Articoli più recenti per Equità

Esaminando come i praticanti di ML implementano pratiche di machine learning responsabile e le sfide che devono affrontare.

Analizzando il processo decisionale e l'equità attraverso il prisma del Gioco dell'Ultimatum.

Questo articolo parla dell'importanza di avere chiarezza nei modelli di machine learning.

La conferenza parla di equità nelle tecniche di upsampling delle immagini e rappresentanza razziale.

Esaminando i pregiudizi nei modelli predittivi per i prezzi immobiliari usando dati geospaziali.

Questo studio mette in discussione la preferenza per l'AUPRC rispetto all'AUROC nei dataset sbilanciati.

I ricercatori stanno sviluppando dati vocali sintetici per proteggere la privacy nel riconoscimento vocale.

Esaminare l'equità delle raccomandazioni fatte dagli algoritmi dopo risultati negativi.

Questo articolo esplora nuove tecnologie wireless per migliorare la connettività degli utenti.

Esplorare come gli strumenti digitali possano migliorare il coinvolgimento dei cittadini e la fiducia nella democrazia.

Esaminando le sfide di equità nei GNN di fronte a distribuzioni di dati in cambiamento.

Questo articolo parla dell'impatto della sotto-rappresentazione dei dati sulla giustizia nei modelli predittivi.

Esplorando modi per aumentare l'affidabilità nelle tecnologie di intelligenza artificiale distribuita.

Un nuovo metodo bilancia l'equità per i consumatori e i produttori nelle raccomandazioni.

Integrare i Modelli Fondamentali con l'Apprendimento Federato presenta sia rischi che vantaggi.

Una strategia per migliorare le prestazioni e l'equità nei modelli di apprendimento federato.

Uno studio sull'assegnazione efficiente dei compiti tenendo conto dei budget e dei conflitti.

Un modello per la pianificazione di infrastrutture di ricarica per autobus elettrici in modo equo ed efficiente.

Esplorando metodi per un ranking equo in diverse applicazioni.

Un approccio nuovo per garantire che i sistemi di intelligenza artificiale siano affidabili e sicuri.

Presentiamo un algoritmo efficiente per il clustering equo di grandi dataset.

Strategie per una distribuzione equa dell'acqua in agricoltura in mezzo alla crescente scarsità.

Esplorare le principali preoccupazioni etiche nello sviluppo e nell'uso dell'IA.

Questa ricerca si concentra sul ridurre diversi bias nei modelli linguistici allo stesso tempo.

Esplorando i problemi di equità nell'apprendimento automatico e nei sistemi federati.

Questo articolo esplora come l'apprendimento causale migliori l'equità e l'affidabilità dei sistemi di raccomandazione.

Un nuovo framework dà priorità all'equità nelle competizioni di machine learning crowdsourced.

Uno sguardo alla necessità di equità e spiegazioni chiare nei sistemi di intelligenza artificiale.

Uno studio mostra che l'IA influisce su equità, fiducia e cooperazione nelle interazioni sociali.

Un sistema per controllare l'equità nell'apprendimento automatico proteggendo la privacy del modello.

Esaminando giustizia ed efficienza nella distribuzione di risorse limitate.

Le partnership puntano a sviluppare strumenti di IA equi per migliorare la salute globale.

Un nuovo metodo garantisce un'esposizione equa degli oggetti nei sistemi di raccomandazione.

Uno sguardo a come migliorare i sistemi di raccomandazione per l'equità e la soddisfazione degli utenti.

Strategie per ridurre il bias nel ML, concentrandosi su attributi sensibili continui.

Esaminando il bias nel deep learning per la ricostruzione delle immagini MRI in base a genere e età.

Esplora la giusta suddivisione dei compiti tra agenti con responsabilità diverse.

Questo articolo parla di spiegabilità e giustizia nei modelli di previsione dei giudizi legali.

Un nuovo strumento valuta il bias nei sistemi di allerta precoce basati su ML per migliorare la cura dei pazienti.

Questo studio analizza come unire i dati può migliorare l'equità del modello tra diversi gruppi.