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Les convolutions de Fourier continues améliorent l'efficacité des tâches de reconnaissance d'images.

De nouvelles techniques pourraient améliorer le traitement du cancer avec un meilleur suivi des doses de radiothérapie.

Un nouveau modèle génère des rapports à partir de scans CT 3D de manière efficace et précise.

FAST améliore la classification des maladies en utilisant des images de diapositives entières avec un minimum d'intervention d'experts.

Une nouvelle méthode pour évaluer les explications médicales générées par l'IA en utilisant des tâches proxy.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des images médicales en réduisant l'intervention manuelle.

Une méthode pour améliorer l'annotation des images médicales en utilisant le modèle Segment Anything.

Cette étude examine le biais de genre dans les modèles de segmentation en deep learning pour la radiothérapie.

Une étude sur l'amélioration des modèles de traitement du langage naturel pour les textes médicaux dans le secteur de la santé danois.

L'IA améliore la détection des calculs rénaux tout en protégeant la vie privée des patients.

Présentation du benchmark EndoDepth pour évaluer les modèles de prédiction de profondeur lors des procédures endoscopiques.

De nouvelles techniques d'imagerie améliorent la clarté lors des chirurgies mini-invasives.

Une étude examine les résultats de vision à long terme et la satisfaction suite à l'implantation d'IOL Eyhance.

Apprends comment sEEG et seegnificant aident à comprendre les signaux cérébraux pour l'épilepsie.

Un nouveau modèle améliore les prévisions pour la durée des surgeries endoscopiques de l'hypophyse.

RL2 propose une méthode fiable pour évaluer la qualité des images médicales avec moins de ressources.

PathoGen-X combine des données d'imagerie et génomiques pour des prévisions de survie au cancer améliorées.

Un nouveau modèle aide à analyser les habitudes de sommeil des enfants et les problèmes qui vont avec.

Une nouvelle méthode améliore la précision des mesures des biomarqueurs du cancer.

Des chercheurs améliorent les stimulateurs nerveux pour régler des problèmes comme l'épilepsie et la dépression.

ElectronCT propose une imagerie améliorée pour des utilisations médicales et industrielles, surtout en radiothérapie.

Les méthodes automatisées améliorent la précision dans la calibration des chemins musculaires pour une meilleure modélisation.

Les avancées technologiques visent à augmenter les taux de détection du cancer du sein.

EPP propose de nouvelles méthodes pour classer les cellules dans la recherche biologique.

Cette technique augmente la précision dans le diagnostic des maladies grâce à une analyse d'image avancée.

Des chercheurs créent des modèles faux pour améliorer le diagnostic des anévrismes cérébraux.

FedPID améliore la segmentation des tumeurs tout en protégeant les données des patients.

Les chercheurs se concentrent sur l'adaptation des traitements du cancer avec l'apprentissage automatique pour de meilleurs résultats.

HistoROI améliore la classification des tissus en diagnostic médical avec des images de coupe entière.

Réévaluer le potentiel de la tech pour prédire les résultats chez les patients HNSCC.

De nouvelles méthodes améliorent la transparence des décisions en IA pour l'analyse d'images médicales.

Combiner des images médicales et des données génétiques améliore les prévisions de survie au cancer du poumon.

Apprends comment des petites particules interagissent en utilisant des résonateurs nanomécaniques et leur impact dans le monde réel.

Examiner des méthodes innovantes pour détecter le cancer de la prostate en utilisant des techniques avancées et l'aide de chiens.

Le raffinement des jeux de données EEG améliore les modèles de machine learning pour l'interprétation des signaux cérébraux.

Découvrez comment les cavités actives transforment les capacités des lasers pour différentes applications.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des images d'échographie mammaire en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Les scientifiques utilisent des méthodes avancées pour créer de meilleurs traitements contre le cancer avec moins d'effets secondaires.

Une méthode qui améliore les images dentaires tout en réduisant l'exposition aux rayons X.

Une nouvelle méthode, ICH-SCNet, améliore la détection et le traitement des hémorragies cérébrales.