Avancées dans le suivi de la thérapie par protons
Une nouvelle technique d'imagerie améliore la précision des traitements par protons.
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Table des matières
La Thérapie par protons, c'est un traitement du cancer qui utilise des protons pour envoyer des radiations vers les tumeurs. Ce truc est super précis et permet de limiter les dommages aux tissus sains autour. Par contre, c'est super important de suivre le traitement en temps réel pour être sûr que les protons frappent bien la cible. Une méthode prometteuse pour ça, c'est l'imagerie à masque codé, qui utilise une caméra spéciale et un masque avec des trous pour capter les images des Rayons gamma émis pendant le traitement. Cet article explique comment cette technique fonctionne, comment elle a été testée et ce que les résultats signifient pour le futur de la thérapie par protons.
Qu'est-ce que l'imagerie à masque codé ?
L'imagerie à masque codé, c'est une technique avancée qui permet de mieux détecter les rayons gamma produits pendant la thérapie par protons. Contrairement aux caméras classiques qui ont un seul trou pour laisser passer la lumière, un masque codé a plein de trous disposés en motif. Ce design aide à récupérer plus d'infos sur la source des rayons gamma tout en localisant leur position.
Quand un proton frappe une tumeur, ça crée des rayons gamma détectables. En cadrant ces rayons gamma avec un masque codé, on peut obtenir une image plus claire de ce qui se passe à l'intérieur du patient. Cette méthode est plus efficace et améliore la qualité des images par rapport aux anciennes techniques.
Comment ça marche ?
Dans cette méthode, un détecteur est placé derrière un masque avec un motif spécifique de trous. Le détecteur capture les rayons gamma qui passent par les trous du masque. Le motif aide à reconstruire la position des rayons gamma, créant une image qui montre où vont les protons à l'intérieur du patient.
Le setup
Deux types de setups différents ont été testés pour cette technique d'imagerie. L'un utilisait un petit détecteur qui collectait des données sur une seule ligne (imagerie 1D), tandis que l'autre permettait une vue plus large (imagerie 2D). Les deux setups avaient un design similaire, incluant un collimateur en tungstène et un détecteur en matériau de scintillation à grain fin.
Les setups ont été testés à la fois dans des expériences en temps réel avec des sources radioactives et à travers des simulations sur ordinateur. L'objectif était de voir à quel point ils pouvaient reconstruire avec précision des images de sources ponctuelles et de comprendre comment ils pouvaient suivre la thérapie par protons dans un cadre clinique.
Testing expérimental
Tester les setups
Pour tester les setups d'imagerie, les chercheurs ont utilisé des sources radioactives ponctuelles pour imiter les rayons gamma produits pendant la thérapie par protons. Des mesures ont été prises pour voir à quel point les images reconstruites correspondaient aux positions réelles de ces sources.
Le premier setup expérimental était axé sur l'imagerie unidimensionnelle. La source radioactive a été placée à différentes positions, et la distance entre la source et le détecteur a été soigneusement mesurée. Le second setup permettait une imagerie bidimensionnelle, offrant une perspective plus large de la zone de détection.
Résultats des tests
Les résultats expérimentaux étaient prometteurs. Pour les deux setups d'imagerie, les chercheurs ont trouvé que les images reconstruites à partir des données correspondaient assez bien aux positions des sources radioactives. Ça a confirmé que l'imagerie à masque codé est une méthode valide pour suivre les rayons gamma pendant la thérapie par protons.
Précision des mesures
Les setups ont montré une bonne précision pour identifier les positions des sources. Dans le setup unidimensionnel, le décalage moyen dans les positions reconstruites des sources était faible. Le setup bidimensionnel a également démontré un niveau de précision similaire.
En comparant les images reconstruites avec les positions réelles des sources, les chercheurs ont pu calibrer davantage le setup pour améliorer les résultats. Ce genre de précision est crucial pour un suivi efficace pendant la thérapie par protons.
Études de simulation
En parallèle des tests expérimentaux, les simulations ont joué un rôle clé dans la compréhension des capacités du système. Les chercheurs ont utilisé des modèles informatiques pour simuler le processus d'imagerie dans différentes conditions.
Simuler différents scénarios
Les simulations ont permis de tester différents aspects des setups, comme la variation de l'énergie des protons et la distribution des radiations gamma. En simulant comment les rayons gamma sont produits et détectés, ils pouvaient évaluer l'efficacité des setups en temps réel.
Les simulations avaient pour but de déterminer combien de rayons gamma les Détecteurs pouvaient espérer capturer et à quel point ils pouvaient reconstruire les images en se basant sur ces détections. Les résultats étaient utilisés pour prédire comment les setups fonctionneraient dans des situations cliniques réelles.
