Scopri metodi per rendere i Vision Transformers più efficienti per le applicazioni nel mondo reale.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Scopri metodi per rendere i Vision Transformers più efficienti per le applicazioni nel mondo reale.
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Rendere i trasformatori di visione più efficienti per droni e dispositivi mobili per migliorare i compiti visivi.
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Questo studio presenta un nuovo metodo per migliorare l'apprendimento nelle reti neurali.
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Esplorare l'uso dell'NLI per migliorare l'elaborazione del linguaggio in italiano.
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Nuovo metodo migliora l'apprendimento del modello tramite tecniche avanzate di distillazione delle caratteristiche.
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Una tecnica per ridurre la dimensione del modello di codice senza compromettere le prestazioni.
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La ricerca migliora i metodi di distillazione della conoscenza per una segmentazione semantica delle immagini più efficiente.
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Utilizzare gemelli digitali per migliorare la rilevazione delle anomalie nella gestione del controllo dei treni.
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Presentiamo RRGNet, un metodo efficace per rimuovere la pioggia dai video usando la distillazione della conoscenza.
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Radio2Text usa segnali mmWave per il riconoscimento vocale in tempo reale in ambienti rumorosi.
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Nuovo metodo migliora la comprensione delle interazioni tra oggetti da parte dei robot in ambienti 3D.
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Un nuovo framework migliora l'efficienza e la precisione nei compiti di segmentazione semantica.
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Questo studio mostra come i segnali del cervello possano ricreare le immagini viste dalle persone.
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Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini risparmiando risorse.
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Un nuovo metodo migliora le prestazioni e l'efficienza del tagging audio.
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Un nuovo approccio semplifica il design dei modelli per dispositivi con potenza di calcolo limitata.
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Un nuovo approccio unisce due metodi per risolvere i problemi in modo migliore.
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MoMA migliora l'apprendimento dell'AI in patologia con accesso limitato ai dati.
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Nuovo metodo migliora accuratezza e velocità nel rilevare difetti nei tessuti.
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Combinare modelli 2D e 3D aumenta la precisione nella previsione delle proprietà molecolari.
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Un metodo per semplificare le CNN durante l'allenamento mantenendo le prestazioni.
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Un nuovo metodo migliora il rilevamento dei cambiamenti affrontando le differenze di qualità dell'immagine.
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Nuova tecnologia migliora la rilevazione e classificazione dei tumori al cervello grazie al deep learning.
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Un nuovo approccio migliora l'accuratezza e l'efficienza della segmentazione degli oggetti nei video.
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Un nuovo framework migliora l'apprendimento continuo per compiti che combinano visione e linguaggio.
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Scopri come DFML trasforma l'apprendimento dei dati senza server centralizzati.
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Questo articolo esamina tecniche per migliorare l'efficienza e le prestazioni dei Grandi Modelli Linguistici.
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Uno sguardo ai bi-CryptoNets e al loro impatto sulla privacy dei dati.
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Strategie per migliorare i motori di ricerca in più lingue con dati limitati.
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Nuovi metodi migliorano i modelli piccoli per un migliore potenziamento del parlato usando meno risorse.
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Nuove tecniche migliorano l'efficienza nei modelli linguistici grazie a un trasferimento di conoscenze efficace.
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Esaminare il legame tra compressione del dataset e robustezza agli attacchi in deep learning.
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I ricercatori hanno sviluppato un metodo per controllare i robot in modo efficiente su diversi design.
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Un nuovo metodo migliora la rilevazione di oggetti nei documenti usando strutture a grafo.
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Un nuovo approccio per rendere i modelli linguistici più piccoli e veloci usando la quantizzazione a 1 bit.
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Nuove tecniche puntano a migliorare l'accuratezza dei dispositivi attivati dalla voce contro gli attacchi.
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Scopri come la distillazione della conoscenza migliora i modelli più piccoli usando le intuizioni di quelli più grandi.
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Un nuovo approccio migliora l'efficienza dell'allenamento per le reti neurali modulari.
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Un nuovo approccio per migliorare l'efficacia della distillazione della conoscenza usando la distanza di Sinkhorn.
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Un nuovo metodo migliora il riconoscimento vocale usando meno etichette e risorse.
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