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Un nuovo metodo migliora le prestazioni delle GNN con dati rumorosi.

Stabilire un benchmark per valutare l'equità nei metodi di apprendimento grafico.

Nuovi metodi migliorano le stime di incertezza nei GNN per modellare le energie dei materiali.

Un nuovo approccio migliora le capacità di ragionamento delle GNN per compiti con relazioni complesse.

Il framework scTransNet migliora la comprensione delle interazioni geniche usando dati di RNA a singola cellula.

Wav2graph crea grafi della conoscenza dal linguaggio parlato per migliorare la comprensione dell'AI.

Un nuovo metodo punta a migliorare le raccomandazioni in ambienti dati in cambiamento.

I nuovi modelli GNN migliorano la rappresentazione molecolare per previsioni più precise nella scienza.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per classificare i grafi usando caratteristiche strutturali di base.

I metodi di intelligenza artificiale stanno cambiando il modo in cui gli scienziati prevedono le proprietà molecolari per diverse applicazioni.

Un nuovo metodo migliora la previsione dei collegamenti nelle reti neurali grafiche usando LLwLC.

Un nuovo metodo per migliorare la scoperta e l'analisi dei dati per previsioni migliori.

Esplorare le simmetrie locali per migliorare i metodi di machine learning basati su grafi.

Esaminando come il deep learning migliora la precisione delle previsioni sismiche.

Un nuovo metodo migliora la costruzione degli alberi evolutivi usando il deep learning.

Un metodo per pulire grafi rumorosi e migliorare le prestazioni delle GNN.

Un nuovo modo per trasmettere dati grafici in modo efficace concentrandosi sulle informazioni essenziali.

Esplorare tecniche di machine learning per un partizionamento efficiente nel design VLSI.

Nuovo metodo migliora l'analisi di sistemi complessi tramite Reti Neurali Grafiche Simpletiche.

Questo articolo esplora l'impatto delle Massive Activations nei GNN basati sull'attenzione.

Nuovi metodi aiutano a rilevare attacchi informatici in sistemi energetici complessi.

Esplorare il ruolo delle reti non autoregressive nella risoluzione di problemi complessi di ottimizzazione.

Presentiamo GSSC, un framework per migliorare l'apprendimento dei grafi senza il tradizionale passaggio di messaggi.

Questa ricerca migliora l'affidabilità delle previsioni nei GNN attraverso la quantificazione dell'incertezza integrata.

CrossGR migliora le raccomandazioni di prodotto in diversi mercati usando una tecnologia grafica innovativa.

Un nuovo metodo per identificare account falsi sui social network.

Nuove tecniche di machine learning migliorano le previsioni nella plasticità dei policristalli.

PropEnc trasforma le metriche dei grafi in caratteristiche utili dei nodi, migliorando le prestazioni delle GNN.

Nuovi metodi migliorano la mappatura robotica degli spazi interni usando grafi fattoriali e machine learning.

Nuove tecniche migliorano la previsione precoce di problemi di salute cronici usando i dati dei pazienti.

Nuovi metodi migliorano il tracciamento della posizione degli oggetti in aree urbane densamente popolate.

Un nuovo metodo per migliorare le GNN nella analisi molecolare.

DuoGNN migliora l'analisi dei grafi separando le interazioni tra i nodi per ottenere prestazioni migliori.

Questo articolo parla di tecniche per comunicazioni nascoste con i droni per evitare di essere scoperti.

Esplorando nuovi modi per combattere il riciclaggio di denaro attraverso la condivisione dei dati e il machine learning.

Un nuovo metodo migliora le previsioni delle proprietà dei materiali usando tecniche avanzate.

Scopri come gli approcci ai grafi duali migliorano l'analisi dei dati e le previsioni.

Uno sguardo ai GNN e ai GT e al ruolo delle codifiche posizionali.

Un nuovo modello analizza i social media per identificare lo stress delle minoranze LGBTQ+.

RobustCRF migliora la resilienza delle GNN mantenendo le prestazioni nelle applicazioni del mondo reale.