Évaluation des performances
Grâce aux simulations, il a été déterminé que les setups capturaient efficacement un nombre significatif de rayons gamma. La précision des simulations correspondait bien aux résultats expérimentaux, ce qui faisait que les chercheurs pouvaient faire confiance aux découvertes.
De plus, les performances des setups s'amélioraient avec une augmentation du nombre de protons utilisés pendant le traitement. C'est prometteur car ça indique qu'au fur et à mesure que plus de protons sont administrés, le système fournira de meilleures infos sur le traitement.
Importance de la surveillance en temps réel
La surveillance en temps réel de la thérapie par protons est cruciale pour garantir que le traitement est efficace et sûr. Avec des techniques d'imagerie précises comme l'imagerie à masque codé, les professionnels de la santé peuvent suivre la dose de radiation délivrée pendant le traitement et ajuster si nécessaire.
Bénéfices pour les patients
La possibilité de suivre le traitement en temps réel signifie que les médecins peuvent s'assurer que les protons ciblent bien la tumeur comme prévu et réduire le risque de dommages aux tissus sains autour. Ça conduit à de meilleurs résultats et minimise les effets secondaires pour les patients qui subissent une thérapie par protons.
Thérapie par protons adaptative
Le développement de systèmes de surveillance en temps réel ouvre aussi la voie à une thérapie par protons adaptative en ligne. Ça veut dire que les traitements peuvent être ajustés en fonction des retours immédiats du système d'imagerie. Si le traitement doit être ajusté pendant la délivrance, les données en temps réel permettent une réponse immédiate pour garantir le meilleur résultat possible.
Conclusion
L'imagerie à masque codé représente une avancée significative dans le suivi de la thérapie par protons. La validation de cette technique à travers des études expérimentales et de simulation montre un grand potentiel pour son utilisation dans des cadres cliniques.
En fournissant des infos en temps réel sur où les protons ciblent à l'intérieur d'un patient, cette méthode permet un traitement plus précis. Ça peut mener à de meilleurs résultats contre le cancer et à une sécurité améliorée pour les patients qui subissent une thérapie par protons.
Avec des travaux en cours pour développer des détecteurs plus grands et plus sophistiqués, l'avenir de cette technologie semble prometteur. À mesure que les chercheurs continuent de peaufiner et d'implémenter ces systèmes, ils préparent le terrain pour des traitements de thérapie par protons encore plus efficaces et sûrs. Les avancées dans la technologie d'imagerie aideront à libérer tout le potentiel de la thérapie par protons, bénéficiant finalement aux patients et aux professionnels de la santé.
Titre: Near-field coded-mask technique and its potential for proton therapy monitoring
Résumé: Objective. Prompt-gamma imaging encompasses several approaches for online monitoring of beam range or deposited dose distribution in proton therapy. We test one of the imaging techniques - a coded mask approach - both experimentally and via simulations. Approach. Two imaging setups have been investigated experimentally. Each of them comprised a structured tungsten collimator in a form of a MURA mask and a LYSO:Ce scintillation detector of fine granularity. The setups differed in the detector dimensions and the operation mode (1D or 2D imaging). A series of measurements with radioactive sources have been conducted, testing the setups' performance of near-field gamma imaging. Additionally, Monte Carlo simulations of a larger setup of the same type were conducted, investigating its performance with a realistic gamma source distribution occurring during proton therapy. Main results. The images of point-like sources reconstructed from two smallscale prototypes' data using the MLEM algorithm constitute the experimental proof of principle for the near-field coded-mask imaging modality, both in the 1D and the 2D mode. Their precision allowed us to calibrate out certain systematic offsets appearing due to the misalignment of setup elements. The simulation of the full-scale setup yielded a mean distal falloff retrieval precision of 0.72 mm in the studies for beam energy range 89.5-107.9 MeV and with 1x10^8 protons (typical number for single distal spots). The implemented algorithm of image reconstruction is relatively fast - a typical procedure needs several seconds. Significance. Coded-mask imaging appears a valid option for proton therapy monitoring. The results of simulations let us conclude that the proposed fullscale setup is competitive to the knife-edge-shaped and the multiparalell slit cameras investigated by other groups.
Auteurs: Ronja Hetzel, Vitalii Urbanevych, Andreas Bolke, Jonas Kasper, Magdalena Kołodziej, Monika Kercz, Andrzej Magiera, Florian Mueller, Sara Müller, Magdalena Rafecas, Katarzyna Rusiecka, David Schug, Volkmar Schulz, Achim Stahl, Bjoern Weissler, Ming-Liang Wong, Aleksandra Wrońska
Dernière mise à jour: 2023-06-22 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2307.01203
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2307.01203
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
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