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Nuovi metodi migliorano il modo in cui le macchine riconoscono il ritmo della parola e le emozioni.

Nuovo dataset migliora la verifica dei passaggi di ragionamento nei modelli di IA.

Lo studio mette in evidenza l'importanza della scelta del genoma di riferimento nell'analisi dell'espressione genica.

FindingEmo offre spunti per riconoscere le emozioni nei contesti sociali.

Un nuovo metodo migliora la precisione dell'annotazione nel riconoscimento degli obiettivi usando tecniche avanzate.

Esaminando metodi per migliorare la classificazione delle relazioni di discorso implicite di ChatGPT.

Esplorando il ruolo fondamentale dell'annotazione dei dati nello sviluppo dell'IA e le sue sfide.

Nuovo dataset migliora la diagnosi della retinopatia diabetica grazie a annotazioni dettagliate.

Un dataset per valutare le difficoltà nei compiti di assemblaggio usando annotazioni video.

AFaCTA aiuta i fact-checker a identificare le affermazioni vere e false in modo efficiente.

Questo articolo parla di spiegabilità e giustizia nei modelli di previsione dei giudizi legali.

Il nuovo dataset DANSK migliora le prestazioni del NER danese su vari testi.

Il dataset LAST-Straw migliora il fenotipaggio automatico nella coltivazione delle fragole.

SyllabusQA offre spunti per risposte automatiche alle domande nell'istruzione.

Sfruttare i modelli linguistici per semplificare l'estrazione delle informazioni in virologia.

Questo articolo esplora come il testo influisce sulla comprensione e comunicazione delle mappe.

Usare i chatbot per migliorare la classificazione e la comprensione della ricerca sull'IA.

I ricercatori stanno usando dati sintetici per migliorare la stima della posa umana.

Nuovo set di dati e metodi migliorano il Riconoscimento di Entità Nominate per il riconoscimento del dialetto bavarese.

Scopri come X-AMR trasforma la risoluzione della coreferenza degli eventi con una rappresentazione grafica.

Un nuovo livello di annotazione punta a migliorare l'analisi linguistica nei treebank UD.

COCO-ReM migliora il rilevamento degli oggetti affinando le annotazioni originali del dataset COCO.

Migliorare l'accuratezza nei dati NVDRS è fondamentale per una prevenzione efficace dei suicidi.

Un corpus unico migliora il riconoscimento delle entità nominate in sei lingue slave.

Scopri come i LLM possono rendere la programmazione in C più sicura ed efficiente.

COCONut offre una qualità e precisione migliorate nei dataset di segmentazione delle immagini.

Uno sguardo completo al ruolo e all'efficacia dei trigger warning.

SPAM offre un modo più intelligente per etichettare i dati video in modo efficiente.

Nuovo framework migliora i modelli proteici usando annotazioni dettagliate per previsioni più accurate.

Creando risorse per DocRE in giapponese attraverso lo sviluppo innovativo di dataset.

Trasformare un dataset MCQA per domande estrattive in più lingue.

Uno studio su come etichettare i commenti dei pazienti per migliorare i servizi sanitari.

Presentiamo LVOS: un dataset per tenere traccia degli oggetti in video lunghi.

Un nuovo metodo migliora le descrizioni delle immagini per addestrare i modelli di intelligenza artificiale.

Questo metodo classifica le affermazioni testuali in modo efficiente con pochi dati.

Migliorare l'accuratezza del dizionario per i termini sull'epilessia usati sui social media.

Un nuovo approccio allinea i modelli di linguaggio con i contenuti video usando simulazioni testuali.

Questo studio valuta i metodi di misurazione dei bias utilizzando GPT-3.5-Turbo per la rilevazione dell'antisemitismo.

Migliorare la qualità della generazione di testo scegliendo esempi più puliti.

Un nuovo dataset analizza le informazioni fuorvianti nelle risposte degli LLM.