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Un nuovo metodo migliora il riconoscimento vocale delle macchine per la verifica dell'oratore.

MaskSR2 migliora la chiarezza e la qualità del parlato usando tecniche innovative.

Migliorare l'efficienza dei modelli nel remote sensing usando tecniche di distillazione della conoscenza.

Presentiamo PAD-FT, un metodo leggero per combattere gli attacchi backdoor senza dati puliti.

Nuovi modelli affrontano la classificazione dei suoni con dati di addestramento limitati.

Nuovo metodo migliora la rilevazione del cancro al seno usando dati etichettati e non etichettati.

Ecco CLIPFit, un metodo per fare il fine-tuning in modo efficiente dei modelli Vision-Language.

Ricerche per migliorare l'identificazione dei suoni degli uccelli tramite tecniche di machine learning.

Capire le differenze di attenzione può migliorare l'apprendimento dei modelli linguistici.

Un nuovo approccio migliora il processo di apprendimento tra i modelli di insegnante e studente.

P4Q combina il fine-tuning e la quantizzazione per performance efficienti dei modelli visivi-linguistici.

Un nuovo metodo migliora il trasferimento di conoscenze nei modelli di machine learning.

Un framework che unisce diversi tipi di conoscenza per migliorare le prestazioni del modello.

TAKFL ottimizza la condivisione della conoscenza nell'apprendimento federato per le diverse capacità dei dispositivi.

Un nuovo metodo per migliorare la resilienza del Federated Learning contro gli attacchi ai dati.

Uno studio sulla rilevazione automatica del linguaggio offensivo usando tecniche moderne.

Esplorando nuovi metodi per ridurre la dimensione dei dati testuali in modo efficiente.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione integrando forma e intensità nelle immagini mediche.

Un nuovo metodo migliora l'elaborazione del parlato e dell'audio in diversi compiti.

VeriDistill usa l'apprendimento automatico per migliorare l'efficienza e la precisione nel design dei circuiti.

Un nuovo modo per migliorare il riconoscimento delle immagini satellitari tenendo sotto controllo i costi.

Scopri cosa sono gli APT e come i nuovi metodi di rilevamento migliorano la cybersicurezza.

GazeGen permette agli utenti di modificare le immagini con i movimenti degli occhi.

Asterisco* mostra come modelli piccoli possano elaborare il linguaggio in modo efficace.

Scopri come LLKD migliora l'efficienza dell'apprendimento usando modelli più piccoli.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità e l'adattabilità dei droni durante il volo.

I ricercatori hanno sviluppato un nuovo metodo per analizzare le immagini cerebrovascolari usando dati etichettati e non etichettati.

FedCoLLM collega modelli di linguaggio grandi e piccoli garantendo privacy ed efficienza.

Esplorare come i modelli possano imparare senza dati originali.

Uno sguardo a come TinTeM migliora l'apprendimento dell'IA con metodi più intelligenti.

Scopri come la distillazione della conoscenza migliora le performance dei modelli di machine learning.

Botfip-LLM combina dati diversi per migliorare la comprensione nel calcolo scientifico.

MobileMamba offre un'elaborazione delle immagini efficiente per dispositivi con risorse limitate.

MUSE offre un modo nuovo per allenare i modelli di intelligenza artificiale usando immagini a bassa risoluzione.

Esplorando come gli studenti che imparano insieme possono migliorare l'addestramento dei modelli linguistici.

RTSR migliora i video di bassa qualità per un'esperienza di visione migliore.

Nuove tecniche migliorano l'analisi dei dati EEG per diagnosticare disturbi mentali.

QABISAR migliora il recupero delle informazioni legali, rendendolo accessibile a tutti.

Scopri come i modelli più piccoli stanno cambiando la ricostruzione 3D dalle immagini.

TinyFusion rende la generazione di immagini più veloce senza compromettere la qualità.