Derniers articles pour Technologie médicale

De nouvelles méthodes d'échographie améliorent la détection du cancer du sein et l'efficacité du diagnostic.

MuTILs améliore l'analyse des lymphocytes infiltrants des tumeurs dans les tissus cancéreux du sein.

La recherche sur la production d'hafnium via des réactions photoprotone éclaire les processus nucléaires.

Un nouveau modèle améliore la détection des polypes dans les images de coloscopie en utilisant des invites textuelles.

Un nouveau cadre de réalité augmentée vise à améliorer la sécurité dans la chirurgie assistée par robot.

RecycleNet améliore la prise de décision des réseaux de neurones pour de meilleures prédictions d'images médicales.

Examiner le rôle de la dynamique des fluides computationnelle dans l'évaluation des voies respiratoires nasales.

Une étude révèle comment le son voyage à travers les fluides avec des bulles.

Une méthode innovante prédit les mutations BRAF dans les tumeurs cérébrales sans chirurgie.

MA-SAM améliore la segmentation d'images médicales en adaptant SAM aux caractéristiques d'imagerie uniques.

Un nouveau modèle améliore la précision dans la segmentation des lésions cérébrales en utilisant l'attention à grand noyau.

Une étude sur l'efficacité de l'échographie des artères carotides pour prédire les problèmes vasculaires.

Explorer de nouveaux hydrogels injectables conçus pour de meilleurs traitements médicaux.

Des avancées révolutionnaires dans les techniques d'imagerie pour la recherche biologique et industrielle.

Explorer le lien entre la forme des cellules et les niveaux de protéines dans le diagnostic du cancer.

Des recherches montrent des failles dans les modèles d'apprentissage automatique grâce à une manipulation ciblée de l'incertitude.

Cette étude évalue le rôle du NLP dans le résumé des rapports de radiologie en utilisant des modèles de langage avancés.

Cette méthode améliore la segmentation des images rétiniennes grâce à la génération de données synthétiques.

Horizon automatise la classification des CNV, ce qui améliore la précision de l'analyse génétique pour une meilleure santé.

Une technique prometteuse utilisant l'acoustophoresis améliore la détection des cellules tumorales circulantes dans le cancer de la prostate.

Un aperçu de comment les signaux EEG sont liés à la fonction cérébrale et aux interactions neuronales.

FSL aide à améliorer l'analyse d'images médicales avec peu de données étiquetées.

Une méthode plus simple pour diagnostiquer la rétinopathie diabétique montre des résultats prometteurs.

Des systèmes innovants cherchent à répondre aux questions des patients en utilisant des images médicales.

Un nouveau système convertit les données EEG pour de meilleures prédictions en utilisant des modèles pré-entraînés.

Une étude révèle de nouvelles façons de lutter contre les bactéries en utilisant des particules de niobate d'argent.

Le modèle REACT offre des alertes en temps réel pour les blessures rénales aiguës chez les patients en chirurgie cardiaque.

La recherche étudie la formation robotique pour les techniques chirurgicales afin d'améliorer la sécurité des patients.

ClusterCleaver améliore l'étude des populations de cellules diverses dans les tumeurs.

La recherche vise à améliorer la conception des pompes à sang en réduisant les dommages aux globules rouges.

Étude de comment les sources de chaleur mobiles affectent la distribution de température.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans le délimitation des organes à risque pour la radiothérapie.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la segmentation des images médicales pour les maladies auto-immunes.

De nouvelles découvertes sur les interactions cellulaires montrent des changements pendant le cancer colorectal.

Une nouvelle technologie de scintillateur améliore la précision des mesures de faisceaux de particules pour le traitement du cancer.

Cette étude examine l'efficacité des radiographies numériques pour détecter la tuberculose dans les hôpitaux.

La recherche améliore la détection quantique en rendant la détection des signaux plus efficace dans des environnements bruyants.

Un aperçu de comment les ondes sonores affectent différentes structures.

SPPNet simplifie la segmentation des cellules, améliorant la précision et l'efficacité dans l'analyse médicale.

Des recherches sur les lncARNs offrent de nouvelles perspectives sur le trouble du spectre autistique.