Articoli più recenti per Ottimizzazione

Un nuovo framework riduce le necessità di misurazione per gli algoritmi quantistici.

Una panoramica concisa del Byte-Pair Encoding e del suo ruolo nel NLP.

Uno sguardo a come l'ottimizzazione migliora le prestazioni e la stabilità dei robot a zampe.

Presentiamo SAP-sLDA per una migliore classificazione dei testi e un'esperienza utente più semplice.

Uno studio su come migliorare i metodi di approssimazione delle funzioni e la loro stima dell'errore.

nelli rende più facile lavorare con MLIR per gli sviluppatori.

Scopri come la tecnologia RIS migliora l'efficienza della comunicazione e l'equità nelle reti future.

I ricercatori stanno migliorando i circuiti quantistici per aumentare l'efficienza e l'affidabilità del calcolo.

Pianificare reti ferroviarie adattabili per le richieste attuali e future.

Esplorare come sistemare gli stati quantistici per estrarre informazioni migliori.

Una nuova prospettiva sul ruolo del Group LASSO nella selezione delle caratteristiche e nell'ottimizzazione.

Strategie innovative migliorano la consegna di energia per dispositivi IoT usando il trasferimento di energia senza fili.

Usare modelli linguistici per semplificare la risoluzione dei problemi nella programmazione con vincoli.

Un nuovo approccio che usa metodi casuali migliora la ricerca di soluzioni con vincoli.

Le correzioni di ordine superiore migliorano i metodi di ottimizzazione per funzioni complesse.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione delle minacce backdoor nei modelli che usano immagini e testo.

Presentiamo PG-GLOnet per affrontare in modo efficiente i problemi di ottimizzazione ad alta dimensione.

Esplorando i metodi per generare distribuzioni di probabilità usando circuiti quantistici variazionali.

Questo articolo esplora metodi per migliorare i processi gaussiani attraverso l'incorporazione dei gradienti e aggiustamenti della covarianza.

Nuovi strumenti visivi aiutano gli ingegneri a ottimizzare le prestazioni dei modelli di deep learning.

Questo articolo esamina il ruolo dei controlli bang-bang nell'ottimizzazione di sistemi complessi.

Aggiornamenti recenti a GravAD migliorano l'efficienza e la precisione nella rilevazione delle onde gravitazionali.

Nuovi metodi a pacchetto spettrale migliorano l'efficienza nella risoluzione di programmi semidefiniti.

Un nuovo modo per ottimizzare i gate quantistici rispettando i vincoli di ampiezza.

Un nuovo approccio nella fisica teorica migliora l'analisi dei parametri nelle teorie quantistiche dei campi.

Nuovo metodo migliora la velocità e la qualità delle immagini MRI con meno dati.

Nuovi design di reattori migliorano il mescolamento e l'efficienza del trasferimento di calore.

La ricerca sui metodi di embedding migliora lo studio dei complessi sistemi quantistici.

Un nuovo metodo migliora il recupero delle forme attraverso derivate topologiche per una migliore ricostruzione delle immagini.

QPLEX collega risorse classiche e quantistiche per soluzioni di ottimizzazione efficienti.

Un nuovo metodo migliora la precisione dei robot nel rilevare e gestire le provette.

Rivoluzionare il modo in cui le persone gestiscono il consumo energetico usando la tecnologia AI.

Un nuovo modello aiuta a prevedere e controllare la diffusione delle malattie nelle aree locali.

Un nuovo metodo per determinare i prezzi in ambienti economici dinamici.

Valuta le prestazioni di VQE e QAOA sotto il rumore di misura in compiti di ottimizzazione.

Un nuovo metodo semplifica la messa a punto dei modelli climatici, migliorando l'affidabilità e risparmiando tempo.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza dell'ottimizzazione usando il calcolo quantistico.

Questo studio esamina come i limiti di tempo influenzano la qualità dell'ottimizzazione dei modelli software.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle misurazioni nei qubit superconduttori, riducendo i tassi di errore.

Un nuovo approccio all'ottimizzazione usando la geometria riemanniana per risultati migliori.