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Un aperçu des équations de vagues non linéaires et leur lien avec l'élasticité.

La recherche vise à améliorer la prédiction du succès des cellules souches pluripotentes induites.

De nouvelles méthodes visent à rendre l'évaluation de la fonction cardiaque plus facile et accessible.

Examiner le biais dans les algorithmes d'IA qui impactent les diagnostics médicaux pour des populations diverses.

Cette méthode analyse des images médicales tout en gardant l'identité des patients protégée.

Des recherches montrent un comportement génétique complexe dans les cellules du cancer du rein.

Explorer le rôle du dépistage génétique dans l'identification des risques de maladies rares.

De nouvelles technologies d'IA améliorent l'analyse de la moelle osseuse pour des diagnostics plus rapides et précis.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'évaluation des élèves en utilisant des smartphones et l'apprentissage profond.

Un modèle conçu pour analyser divers biosignaux pour de meilleurs résultats en santé.

Canopy2 améliore la compréhension de la croissance du cancer et des réponses aux traitements.

La recherche se concentre sur l'amélioration des techniques de compression d'images en histopathologie.

De nouvelles méthodes suivent les symptômes de Parkinson grâce à l'imagerie avancée et à l'apprentissage machine.

Un outil pour les médecins pour évaluer les masses ovariennes et leur probabilité d'être cancéreuses.

De nouveaux modèles améliorent la compréhension du transfert de chaleur dans les matériaux lors d'un chauffage rapide.

Améliorer les méthodes de segmentation des polypes peut aider à détecter le cancer colorectal plus tôt.

Cette méthode améliore le ciblage de la radiothérapie pour de meilleurs résultats pour les patients.

Une étude montre le potentiel de l'apprentissage profond pour prédire les traits des patients à partir d'images du larynx.

Un nouveau modèle explore comment le cancer se propage et interagit avec le système immunitaire.

Une nouvelle méthode améliore la qualité d'image en utilisant des données haute résolution limitées.

OncoCTMiner connecte les patients atteints de cancer avec des options d'essais cliniques personnalisés basés sur des données génétiques.

Une nouvelle méthode améliore l'identification du Vim dans les scans cérébraux.

La segmentation One-Prompt simplifie l'analyse d'images médicales avec un minimum de saisie.

Une nouvelle méthode améliore les images de l'empreinte MR pour de meilleures décisions médicales.

Un nouveau système de NLP améliore l'extraction de données pour l'œsophage de Barrett, aidant à mieux s'occuper des patients.

Un aperçu des métriques de classification pondérées et des pertes orientées score dans les réseaux de neurones.

Exploration des capacités uniques des faisceaux dérivés d'Airy circulaires dans différents domaines.

Une nouvelle méthode pour automatiser et améliorer la précision du codage ICD dans le secteur de la santé.

DeepEdit améliore la précision de segmentation pour les images médicales 3D, en combinant automatisation et contribution de l'utilisateur.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation en imagerie médicale grâce à des techniques itératives.

Un nouveau cadre améliore la précision dans la génération de dialogues médicaux.

Un nouveau défi vise à améliorer les outils d'IA pour analyser les panoramiques dentaires.

Un nouvel appareil accélère l'identification des bactéries et lutte contre la résistance aux antibiotiques.

JulianA simplifie la planification des traitements du cancer avec une automatisation innovante pour améliorer les soins aux patients.

Les antibulles activés par des ultrasons de faible intensité offrent des méthodes de livraison de médicaments innovantes.

Cette étude présente une méthode pour mieux mesurer le mouvement de la langue pendant la parole en utilisant des données X-ray.

Une étude sur la génération d'images synthétiques à partir de scans CT pour un meilleur diagnostic dentaire.

UCBMIR propose une nouvelle méthode pour aider les pathologistes à améliorer la précision des diagnostics de cancer.

Évaluer à quel point on peut avoir confiance dans les prédictions des machines en médecine.

Un nouveau système améliore la compréhension des données des essais cliniques pour les décisions médicales.