Derniers articles pour Technologie médicale

Une nouvelle méthode teste la fiabilité des modèles d'apprentissage profond dans l'imagerie médicale.

Un dispositif offre un suivi en temps réel des réponses au traitement du cancer, améliorant les soins aux patients.

CycleSAM améliore la segmentation chirurgicale en utilisant un entraînement sur une seule image pour de meilleurs résultats.

Une nouvelle méthode améliore le ciblage des tumeurs en radiothérapie grâce à la technologie AI.

De nouvelles feuilles de collagène imitent le comportement naturel des vaisseaux sanguins, aidant l'ingénierie tissulaire.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la confidentialité et la qualité des données ECG.

Une méthode qui améliore l'efficacité de l'entraînement dans l'analyse d'images médicales.

De nouvelles méthodes vidéo pourraient améliorer l'évaluation des troubles du mouvement.

Des robots sont en train d'être formés pour améliorer la précision des examens échographiques de la TVD.

L'intégration des données cliniques avec les images X-ray améliore la précision du diagnostic.

Un capteur nano révolutionnaire détecte des champs électriques avec une sensibilité jamais vue pour la recherche en neurosciences.

De nouvelles techniques de microscopie améliorent notre compréhension des échantillons biologiques sans étiquettes.

Le QPA améliore la précision des signaux, ce qui influence plusieurs domaines scientifiques.

De nouvelles méthodes aident à améliorer l'exactitude des tests prénataux et la recherche.

Une méthode qui améliore la cohérence des images médicales entre différents labos.

L'ADC-fMRI améliore la détection de l'activité cérébrale dans la matière grise et blanche.

UNHaP détecte efficacement les événements physiologiques en filtrant le bruit des signaux authentiques.

Un nouveau logiciel vise à simplifier la planification des traitements contre le cancer.

ESP-MedSAM améliore la segmentation d'images médicales, rendant les pros de la santé plus précis et efficaces.

De nouvelles méthodes améliorent la modélisation de la forme et du mouvement du cœur pour un meilleur soin des patients.

Des recherches montrent que les oscillations à haute fréquence peuvent améliorer les résultats des chirurgies pour l'épilepsie.

SongCi améliore les examens judiciaires grâce à l'analyse visuelle et textuelle.

Une nouvelle approche améliore la précision de l'imagerie médicale en utilisant des données non étiquetées et des techniques d'auto-supervision.

L'étude met en avant le rôle des CAD dans l'identification des cas de tuberculose.

Des chercheurs améliorent la technologie pour identifier les fractures au poignet sur les radiographies des enfants.

ALISON modélise le comportement du cancer pour adapter les traitements aux patients HGSOC.

L'outil FREEZ aide à identifier les origines des crises pour un meilleur traitement de l'épilepsie.

Un nouveau système améliore la classification des tissus grâce à des techniques d'apprentissage profond.

L'IA améliore la détection précoce des polypes coliques grâce à des techniques d'imagerie avancées.

De nouvelles recherches explorent la fusion proton-bore en utilisant des hydrures de bore pour une énergie propre.

De nouvelles méthodes promettent une meilleure compréhension de la lecture en milieu clinique.

Découvre le monde fascinant des métamatériaux à changement de signe et leurs applications potentielles.

Cette étude améliore les méthodes pour détecter des exemples hors distribution en imagerie médicale.

Utiliser des données de santé pour identifier les enfants à risque de troubles du spectre autistique.

L'étude évalue l'efficacité de nnU-Net pour segmenter les images IRM cardiaques.

Une méthode pour optimiser la collecte de données patients pour de meilleurs résultats de santé.

Utiliser la technologie pour améliorer les procédures médicales d'urgence et soutenir les intervenants.

Un nouveau modèle améliore les tâches cliniques en pathologie numérique.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement des images rétiniennes pour aider au diagnostic des maladies oculaires.

Cette étude modélise des nageurs droits et circulaires en dynamique des fluides.