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Uno sguardo alla visione della logica Belnap-Dunn su conoscenza e ignoranza.

Sottolineando l'importanza della rilevazione precoce e dell'autoesame tra le donne.

Uno studio evidenzia le difficoltà nella consapevolezza e nell'uso dei contraccettivi tra le studentesse.

Questo framework migliora come le conoscenze vengono combinate nei modelli di machine learning per avere prestazioni migliori.

Un sondaggio rivela atteggiamenti diversi verso l'IA tra i canadesi, mettendo in luce lacune di fiducia e conoscenza.

Scopri come gli agenti possono migliorare i modelli di base per risultati AI migliori.

Gli sforzi per promuovere l'auto-test per l'HIV tra i lavoratori ugandesi sono fondamentali per la salute pubblica.

UniST offre previsioni urbane avanzate grazie a tecniche di modellazione adattabili.

Questo studio svela cosa sanno gli attaccanti negli attacchi avversariali contro i modelli di riconoscimento delle immagini.

Esaminando come i modelli di linguaggio fanno fatica con le interazioni fisiche e il ragionamento.

Questo studio esamina la consapevolezza e le risposte delle donne alle infezioni del tratto urinario negli Emirati Arabi Uniti.

Esaminando come le madri immigrate nere nutrono i loro bambini in America.

Esaminando come le immagini influenzano l'apprendimento negli articoli di Wikipedia.

Esplorare i cambiamenti nelle percezioni pubbliche della malattia mentale nel corso degli anni.

Esplorando l'impatto dei LLMs sulla ricerca e sviluppo dei materiali.

CoLLEGe aiuta i modelli linguistici a imparare nuovi concetti in modo efficiente usando pochi esempi.

Scopri come le scelte di vita influenzano la gestione dell'ipertensione.

Esaminando gli sforzi per migliorare le competenze nella ricerca medica durante il conflitto siriano.

Un nuovo sistema di memoria migliora l'accuratezza e l'affidabilità dei modelli linguistici.

Scopri come i ricercatori stanno testando le conoscenze dei modelli linguistici.

MACH offre un percorso chiaro per una gestione efficace del software e della collaborazione tra i team.

Uno sguardo al ruolo della conoscenza e della fede nelle decisioni.

Questo articolo esamina come il fine-tuning influisce sull'accuratezza dei modelli linguistici e sulle allucinazioni.

Esplorare il ruolo dei designatori non rigidi nella logica descrittiva modale.

Un approccio innovativo per capire la privacy nei sistemi interconnessi.

Questa ricerca analizza le reazioni agli errori dell'IA nelle valutazioni della personalità.

Strategie per migliorare l'apprendimento delle conoscenze nei modelli linguistici.

Uno sguardo all'efficacia della formazione IPC e alle sue implicazioni per i lavoratori della salute.

Il fine-tuning condizionale aiuta i modelli di linguaggio a mantenere la conoscenza e ridurre il bias durante l'allenamento.

Come l'insegnamento automatico può migliorare l'apprendimento degli studenti attraverso una connessione efficace.

Nuove strategie migliorano la capacità dei modelli linguistici di recuperare le informazioni in modo preciso.

Lo studio valuta quanto bene i LLM ragionano oltre il contesto immediato.

Questo studio analizza le lacune di conoscenza delle giovani mamme sui rischi per la salute in gravidanza.

Esaminando l'importanza dei DPI per i contadini di verdure nepalese.

Esaminando le capacità dei LLM rispetto alle tassonomie tradizionali.

Nuovi metodi rivelano le difficoltà nel disimparare conoscenze dai modelli linguistici.

Uno studio sulla conoscenza e l'applicazione delle teorie infermieristiche tra gli infermieri in India.

Esplorando come le esperienze passate influenzano la nostra capacità di affrontare nuove sfide.

Piccole modifiche nel design possono potenziare il pensiero critico quando si usano modelli linguistici.

Esaminare le sfide e le implicazioni del disapprendimento nei modelli di IA.