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De nouvelles techniques améliorent la détection et l'analyse des fusions génétiques liées au cancer.

La guidance automatique améliore la qualité de l'imagerie par ultrasound pour le monitoring fœtal.

Une étude explore des méthodes pour corriger les effets de lot dans l'analyse d'images cellulaires.

Des recherches montrent comment la détection OoD améliore la sécurité dans les chirurgies rétiniennes robotiques.

Découvrez comment l'ajustement des variétés simplifie l'analyse de données complexes dans divers domaines.

Utiliser des modèles avancés pour simplifier la synthèse des rapports de radiologie.

Les nanocristaux CsPbBr montrent du potentiel dans l'éclairage, l'énergie solaire, et plus encore.

Une nouvelle méthode améliore la pathologie numérique pour une meilleure détection du cancer.

Nouveau modèle améliore la précision dans l'analyse d'images médicales en utilisant des CNN et des ViT.

De nouvelles technologies de séquençage améliorent la détection des mutations cancéreuses.

Une méthode rapide et efficace pour détecter les mutations cancéreuses en utilisant des EVs.

De nouveaux systèmes d'IA visent à améliorer les résultats chirurgicaux en mesurant le déplacement des tissus.

Apprends sur les solitons quartiques et leur impact sur la technologie laser.

Un kit vise à améliorer les résultats des greffes de foie pour les patients atteints de CHC.

Une nouvelle méthode combine l'EEG et l'imagerie pour une orientation précise des électrodes dans la DBS.

MProtoNet améliore l'interprétabilité des modèles d'apprentissage profond pour le diagnostic des tumeurs cérébrales.

Améliorer le traitement par radiation tout en protégeant les tissus sains.

Un nouvel outil améliore la compréhension des prédictions de l'IA dans l'analyse des tissus.

Une nouvelle méthode améliore la pathologie numérique sans annotations coûteuses.

Une nouvelle méthode automatise l'estimation de la LVEF à partir des vidéos d'échographie cardiaque pour améliorer les soins aux patients.

La nouvelle plateforme SHINE améliore la rapidité de détection et de traitement de la grippe.

Cet article parle d'une méthode pour distinguer les classes d'images en utilisant des cartes détaillées.

Cet article parle du rôle de l'apprentissage profond pour améliorer la précision des images médicales.

Une nouvelle approche pour des tests SARS-CoV-2 rapides et sensibles en utilisant la technologie des nanoswitchs à ADN.

Un nouveau modèle d'IA aide à identifier rapidement et précisément les patients à haut risque.

Une étude sur comment la chirurgie impacte la marche après un traitement de sarcome pelvien.

Le modèle DDMM génère des images X de haute qualité et des segmentations en utilisant des données étiquetées et non étiquetées.

Une étude sur la mesure des niveaux d'alcool à travers la peau apporte de nouvelles idées.

De nouvelles méthodes pour détecter plus rapidement les infections urinaires pourraient améliorer les soins aux patients.

Un nouveau modèle améliore la classification des maladies cardiovasculaires en utilisant des données Raman et des antécédents médicaux.

Avancées dans les systèmes autonomes pour les techniques intraluminales et endovasculaires.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité et la qualité de la planification du traitement par protonthérapie.

Nouveau cadre améliore la performance des modèles de langage avec un accès ciblé aux connaissances.

Présentation de Virus2Vec, une méthode pour classifier les virus plus rapidement sans alignement.

Un nouveau modèle améliore la précision du codage médical automatique à partir de textes cliniques.

Cet article parle du potentiel du Modèle de Triage Intelligent pour améliorer les soins de santé des enfants.

Un nouveau modèle qui améliore la fusion d'images avec efficacité et qualité.

Le cadre XMI-ICU aide à prédire la mortalité des patients ayant subi une crise cardiaque en soins intensifs.

Un outil améliore l'extraction d'infos médicales à partir de conversations.

Un aperçu des méthodes pour suivre les outils chirurgicaux dans les vidéos de chirurgie robotique.