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Un nouveau cadre améliore la prédiction des maladies en utilisant des données de santé variées.

GaussianSR améliore les images basse résolution en utilisant une représentation gaussienne continue.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des données avec des informations incomplètes.

Examiner comment des ensembles de données variés améliorent la performance des modèles en vision par ordinateur chirurgicale.

Les solides actifs changent de forme et de mouvement, affectant des domaines variés comme la robotique et la médecine.

Un nouveau modèle améliore la détection précoce de la rétinopathie diabétique en utilisant des techniques d'apprentissage par ensemble.

De nouvelles techniques améliorent la génération d'images faciales pour reconnaître les troubles génétiques.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des signaux des mains bioniques pour un meilleur contrôle.

Intégrer la physique améliore la précision et la fiabilité de l'analyse des images médicales.

Une nouvelle méthode de séquençage améliore le diagnostic de la LAL-B et de l'AML chez les enfants.

U-MedSAM améliore la précision et la fiabilité dans la segmentation des images médicales.

XLIP améliore le diagnostic en intégrant des images médicales et des descriptions textuelles.

Une nouvelle méthode simplifie la création de formes 3D complexes grâce à l'impression 4D.

NuLite simplifie le diagnostic du cancer avec une segmentation d'image rapide et efficace.

SANGRIA améliore l'analyse vidéo chirurgicale en utilisant des graphes de scènes dynamiques et des annotations minimales.

De nouvelles techniques améliorent la visualisation et la planification des scènes chirurgicales.

La radiothérapie FAST montre du potentiel pour cibler les tumeurs tout en protégeant les tissus sains.

SurgDepth améliore la compréhension des scènes chirurgicales grâce à l'intégration innovante des données RGB et de profondeur.

Combiner ctDNA et l'apprentissage profond améliore les prédictions de récidive du cancer colorectal.

SAM2 améliore l'analyse d'images médicales, rendant les tâches plus précises et accessibles pour les docs.

Les techniques automatisées améliorent la rapidité et la précision dans les évaluations de la morphologie des spermatozoïdes.

Des métamatériaux innovants avec des propriétés uniques pourraient transformer les applications technologiques.

SAM-2 améliore l'analyse vidéo chirurgicale, gérant des défis comme la fumée et un éclairage faible.

Présentation de GP-VLS, un modèle qui améliore la pratique chirurgicale grâce à une vision et un langage intégrés.

Un nouveau regard sur comment les ondes sonores peuvent changer de minuscules gouttelettes pour un usage médical.

Un nouveau système améliore l'imagerie rétinienne grâce à des techniques OCT et confocales.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse EEG pour une meilleure détection de la maladie de Parkinson.

SegStitch améliore la précision et l'efficacité dans la segmentation des images médicales.

Le modèle DTS améliore la précision dans la segmentation d'images médicales pour un meilleur diagnostic.

Une nouvelle méthode utilisant des vésicules de gaz améliore la qualité et l'efficacité de l'imagerie par ultrasons.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des nanodispositifs corporels basés sur les caractéristiques individuelles.

L'apprentissage automatique améliore la prédiction de la PAV chez les patients avec traumatisme crânien.

Cette étude examine comment les liquides remplissent des microcavités dans la technologie Lab-on-a-Chip.

De nouvelles techniques améliorent la visibilité des instruments chirurgicaux pendant les procédures laparoscopiques.

Présentation de A-DLISTA et VLISTA pour un traitement du signal avancé.

Un aperçu de comment la magnétométrie optique mesure les champs magnétiques en utilisant la lumière.

Une nouvelle méthode utilise l'imagerie rétinienne pour identifier les signes précoces de la démence.

De nouveaux outils améliorent l'évaluation des tumeurs cérébrales pédiatriques pour de meilleurs résultats de traitement.

Une nouvelle méthode améliore la précision de segmentation du disque optique et de la cupule dans les images rétiniennes.

SATS propose des infos avancées sur les signatures mutationnelles pour un meilleur traitement du cancer.