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Questo articolo parla di metodi per creare robot efficienti usando simulazioni e test reali.

Uno sguardo a come misurare le somiglianze tra i punti dati usando le metriche di distanza.

Esplorare come il calcolo quantistico possa migliorare i compiti di ottimizzazione.

Scopri come l'ottimizzazione congiunta può migliorare l'efficienza delle reti ottiche.

La ricerca rivela strategie efficaci per le impostazioni dei parametri nell'ottimizzazione quantistica.

Nuove tecniche migliorano le soluzioni nel complesso programmazione quadratica in diverse applicazioni.

Presentiamo LAMA, un metodo che migliora le immagini CT riducendo l'esposizione alle radiazioni.

Scopri come il machine learning sta trasformando l'ingegneria delle proteine e l'evoluzione diretta.

Nuovi metodi accelerano la generazione di modelli 3D a partire da testi.

Un nuovo metodo per creare modelli 3D di animali da immagini online.

KrADagrad migliora l'efficienza dell'ottimizzazione nel machine learning con minori esigenze di risorse.

Un nuovo approccio semplifica la condivisione dei dati per un apprendimento distribuito più efficiente.

HypLL semplifica il deep learning per dati gerarchici usando lo spazio iperbolico.

Nuovi algoritmi migliorano l'analisi di set di dati complessi e ad alta dimensione.

Questo studio si concentra sull'analisi dei segnali ECG per migliorare la diagnosi delle malattie cardiache.

Le compagnie aeree usano la matematica per migliorare l'efficienza del carburante e ridurre i tempi di viaggio.

Esplorando strategie per trovare la soluzione migliore per funzioni combinate nell'ottimizzazione.

Un nuovo metodo permette alle superfici stampate di mostrare immagini e colori diversi a seconda dell'angolo di visione.

Esplorare il ruolo dei minimi piatti nel migliorare le prestazioni dei modelli di machine learning.

Questo articolo parla di metodi per ottimizzare funzioni lisce e non convessi con rumore.

Uno sguardo ai metodi quantistici per migliorare le soluzioni della sfida di ottimizzazione MaxCut.

Un nuovo metodo per la cooperazione tra agenti usando accordi al limite per raggiungere obiettivi condivisi.

Ottimizzare modelli basati su agenti per migliorare le prestazioni nelle simulazioni biologiche.

Le tecniche di machine learning migliorano la sintesi dei circuiti quantistici, ottimizzando l'efficienza e le prestazioni.

Nuovi metodi che usano reti neurali migliorano l'efficienza nei problemi di ottimizzazione complessi.

Uno sguardo oltre le Superfici Intelligenti Riconfigurabili Diagonali e il loro impatto sulla comunicazione wireless.

Quest'articolo analizza le vulnerabilità nei modelli di segmentazione semantica e propone soluzioni.

CurvPy rende il fitting delle curve e l'analisi dei dati più facili per tutti.

Un nuovo approccio integra la riduzione dei dati con i compiti decisionali.

La ricerca migliora le reazioni a coppie radicali usando campi magnetici per risultati migliori.

Nuovo metodo accelera il design di dispositivi ottici e migliora l'efficienza.

La ricerca migliora gli SVAEs per una gestione dei dati e un'interpretazione migliori.

Un metodo per stimare le posizioni della camera usando poche immagini.

Un nuovo metodo per allocare le risorse in modo efficace nei data center.

QAOA offre nuove soluzioni per le sfide di ottimizzazione che affrontano i computer classici.

Questo studio esplora l'uso del calcolo quantistico per ottimizzare le strutture a traliccio.

Rockmate automatizza l'ottimizzazione della memoria per addestrare grandi modelli di deep learning in modo efficiente.

SpComp migliora l'efficienza nei calcoli con matrici sparse grazie a ottimizzazioni intelligenti.

Questo studio migliora i metodi di miscelazione dei fluidi usando strategie dinamiche di controllo dei confini.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni nei sistemi informatici diversi.