Derniers articles pour Technologie médicale

La recherche améliore le résumé des dialogues patient-médecin pour une meilleure communication dans le secteur de la santé.

Une nouvelle méthode améliore la précision des rapports de radiologie en utilisant l'historique du patient.

Cette étude se concentre sur l'utilisation de modèles linguistiques pour identifier les événements indésirables liés aux médicaments à partir des notes cliniques.

Les fluides actifs et les inclusions triangulaires améliorent les applications microfluidiques.

La thérapie Minibeam propose un traitement ciblé du cancer avec moins d'effets secondaires.

Cette étude améliore la mesure de la tête fœtale par ultrasons grâce à des techniques de deep learning.

De nouvelles techniques automatisées améliorent la précision et la rapidité du diagnostic des maladies de la thyroïde.

Cet article explore le recyclage des connaissances pour améliorer l'entraînement des données synthétiques dans les classificateurs.

De nouvelles méthodes visent à simplifier le calcul du score SYNTAX pour évaluer les maladies cardiaques.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions pour les patients atteints de cancer en utilisant des données d'images et de gènes.

Une nouvelle méthode améliore le diagnostic du mélanome en intégrant la technologie et les connaissances cliniques.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des images médicales tout en protégeant la vie privée des patients.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'intégration des images médicales et des rapports pour une meilleure analyse.

HRProfiler améliore l'identification des lacunes en RH, aidant à prendre des décisions pour le traitement du cancer.

La radiomique aide à améliorer le diagnostic et le traitement des maladies neurologiques grâce à l'imagerie médicale.

Un nouvel outil améliore l'analyse IRM pour les blessures de la moelle épinière.

Un nouveau système vise à améliorer la prédiction de la sepsie malgré les défis liés aux données manquantes.

Une nouvelle méthode améliore le diagnostic et la gestion de l'arthrose du genou.

MIST propose un outil unique pour la segmentation d'images médicales, améliorant la comparaison et l'évaluation.

Un nouveau cadre améliore la prédiction des maladies en utilisant des données de santé variées.

GaussianSR améliore les images basse résolution en utilisant une représentation gaussienne continue.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des données avec des informations incomplètes.

Examiner comment des ensembles de données variés améliorent la performance des modèles en vision par ordinateur chirurgicale.

Les solides actifs changent de forme et de mouvement, affectant des domaines variés comme la robotique et la médecine.

Un nouveau modèle améliore la détection précoce de la rétinopathie diabétique en utilisant des techniques d'apprentissage par ensemble.

De nouvelles techniques améliorent la génération d'images faciales pour reconnaître les troubles génétiques.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des signaux des mains bioniques pour un meilleur contrôle.

Intégrer la physique améliore la précision et la fiabilité de l'analyse des images médicales.

Une nouvelle méthode de séquençage améliore le diagnostic de la LAL-B et de l'AML chez les enfants.

U-MedSAM améliore la précision et la fiabilité dans la segmentation des images médicales.

XLIP améliore le diagnostic en intégrant des images médicales et des descriptions textuelles.

Une nouvelle méthode simplifie la création de formes 3D complexes grâce à l'impression 4D.

NuLite simplifie le diagnostic du cancer avec une segmentation d'image rapide et efficace.

SANGRIA améliore l'analyse vidéo chirurgicale en utilisant des graphes de scènes dynamiques et des annotations minimales.

De nouvelles techniques améliorent la visualisation et la planification des scènes chirurgicales.

La radiothérapie FAST montre du potentiel pour cibler les tumeurs tout en protégeant les tissus sains.

SurgDepth améliore la compréhension des scènes chirurgicales grâce à l'intégration innovante des données RGB et de profondeur.

Combiner ctDNA et l'apprentissage profond améliore les prédictions de récidive du cancer colorectal.

SAM2 améliore l'analyse d'images médicales, rendant les tâches plus précises et accessibles pour les docs.

Les techniques automatisées améliorent la rapidité et la précision dans les évaluations de la morphologie des spermatozoïdes.