serotonergici unici nel cervello.

Uno sguardo a come la composizionalità collega linguaggio, pensiero e intelligenza artificiale.

Un nuovo metodo accelera la ricerca di oggetti preziosi in grandi dataset.

CoNHD migliora la modellazione degli ipergraphi per relazioni complesse con classificazione dipendente dagli archi.

Questo studio esplora l'uso di metodi AI per prevedere come i materiali si crepano nel tempo.

Scopri le tecniche di localizzazione del suono e i loro usi in vari settori.