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Botfip-LLM combina dati diversi per migliorare la comprensione nel calcolo scientifico.

MobileMamba offre un'elaborazione delle immagini efficiente per dispositivi con risorse limitate.

MUSE offre un modo nuovo per allenare i modelli di intelligenza artificiale usando immagini a bassa risoluzione.

Esplorando come gli studenti che imparano insieme possono migliorare l'addestramento dei modelli linguistici.

RTSR migliora i video di bassa qualità per un'esperienza di visione migliore.

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QABISAR migliora il recupero delle informazioni legali, rendendolo accessibile a tutti.

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TinyFusion rende la generazione di immagini più veloce senza compromettere la qualità.

Knowledge-CLIP migliora l'allineamento tra immagini e testo attraverso strategie di apprendimento avanzate.

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CCS trasforma il sensing wireless mantenendo i dati al sicuro e adattandosi alle esigenze degli utenti.

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Un nuovo framework migliora il posizionamento indoor usando conoscenze da ambienti diversi.

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SpikeSCR combina efficienza e precisione nel riconoscimento dei comandi vocali usando reti neurali a impulsi.

Nuove strategie aiutano i modelli AI più piccoli a imparare in modo efficace dai loro omologhi più grandi.

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Le RNN mostrano un'efficacia sorprendente rispetto ai transformer nella modellazione di lingue a bassa risorsa.

I ricercatori migliorano i modelli di linguaggio per renderli più efficienti e focalizzati sulle attività.

Strumenti innovativi per l'imaging medico migliorano la diagnosi e il trattamento in tutto il mondo.

La tecnologia HTR trasforma vecchi manoscritti in testi leggibili dalle macchine.