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Un nuovo sistema utilizza la tecnologia per una classificazione della maturità del cocco più veloce e precisa.

Una panoramica sui progressi nel riconoscimento vocale grazie alla VoxCeleb Challenge.

Questo articolo parla di metodi di aumentazione dei dati per migliorare gli agenti di apprendimento rinforzato continuo.

Nuovo approccio migliora il riconoscimento delle lesioni al polso nelle radiografie senza bisogno di esperti.

Nuovi metodi migliorano l'identificazione di batteri dannosi in contesti clinici.

I progressi tecnologici migliorano il rilevamento umano nelle emergenze marittime.

Nuovi algoritmi migliorano l'efficienza dell'augmentazione dei dati e le prestazioni del modello usando strutture ad albero.

Un nuovo metodo per migliorare i dataset LiDAR usando semplici frasi testuali.

Presentiamo BackFlip, un metodo per valutare le immagini artistiche mantenendo il loro valore estetico.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento del testo in urdu per varie applicazioni.

Il machine learning cambia il nostro modo di vedere le stelle variabili e le loro classificazioni.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del riconoscimento delle parole chiave usando dati audio non etichettati.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento da dataset di qualità variabile nel RL offline.

I dati sintetici offrono nuove opportunità per i ricercatori in genomica.

Un nuovo approccio bilancia i dataset per migliorare il riconoscimento delle immagini usando immagini reali e sintetiche.

La preparazione dei dati nel machine learning può influenzare la spiegabilità delle decisioni mediche.

Questo studio migliora la SER grazie a una migliore pre-elaborazione e modelli di attenzione più efficienti.

I modelli generativi creano dati di addestramento diversificati, migliorando l'adattabilità dei robot.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza vocale in ambienti rumorosi per gli auricolari.

Un nuovo approccio migliora l'apprendimento della rappresentazione e il clustering in dati di immagine difficili.

Questo articolo analizza come unire immagini reali e sintetiche aumenti l'accuratezza e l'equità nel riconoscimento facciale.

Un nuovo metodo prevede il BMI usando stili di scrittura e deep learning.

Questo progetto esplora metodi di intelligenza artificiale per una classificazione dei rifiuti più efficiente.

I ricercatori valutano i rischi di identificare le persone dai dati condivisi per migliorare la privacy.

Questo metodo migliora i dataset di addestramento per una migliore performance nella segmentazione delle immagini.

Esaminare come i modelli di visione artificiale possono allinearsi con la comprensione visiva umana.

Nuovo modello migliora l'accuratezza nel segmentare i tumori dalle scansioni PET/CT.

Brain-Net-Diffusion migliora l'analisi dei dati fMRI per il Disturbo dello Spettro Autistico.

Nuovi metodi puntano a migliorare la cura dei diabetici tramite un monitoraggio preciso e non invasivo della glicemia.

Un nuovo modello migliora la precisione e l'efficienza nella segmentazione delle immagini mediche.

Un nuovo framework migliora le raccomandazioni proteggendo la privacy degli utenti.

Scopri come AMRF migliora la segmentazione delle immagini nelle applicazioni industriali.

L'automazione della segmentazione dei tumori nelle immagini PET/CT migliora la precisione e accelera la diagnosi.

Questo modello migliora l'apprendimento dell'IA mantenendo le conoscenze passate.

Uno studio su come migliorare i sistemi di riconoscimento vocale in ambienti rumorosi.

Lo studio esplora le reti LSTM per una previsione migliore del traffico internet.

Un nuovo modo di addestrare i modelli di ricompensa migliora l'allineamento dell'IA con le preferenze umane.

Usare immagini PET/CT sintetiche per migliorare la rilevazione dei tumori e le prestazioni del modello.

Nuova tecnologia mira a migliorare l'uso del casco nei cantieri.

Le tecniche di IA migliorano il rilevamento dei punti chiave per interazioni robotiche più efficaci.