Derniers articles pour Technologie médicale

CathSim propose un simulateur à la pointe de la technologie pour former des robots aux procédures endovasculaires.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie cérébrale pour un meilleur diagnostic et traitement.

Utiliser l'IA dans les scans CAC pourrait améliorer la détection précoce de l'insuffisance cardiaque.

ConvFormer améliore la précision de segmentation en imagerie médicale en combinant des CNN et des transformers.

Une étude révèle des techniques pour accélérer la thérapie par arc protonique sans compromettre la qualité.

Un design d'ampli op à faible consommation pour des applications biomédicales améliorées.

Examiner l'avenir des tests de pression oculaire et des risques d'infection.

De nouvelles méthodes visent à améliorer le diagnostic de la pneumonie pour la santé pulmonaire des enfants.

SurfaceNets améliore l'efficacité de la visualisation des données complexes pour des applications médicales et biologiques.

Examen de comment les matériaux souples collent ensemble pour améliorer les adhésifs médicaux.

La technologie d'IRM à faible champ améliore l'accès aux évaluations de santé mentale pour les enfants.

Une nouvelle approche hybride améliore la segmentation des noyaux dans les images histologiques.

Évaluer la précision des LLM pour diagnostiquer des conditions médicales à partir d'images et de symptômes.

Des recherches montrent que l'utilisation de l'ARNm pourrait être prometteuse pour lutter efficacement contre le cancer du pancréas.

Cet article examine l'impact des caractéristiques des jeux de données sur la précision des modèles d'apprentissage automatique.

NISF améliore la segmentation des formes anatomiques en imagerie médicale avec une précision accrue.

CvFormer améliore l'analyse fMRI en combinant les régions cérébrales et leurs connexions.

Une nouvelle approche améliore la direction des cathéters robotiques dans les procédures médicales.

Évaluer comment les modèles de langage soutiennent les revendications médicales avec des références fiables.

De nouvelles méthodes aident à identifier les sources de fibrillation auriculaire pour un meilleur traitement.

Des chercheurs améliorent la précision de la classification des sons cardiaques en utilisant des méthodes d'augmentation de données codec.

MedSASS améliore l'imagerie médicale en utilisant l'apprentissage auto-supervisé pour une meilleure précision.

Le modèle AI-ECG améliore la prédiction des maladies cardiaques en utilisant des données ECG.

La technologie radar permet de surveiller de manière confortable et sécurisée les fréquences cardiaques et respiratoires.

Une nouvelle méthode améliore la compression des données EEG tout en garantissant qualité et efficacité.

Les chercheurs présentent une méthode automatisée pour un codage ICD efficace des textes médicaux.

L'algorithme MUGS améliore la compréhension des maladies pédiatriques grâce aux dossiers de santé électroniques.

Un modèle de deep learning améliore la détection des fractures dans les images X-ray.

Une méthode pour améliorer les performances des dispositifs de flux de fluides grâce à des stratégies de conception innovantes.

TEE4EHR améliore l'analyse des données des patients en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension et les applications des systèmes robotiques souples.

Étudier comment le sang circule dans les petits vaisseaux aide à comprendre la santé et les maladies.

Un nouvel outil accélère l'évaluation de la composition corporelle grâce aux scans CT.

Une étude montre que l'IA peut améliorer la précision du diagnostic d'insuffisance cardiaque.

De nouveaux neurones artificiels basés sur le condensat de Bose-Einstein montrent des promesses pour des applications avancées de l'IA.

De nouveaux outils permettent une meilleure analyse des microenvironnements tissulaires dans les études sur le cancer.

De nouvelles méthodes utilisant l'analyse des protéines montrent des promesses pour un diagnostic précoce du cancer de l'ovaire.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension de la diversité des cellules cancéreuses pour de meilleurs traitements.

Une caméra compacte pour des mesures précises de champ magnétique en médecine et en biologie.

DeepATLAS identifie efficacement les structures anatomiques dans les scans CT sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.