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Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'analyse d'images médicales avec des données limitées.

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Une nouvelle méthode produit une radiation THz cohérente grâce aux centres NV dans le diamant.

Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles d'IA dans le diagnostic médical.

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Un nouveau cadre améliore la classification des images médicales par l'IA en s'attaquant aux biais et en oubliant les infos obsolètes.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des flux de travail chirurgicaux en utilisant des informations de profondeur.

Le modèle DREAM améliore la simulation des arythmies cardiaques pour un meilleur plan de traitement.

Une nouvelle méthode améliore la classification malgré des étiquettes bruyantes et des ensembles de données déséquilibrés.

Une nouvelle méthode pour créer des modèles 3D réalistes de vaisseaux sanguins en utilisant la diffusion de débruitage.

GPC propose un seul modèle pour plein de tâches de classification de pathologies.

Le modèle CAMP transforme la classification d'images pathologiques pour de meilleurs diagnostics.

Une nouvelle technologie aide les patients à exprimer leurs pensées grâce à des signaux EEG.

Une nouvelle méthode de stimulation cardiaque améliore les résultats pour les patients et le suivi.

Le score de santé DKABio offre de nouvelles perspectives pour une gestion de santé personnalisée.

FALFormer améliore la précision dans l'analyse des WSI médicaux pour les diagnostics.

Cette étude explore l'utilisation des GANs pour créer des images IRM synthétiques.

Une nouvelle méthode teste la fiabilité des modèles d'apprentissage profond dans l'imagerie médicale.

Un dispositif offre un suivi en temps réel des réponses au traitement du cancer, améliorant les soins aux patients.

CycleSAM améliore la segmentation chirurgicale en utilisant un entraînement sur une seule image pour de meilleurs résultats.

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De nouvelles méthodes visent à améliorer la confidentialité et la qualité des données ECG.

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De nouvelles méthodes vidéo pourraient améliorer l'évaluation des troubles du mouvement.

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Un capteur nano révolutionnaire détecte des champs électriques avec une sensibilité jamais vue pour la recherche en neurosciences.

De nouvelles techniques de microscopie améliorent notre compréhension des échantillons biologiques sans étiquettes.

Le QPA améliore la précision des signaux, ce qui influence plusieurs domaines scientifiques.

De nouvelles méthodes aident à améliorer l'exactitude des tests prénataux et la recherche.

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L'ADC-fMRI améliore la détection de l'activité cérébrale dans la matière grise et blanche.

UNHaP détecte efficacement les événements physiologiques en filtrant le bruit des signaux authentiques.

Un nouveau logiciel vise à simplifier la planification des traitements contre le cancer.

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