Articoli più recenti per Distillazione della Conoscenza

Un metodo per migliorare le MLP utilizzando conoscenze affidabili dalle GNN.

Un nuovo metodo migliora la verifica dell'identità del parlante combinando la distillazione della conoscenza e il fine-tuning.

Un nuovo framework per l'apprendimento continuo in ambienti di dati in continuo cambiamento.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento delle anomalie di texture per il controllo qualità nella produzione.

Stanno uscendo tecniche per ridurre le dimensioni dei modelli mantenendo le prestazioni.

Un nuovo modello riduce le dimensioni migliorando al contempo il riconoscimento vocale multilingue.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nell'addestramento di modelli neurali più piccoli.

LeakDistill migliora il parsing AMR usando informazioni strutturali e knowledge distillation.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'elaborazione delle immagini mediche.

Un metodo nuovo migliora il ripristino delle immagini satellitari separando le distorsioni per una chiarezza migliore.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della previsione delle traiettorie senza dipendere da mappe ad alta definizione.

Esplorando il framework di Ranking della Fiducia per previsioni pubblicitarie migliori.

EfficientBioAI aiuta i ricercatori a ottimizzare i modelli di intelligenza artificiale per immagini biologiche più veloci e a basso consumo energetico.

TSKD migliora il machine learning sfruttando la conoscenza passata per potenziare l'allenamento attuale.

Presentiamo LWALM per un riconoscimento efficace delle caratteristiche pedonali su dispositivi a risorse limitate.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza dei modelli linguistici senza sacrificare le prestazioni.

Potenziare le previsioni molecolari usando tecniche di modello efficienti.

La ricerca presenta modelli efficienti per prevedere l'orientamento delle navi usando tecniche di deep learning.

Questa ricerca si concentra sul riconoscimento delle azioni in modo efficiente usando solo i frame video.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento dei testi finanziari in diverse lingue.

Un framework per classificare le azioni di calcio in modo efficiente usando l'analisi video.

Un metodo per il grounding visivo 3D usando poche annotazioni.

Usare embeddings audio pre-addestrati porta a modelli di classificazione musicale migliori.

Esaminando come le metodologie SSL funzionano sotto diverse condizioni delle immagini.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento federato mantenendo la privacy dei dati dei pazienti.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento tramite risonanza magnetica dei blocchi legati all'endometriosi nel fondo di sacco.

Un nuovo metodo migliora i riassunti delle riunioni proteggendo i dati sensibili.

Platypus offre una soluzione veloce e conveniente nel campo dell'elaborazione del linguaggio.

Un nuovo metodo migliora i rilevatori di oggetti leggeri usando più modelli insegnanti.

Migliorare l'apprendimento continuo attraverso l'adattamento dell'insegnante e la distillazione della conoscenza.

NAPA-VQ offre una soluzione per mantenere la conoscenza nei sistemi di intelligenza artificiale mentre si imparano nuove informazioni.

Nuovi metodi migliorano i modelli compatti per il rilevamento di oggetti 3D usando la disparità di rappresentazione.

SpikingBERT combina reti neurali a impulsi con compiti di linguaggio per una migliore efficienza energetica.

Nuovo metodo permette di adattare il focus dei compiti nei sistemi di apprendimento multi-task.

Un framework per un federated learning efficace mentre si protegge la privacy degli utenti.

Migliorare come TinyBERT impara da BERT per una migliore elaborazione del linguaggio.

Un nuovo sistema per la tecnologia di prova virtuale che migliora lo shopping online.

Il framework SynthDistill usa dati sintetici per un riconoscimento facciale efficiente su dispositivi più piccoli.

MuReNN combina modelli parametrici e non parametrico per un'analisi audio migliore.

Nuovo modello migliora le previsioni del legame TCR-antigene per il trattamento del cancro.