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Une méthode qui améliore la cohérence des images médicales entre différents labos.

L'ADC-fMRI améliore la détection de l'activité cérébrale dans la matière grise et blanche.

UNHaP détecte efficacement les événements physiologiques en filtrant le bruit des signaux authentiques.

Un nouveau logiciel vise à simplifier la planification des traitements contre le cancer.

ESP-MedSAM améliore la segmentation d'images médicales, rendant les pros de la santé plus précis et efficaces.

De nouvelles méthodes améliorent la modélisation de la forme et du mouvement du cœur pour un meilleur soin des patients.

Des recherches montrent que les oscillations à haute fréquence peuvent améliorer les résultats des chirurgies pour l'épilepsie.

SongCi améliore les examens judiciaires grâce à l'analyse visuelle et textuelle.

Une nouvelle approche améliore la précision de l'imagerie médicale en utilisant des données non étiquetées et des techniques d'auto-supervision.

L'étude met en avant le rôle des CAD dans l'identification des cas de tuberculose.

Des chercheurs améliorent la technologie pour identifier les fractures au poignet sur les radiographies des enfants.

ALISON modélise le comportement du cancer pour adapter les traitements aux patients HGSOC.

L'outil FREEZ aide à identifier les origines des crises pour un meilleur traitement de l'épilepsie.

Un nouveau système améliore la classification des tissus grâce à des techniques d'apprentissage profond.

L'IA améliore la détection précoce des polypes coliques grâce à des techniques d'imagerie avancées.

De nouvelles recherches explorent la fusion proton-bore en utilisant des hydrures de bore pour une énergie propre.

De nouvelles méthodes promettent une meilleure compréhension de la lecture en milieu clinique.

Découvre le monde fascinant des métamatériaux à changement de signe et leurs applications potentielles.

Cette étude améliore les méthodes pour détecter des exemples hors distribution en imagerie médicale.

Utiliser des données de santé pour identifier les enfants à risque de troubles du spectre autistique.

L'étude évalue l'efficacité de nnU-Net pour segmenter les images IRM cardiaques.

Une méthode pour optimiser la collecte de données patients pour de meilleurs résultats de santé.

Utiliser la technologie pour améliorer les procédures médicales d'urgence et soutenir les intervenants.

Un nouveau modèle améliore les tâches cliniques en pathologie numérique.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement des images rétiniennes pour aider au diagnostic des maladies oculaires.

Cette étude modélise des nageurs droits et circulaires en dynamique des fluides.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie médicale tout en protégeant les données des patients.

Un aperçu des turbulences acoustiques faibles et fortes et de leurs impacts.

L'augmentation au moment du test améliore l'analyse d'images pour les maladies gastro-intestinales.

Explore le monde en évolution des polymères dynamiques et leurs applications.

Nouveau jeu de données soutient la recherche en imagerie CBCT pour de meilleurs diagnostics.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie hyperspectrale pour de meilleurs résultats chirurgicaux.

Nouvelle méthode améliore la précision de segmentation avec des images médicales incomplètes.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie rétinienne pour une meilleure détection des maladies.

La recherche améliore le résumé des dialogues patient-médecin pour une meilleure communication dans le secteur de la santé.

Une nouvelle méthode améliore la précision des rapports de radiologie en utilisant l'historique du patient.

Cette étude se concentre sur l'utilisation de modèles linguistiques pour identifier les événements indésirables liés aux médicaments à partir des notes cliniques.

Les fluides actifs et les inclusions triangulaires améliorent les applications microfluidiques.

La thérapie Minibeam propose un traitement ciblé du cancer avec moins d'effets secondaires.

Cette étude améliore la mesure de la tête fœtale par ultrasons grâce à des techniques de deep learning.