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Uno studio sulla classificazione dei UAV usando il machine learning e i dati delle serie temporali.

Usare la tecnologia per migliorare la cattura del carbonio e il monitoraggio della superficie terrestre.

Uno studio rivela come i modelli di linguaggio apprendono le caratteristiche di genere da pochi esempi.

Le reti LSTM migliorano la rilevazione precoce delle onde gravitazionali e supportano l'analisi degli eventi cosmici.

I ricercatori combinano le reti neurali per migliorare l'accuratezza e l'efficienza delle simulazioni.

I ricercatori semplificano le reti neurali per migliorare le prestazioni su dispositivi con risorse limitate.

Questo studio sottolinea l'importanza delle variabili target nella modellazione del comportamento dei veicoli.

Usare i dati SCADA per migliorare le previsioni e rilevare problemi di prestazioni nelle turbine eoliche.

Questo studio mette in evidenza le adattamenti dei modelli fatti durante la pandemia di COVID-19.

Questo studio esamina i metodi per mantenere la privacy nei compiti di elaborazione del linguaggio.

La ricerca svela nuovi metodi per un controllo migliore dei UGV in ambienti difficili.

Questo studio si concentra sulla previsione dei valori di camminata usando modelli avanzati di deep learning.

La ricerca evidenzia tecniche innovative per ottimizzare l'efficienza del trasferimento di calore.

Scopri come il deep learning sta cambiando il riconoscimento della scrittura a mano in diversi settori.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza della rilevazione delle crisi usando segnali EEG.

La ricerca affronta l'inflessione delle parole sconosciute nella lingua ceca.

Usando modelli avanzati per prevedere la profondità dell'erosione dei ponti per una maggiore sicurezza.

I ricercatori usano modelli LSTM per studiare la dinamica delle goccioline e la distribuzione dell'energia.

Questo articolo esplora metodi moderni per rilevare malware usando deep learning e tecnologie innovative.

Un nuovo sistema per una trascrizione di pianoforte in tempo reale, precisa e leggera.

Lo studio mostra come i modelli linguistici generalizzano le regole da dati di addestramento limitati.

L'uso dei modelli LSTM migliora la previsione del deflusso idrico negli studi idrologici in tutto il mondo.

Scopri come il deep learning migliora le previsioni del tempo a breve termine.

Esplorando tecniche di machine learning per prevedere i passi nella mappa di Hénon.

Le celle a combustibile microbiche possono offrire soluzioni energetiche pulite in agricoltura.

Un nuovo metodo per la generazione di musica usando matrici di autosimilarità e sistemi di attenzione.

Quest'articolo presenta un nuovo metodo per prezzare le opzioni utilizzando tecniche di deep learning.

Un sistema che genera ricette di cucina a partire da immagini di cibo.

Gli agenti devono affrontare la sfida di raccogliere risorse mentre garantiscono la sostenibilità.

Un nuovo modello che combina LSTM con il calcolo quantistico per una gestione dei dati migliorata.

Un nuovo modello affronta i pregiudizi e migliora le previsioni sui prezzi delle azioni usando dati diversi.

Uno studio sui metodi per prevedere i casi di dengue usando diverse tecniche statistiche e di machine learning.

Esaminando come mescolare modelli semplici con deep learning nei sistemi di controllo del cervello.

Uno sguardo agli approcci di deep learning per migliorare le previsioni dei prezzi delle criptovalute.

Confronto tra tre modelli surrogati per migliorare l'accuratezza delle previsioni del tempo.

Un nuovo IDS migliora la sicurezza dei veicoli contro le crescenti minacce informatiche.

Nuovi metodi migliorano le valutazioni della qualità della voce per i pazienti con problemi al sistema vocale.

Un nuovo dataset punta a migliorare il riconoscimento della Lingua dei Segni Bangla usando tecnologie avanzate.

Uno studio sull'uso dell'EEG per classificare con precisione le emozioni umane.

Quest'articolo analizza gli approcci di deep learning per prevedere le maree di tempesta per la sicurezza e la pianificazione.