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GPT-4V montre du potentiel pour diagnostiquer efficacement des cas médicaux complexes.

MedCheckLLM améliore l'évaluation des dossiers médicaux en utilisant des directives établies.

Optron améliore l'alignement des images pour de meilleurs diagnostics médicaux.

Une grande collection de formes médicales 3D pour la recherche et l'éducation.

La recherche sur les jumeaux numériques transforme le traitement personnalisé des troubles cérébraux.

Des recherches montrent qu'il y a des sous-types distincts de séminome, ouvrant la voie à de meilleures thérapies.

Un nouvel outil génère des images de scanner de crâne réalistes pour aider la recherche médicale.

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Un nouveau cadre améliore la segmentation automatique d'images médicales avec peu de données.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de l'IA avec des données médicales naturellement difficiles.

Une nouvelle approche identifie les biais dans la segmentation d'images médicales sans avoir besoin de labels spécifiques.

Un nouveau modèle génère des données de santé synthétiques pour de meilleures analyses de recherche.

Un nouveau modèle améliore l'évaluation du risque de maladie coronarienne et les suggestions de traitement.

La technologie IA améliore la précision et la rapidité du diagnostic du glaucome.

De nouvelles techniques améliorent la précision pour localiser l'activité cérébrale grâce à l'EEG.

Une nouvelle technique améliore les modèles d'apprentissage profond pour analyser les images de la rétine.

Une nouvelle méthode améliore l'explicabilité dans l'analyse d'images de calculs rénaux.

COVID-VR utilise des techniques d'imagerie avancées pour améliorer la classification des maladies pulmonaires.

Un nouveau cadre améliore l'identification des outils chirurgicaux en utilisant des données plus simples.

Des chercheurs améliorent les matériaux grâce à des techniques de régularisation mécanique.

Les modèles génératifs améliorent les données d'entraînement pour la chirurgie de la cataracte, rendant la reconnaissance des outils chirurgicaux meilleure.

Cet article présente une nouvelle méthode pour skeletoniser des images 3D compatibles avec l'apprentissage profond.

Utiliser l'IA pour améliorer la détection des pics pour de meilleurs résultats pour les patients en chirurgie cérébrale.

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M3D-NCA propose une analyse d'images médicales efficace pour les endroits avec peu de ressources.

Des chercheurs développent des colorants innovants pour améliorer l'imagerie cérébrale et la détection du calcium.

DermoSegDiff améliore la précision dans l'identification des lésions cutanées, aidant au diagnostic précoce.

Un nouveau logiciel aide à étudier les signaux électriques du cœur pour de meilleurs traitements.

CTAN améliore l'apprentissage multi-tâches pour de meilleurs résultats en imagerie médicale.

Un nouveau modèle améliore la classification des sous-types de cancer du poumon en utilisant des images CT et des images pathologiques.

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MuTILs améliore l'analyse des lymphocytes infiltrants des tumeurs dans les tissus cancéreux du sein.