Articoli più recenti per Aumento dei Dati

Metodi innovativi migliorano l'analisi delle serie temporali grazie all'automazione e all'apprendimento automatico.

TransformMix migliora l'augmentation dei dati preservando le caratteristiche essenziali nelle immagini mescolate.

Nuovi metodi migliorano la lettura e l'interpretazione delle partiture musicali.

Un nuovo approccio per ridurre il bias nei modelli di intelligenza artificiale e migliorare le previsioni.

Un nuovo metodo migliora l'uso dei dati per una migliore performance del modello.

Nuovo dataset punta a migliorare l'accuratezza della diagnosi CAD.

Un metodo per migliorare come le macchine interpretano domande complesse sui grafici.

Usare la simmetria per migliorare l'apprendimento e le prestazioni dei robot in compiti reali.

Sforzi per migliorare le rappresentazioni delle frasi per gestire meglio il linguaggio informale.

La ricerca si concentra sul miglioramento dei modelli di soddisfazione degli utenti con dataset bilanciati.

TransFusion migliora l'apprendimento contrastivo con attenzione strutturata e un'elaborazione dei dati efficace.

Diff-Mix migliora la classificazione delle immagini creando dati sintetici diversi.

Un nuovo schema migliora il modo in cui valutiamo la coerenza nei testi.

Questo studio analizza l'efficacia delle immagini sintetiche nei sistemi di riconoscimento facciale.

Migliorare i sistemi ASV per riconoscere accuratamente le voci dei bambini.

Migliorare i programmi informatici per risolvere problemi di matematica con parole attraverso esempi di dati migliori.

Uno sguardo alla concorrenza sui dataset sintetici per la tecnologia di riconoscimento facciale.

Questo approccio migliora la segmentazione delle immagini mediche senza bisogno di tantissimi dati etichettati.

Il dataset GUIDE migliora le performance delle macchine sui piattaforme digitali.

Migliorare i modelli di generazione di codice per gestire efficacemente piccoli cambiamenti negli input.

Un nuovo metodo che migliora la qualità della generazione delle immagini e la stabilità dell'addestramento.

Un nuovo framework migliora l'affidabilità e la stima dell'incertezza nella segmentazione delle immagini mediche.

Un nuovo metodo per il tracciamento oculare in tempo reale usando telecamere a eventi e reti leggere.

Un nuovo metodo migliora la precisione nella previsione delle emozioni usando tecniche di aumento dei dati.

L'apprendimento auto-supervisionato migliora le prestazioni del modello con meno dati etichettati.

Migliorare la sicurezza del software rilevando le vulnerabilità prima che vengano sfruttate.

Un nuovo metodo migliora la previsione dei link affrontando dati rumorosi e incompleti.

Diverse funzionalità migliorano la capacità dei modelli di identificare nuove categorie di dati in modo efficace.

Esplorare l'equilibrio tra dati reali e dati generati per migliorare le performance del machine learning.

Esplorare lo stato attuale e le future direzioni della tecnologia di riconoscimento delle espressioni matematiche.

Un nuovo framework migliora il comportamento delle auto a guida autonoma grazie a tecniche di apprendimento avanzate.

SynCellFactory genera video di cellule sintetiche per migliorare i dati di addestramento per un tracciamento migliore.

Un nuovo metodo usa domande per identificare i ruoli degli eventi nei documenti.

I ricercatori hanno sviluppato un sistema per verificare gli ologrammi nei documenti d'identità usando gli smartphone.

Uno studio rivela metodi per migliorare la chiarezza nei report delle prove controllate randomizzate.

Un nuovo metodo migliora le previsioni delle serie temporali attraverso un' efficace aumentazione dei dati.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento dei relatori audio-visivi in ambienti difficili.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle immagini imitandole regolazioni visive umane.

Nuovi metodi di aumento dei dati migliorano le prestazioni nelle applicazioni di rilevamento wireless.

Un nuovo approccio per migliorare l'apprendimento contrastivo attraverso tecniche di aumento dei dati adattivo.