Derniers articles pour Technologie médicale

Apprends comment l'imagerie médicale aide au diagnostic et au traitement des maladies.

Un programme informatique modélise la croissance et la propagation du cancer pour mieux comprendre.

MedLSAM automatise l'analyse d'images médicales pour plus d'efficacité et de précision.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage profond pour détecter les défauts du septum auriculaire chez les enfants.

Un nouveau cadre améliore la précision et l'efficacité dans la segmentation d'images médicales.

Une nouvelle méthode améliore les modèles médicaux tout en gardant les données des patients privées.

Les modèles d'état améliorent l'analyse de la pathologie numérique pour une meilleure classification des maladies.

Une nouvelle approche utilisant l'apprentissage semi-supervisé pour une analyse précise des images médicales.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la détection des rythmes cardiaques avec des données limitées.

Un outil en ligne améliore la représentation visuelle des flux de travail chirurgicaux et des défis.

Une nouvelle approche améliore notre façon d'évaluer les risques des patients dans des diagnostics incertains.

Cette étude examine de nouvelles méthodes pour la reconstruction d'images en imagerie nucléaire.

La bronchoscopie robotique améliore la sécurité et la précision dans les procédures de cancer du poumon.

Une nouvelle approche améliore la segmentation des images médicales en utilisant des données non annotées.

La technologie Beat Pilot Tone améliore l'IRM en détectant efficacement le mouvement.

GPnP propose des sorties d'images variées pour des reconstructions plus claires dans différents domaines.

De nouvelles méthodes utilisant des WGMR en GaAs promettent d'améliorer les applications de radiation THz.

Utiliser l'analyse sonore et l'apprentissage machine pour améliorer le suivi des AVF.

Les détecteurs SiFi-CC améliorent la surveillance en thérapie au proton pour un meilleur traitement du cancer.

HNDF améliore la représentation de formes 3D grâce à des techniques et méthodes innovantes.

Des méthodes innovantes pour analyser des échantillons de tissus améliorent la précision de détection du cancer.

Une nouvelle méthode pour simplifier la mesure des lésions liées à l'accident vasculaire cérébral en utilisant des scans NCCT.

Les systèmes d'échographie robotisés visent à améliorer l'imagerie médicale et l'accessibilité.

Les modèles de base améliorent les biomarqueurs d'imagerie, ce qui booste les résultats pour les patients dans le secteur de la santé.

La spectroscopie Raman montre des promesses pour diagnostiquer l'arthrose avant que les symptômes majeurs n'apparaissent.

Améliorer l'imagerie médicale grâce aux équations d'Abel généralisées et aux transformations de Radon.

Une nouvelle méthode utilise des GAN pour créer des images médicales variées tout en garantissant la vie privée des patients.

De nouvelles méthodes améliorent notre compréhension de l'activité cérébrale et de la connectivité.

Examiner comment la séparabilité des sous-groupes influence le biais dans les modèles d'imagerie médicale.

Un nouveau modèle améliore les prédictions pour les patients atteints de long COVID en analysant des données longitudinales.

Une nouvelle méthode d'initialisation des poids améliore la précision de segmentation en imagerie médicale.

Une nouvelle technique d'imagerie améliore la précision des traitements par protons.

MDace offre une ressource essentielle pour améliorer la précision du codage médical grâce à un soutien basé sur des preuves.

Étude du mouvement des gouttelettes sur des surfaces texturées sans énergie externe.

Un nouveau modèle améliore le diagnostic de la septicémie en utilisant des technologies avancées.

Un nouvel outil pourrait aider à déterminer l'heure d'apparition d'un AVC pour un meilleur traitement.

Une nouvelle méthode d'apprentissage profond montre des promesses pour diagnostiquer un cancer infantile critique.

Une nouvelle approche améliore la reconnaissance des phases chirurgicales en utilisant la distillation de connaissances auto-apprise.

Découvrez les propriétés uniques et les applications des faisceaux vectoriels hélico-coniques.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des images médicales synthétiques en utilisant les évaluations de pathologistes.