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MERIT améliore la précision de la segmentation d'images médicales avec des caractéristiques multi-échelles.

Diff-UNet améliore l'exactitude dans la segmentation d'images médicales complexes.

Un nouveau test améliore la détection du cancer de la prostate significatif, réduisant les procédures inutiles.

Des chercheurs créent des matériaux qui gèrent le stress grâce à des champs électriques.

Une nouvelle étude explore les exosquelettes robotiques pour améliorer la mobilité dans la récupération après une blessure de la moelle épinière.

Une nouvelle méthode améliore le design des modulateurs de portée pour des traitements de cancer FLASH efficaces.

Les robots améliorent la précision et la sécurité dans les opérations oculaires délicates.

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De nouvelles méthodes améliorent le suivi des robots médicaux activés par des aimants dans les milieux cliniques.

Examiner le compromis entre la qualité d'image et la clarté du modèle en imagerie médicale.

Améliorer les soins aux patients grâce à une analyse statistique avancée des données de santé critiques.

La neurostimulation en boucle fermée pourrait améliorer le traitement des troubles mentaux en s'ajustant en temps réel.

Le niobate de lithium en film mince offre de nouvelles possibilités pour des sources de lumière UV efficaces.

Améliorer les explications de l'IA pour renforcer la confiance des médecins dans la classification des lésions cutanées.

Une nouvelle méthode pour créer des images de tissus réalistes pour la pathologie.

Un nouveau modèle conçu pour des tâches de langage médical en français, utilisant des ensembles de données uniques.

Un nouveau jeu de données aide à étudier les interactions entre le PDAC et les cellules immunitaires.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie optique dans les tissus vivants en utilisant des fibres spéciales.

L'apprentissage profond améliore la radiothérapie guidée par IRM pour un meilleur traitement du cancer.

De nouvelles méthodes génèrent des images médicales avec des données limitées pour une meilleure détection des maladies.

Une nouvelle méthode améliore le classement de la rétinopathie diabétique et la fiabilité des prévisions.

CLADE améliore l'imagerie médicale en rehaussant la qualité des images sans données appariées.

Cet article explore de nouvelles méthodes pour améliorer l'analyse d'images médicales en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

Explorer les méthodes et les avantages de l'accélération des ions avec des lasers.

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De nouveaux outils améliorent l'analyse du comportement des cellules dans les tissus.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité des images IRM pour de meilleurs résultats pour les patients.

Points2Regions simplifie l'analyse des données d'omics spatiales pour la recherche biologique.

Combiner l'histologie et les marqueurs moléculaires pour de meilleurs diagnostics de gliome.

Une nouvelle méthode améliore le diagnostic des calculs rénaux avec des explications claires.

La recherche propose de nouvelles méthodes pour reconstruire des blessures faciales en utilisant la technologie.

Une nouvelle technique améliore la précision de l'analyse d'images médicales en supprimant les marqueurs artificiels.

Les détecteurs CZT promettent une imagerie médicale plus claire grâce à des configurations de lecture améliorées.

MobileLAMP propose une solution simple et à bas prix pour les tests génétiques.

Une nouvelle méthode d'IRM améliore la clarté des images et le confort pendant les scans.

La recherche améliore l'interprétation de l'ECG grâce à des méthodes d'extraction de features améliorées.

fRegGAN améliore la traduction d'images médicales en se concentrant sur le contenu fréquentiel et le désalignement.

Examiner comment les radiations affectent l'ADN et les avancées potentielles dans les traitements.

Une approche révolutionnaire améliore la segmentation d'images médicales sans besoin de réentraînement.

Dynamic Mobile-Former améliore l'efficacité et les performances de la vision par ordinateur grâce à la convolution dynamique.