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Questo studio sfrutta il machine learning per migliorare l'analisi delle particelle.

La ricerca si concentra sui tratti delle piante usando tecniche avanzate di imaging e machine learning.

Esaminando le differenze culturali nei modelli di previsione della depressione e le sfide relative all'equità.

I ricercatori analizzano la genetica del lievito per prevedere i tratti usando il machine learning.

Uno strumento per semplificare l'analisi di grandi immagini biologiche 3D.

Usare il machine learning per prevedere variabili cliniche per una diagnosi delle malattie migliore.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti nei veicoli autonomi usando visione e linguaggio.

Esplorare il ruolo dei Transformer e dei LLM nel migliorare la sicurezza della rete.

Un approccio di machine learning per stimare in modo efficiente le altezze della chioma degli alberi.

I ricercatori trovano nodi chiave per monitorare efficacemente reti complesse.

Un metodo per prevedere i requisiti FPGA per le reti neurali prima di costruirle.

Nuovi descrittori migliorano le previsioni dei composti chimici nella scoperta di farmaci e nella scienza dei materiali.

Questo articolo parla di come usare il machine learning per migliorare la qualità delle immagini nelle TC.

Nuovi metodi per contare le larve di pesce migliorano l'accuratezza e l'efficienza nell'acquacoltura.

Nuovi metodi migliorano i calcoli delle divisioni di tunneling in molecole complesse.

Il machine learning offre nuove intuizioni sulla sclerosi sistemica, migliorando diagnosi e trattamento.

La ricerca mette in evidenza le differenze nell'attività cerebrale durante la distrazione e la concentrazione.

Un framework guida la scelta dei modelli pre-addestrati più efficaci per la rilevazione delle vulnerabilità.

NeuroSynth genera dati MRI sintetici per migliorare gli studi sulla salute del cervello.

Uno sguardo al riconoscimento dei gesti delle mani e alla sua crescente importanza nella comunicazione.

Questa ricerca affronta le sfide nella classificazione dei prodotti per il commercio internazionale usando il machine learning.

Questo studio esplora l'apprendimento automatico informato dalla fisica per migliorare le previsioni del processo di flottazione dell'oro.

Uno sguardo a come il calcolo a riserva ottica migliora le previsioni dei prezzi delle azioni.

Questo articolo parla di come usare il machine learning per accelerare i calcoli DFT nella scienza dei materiali.

Questo articolo parla del ruolo del machine learning nella comprensione del comportamento degli animali.

Un nuovo strumento che collega il feedback degli utenti con i compiti di sviluppo software.

L'apprendimento federato migliora la ricerca sul cancro condividendo informazioni e proteggendo i dati dei pazienti.

Valutando metodi per collegare i dati delle tabelle ai grafi di conoscenza.

Questo articolo esamina come i ricercatori utilizzano i dati per studiare l'energia oscura e i modelli cosmologici.

Esaminando la crescita e le sfide dei modelli predittivi nella cura dei pazienti.

Scopri come i Grandi Insiemi migliorano l'accuratezza delle previsioni meteo.

L'automazione del monitoraggio delle linee migliora la sicurezza e l'efficienza nelle strutture di terapia intensiva.

A-BDD migliora l'addestramento ML per le auto a guida autonoma in condizioni meteo avverse.

Un nuovo modello prevede i livelli di pH degli enzimi usando sequenze e grandi dataset.

La ricerca combina l'apprendimento automatico e l'auto-assemblaggio per creare nanoparticelle migliori.

Scopri come i metodi basati sui dati migliorano il processo decisionale attraverso le aspettative condizionali.

Un nuovo strumento per un'ottimizzazione strutturale efficiente usando la differenziazione automatica.

Esplora come il machine learning migliori le previsioni meteo e la comprensione del clima.

Questo articolo parla di come il Federated Learning possa aiutare le agenzie di supporto per i senzatetto.

Nuove tecniche di apprendimento automatico puntano a migliorare l'accuratezza delle previsioni di alluvioni.