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Esporre i rischi di manipolazione delle funzioni di influenza nel machine learning.

Questo articolo parla di come distribuire giustamente oggetti usando tecniche di machine learning.

Ricerca per migliorare l'equità nelle donazioni benefiche attraverso strumenti migliori.

Uno studio rivela come il tempismo e il beneficiario influenzano le percezioni di equità durante le interazioni con i robot.

Questo articolo esamina il bias nei sistemi TTI e il ruolo degli embeddings.

Questo articolo parla dei pregiudizi nei modelli grafici e propone un metodo per un'analisi equa.

Questo articolo presenta un metodo per migliorare l'equità nei modelli di machine learning multi-output.

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Esplorare le percezioni degli stakeholder sulla giustizia nei modelli di machine learning in mezzo alla molteplicità.

Un metodo per misurare l'equità e l'incertezza nei processi decisionali.

Esaminare l'equità e i pregiudizi nelle raccomandazioni di contenuti sui social media.

Esplorare il ruolo dei dati sintetici nel promuovere l'equità negli algoritmi di raccomandazione.

Questo documento parla di equità nella scelta dei candidati per le istituzioni a fronte di valutazioni distorte.

Due giganti degli scacchi si scontrano per accuse di correttezza nelle partite online.

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Un nuovo framework migliora il rilevamento dell'odio e promuove l'equità online.

Questo articolo parla delle principali preoccupazioni riguardo l'affidabilità dei modelli da testo a immagine.

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Impara a dividere le risorse in modo equo ed efficiente tra le persone.

Esaminando l'importanza dell'equità nelle tecniche di abbinamento dei record.

Un nuovo metodo punta a ridurre il bias nelle previsioni dei modelli linguistici.

Impara strategie efficaci per una condivisione giusta e efficiente tra amici.

Trovare un punto d'incontro per le decisioni dell'IA tra valori umani diversi.

Esplorare la difficoltà di categorizzare i compiti mentre si bilancia esperienza e giustizia.

Questo articolo parla dei problemi di equità nelle Reti Neurali a Grafi e presenta un nuovo metodo.

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Uno sguardo ai network di somiglianza per migliorare l’equità nel machine learning.

Affrontare la privacy e l'equità nel machine learning con metodi innovativi.

Esaminare come il bias influisce sui modelli di linguaggio e sulla loro interpretazione del linguaggio offensivo.

I sistemi di riconoscimento dell'iride funzionano in modo diverso in base al colore degli occhi.

Un nuovo modo di fare assunzioni giuste anche con previsioni incerte.

Esplorare come l'IA possa allineare preferenze diverse nel tempo.

Essere gentili aiuta l'IA a servire meglio gli esseri umani.

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I ricercatori affrontano il bias nei modelli linguistici con un nuovo approccio.

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La ricerca mostra che i dati possono migliorare i tassi di successo nelle ammissioni universitarie.