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De nouvelles méthodes améliorent la segmentation des vaisseaux dans les images OCTA pour une meilleure détection des maladies oculaires.

DenseMP utilise des données limitées pour une segmentation précise des images médicales.

Les avancées en apprentissage automatique visent à améliorer la précision de la classification des calculs rénaux.

La recherche se concentre sur l'édition génétique pour développer de nouveaux traitements contre le paludisme et comprendre le parasite.

UNSEG simplifie la segmentation des cellules et des noyaux dans les échantillons de tissus sans formation intensive.

Une nouvelle technologie améliore la reconstruction de la forme du cœur pour des diagnostics et traitements meilleurs.

Examiner les galères du diagnostic de la ROP via des systèmes automatisés.

Une nouvelle approche pour l'analyse des ECG aide à détecter les maladies cardiaques.

De nouvelles techniques améliorent l'analyse d'images du cancer du sein et la précision des diagnostics.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation du choroïde en OCT pour de meilleurs diagnostics de santé oculaire.

Utiliser l'apprentissage modulaire et l'auto-formation pour améliorer l'analyse d'images médicales.

M-FLAG améliore l'analyse des images médicales en utilisant des modèles de langage figés et un entraînement optimisé.

CoAD améliore la précision des diagnostics automatiques dans la santé grâce à une meilleure gestion des symptômes.

Évaluer les techniques d'apprentissage automatique pour classer le cancer du sein efficacement.

Une nouvelle technique estime le comportement des cellules à partir d'échantillons de tissu uniques.

DualAttNet améliore la précision dans la détection des maladies pulmonaires grâce à des méthodes d'attention innovantes.

Un nouveau modèle améliore la détection des interactions chirurgicales grâce à des techniques innovantes.

Une nouvelle méthode améliore la précision et l'efficacité dans la segmentation d'images médicales.

Cette recherche évalue l'efficacité de SAM pour améliorer les cartes de saillance en imagerie médicale.

Une nouvelle méthode améliore la création de rapports à partir d'images de radiographies thoraciques en utilisant des données historiques.

Un nouveau dispositif propose une stimulation électrique innovante pour la santé digestive.

Des équipes de recherche améliorent les techniques de coloscopie grâce à l'imagerie 3D pour détecter le cancer colorectal.

Analyser comment les forces de cisaillement influencent la création de gouttelettes dans différentes industries.

WeakPolyp simplifie la détection de polypes en utilisant des boîtes englobantes pour des résultats plus rapides et précis.

PathOmics intègre les données de pathologie et de génomique pour améliorer les prévisions de survie pour le cancer du côlon.

Des recherches sur les HEA montrent un potentiel pour des matériaux supraconducteurs avancés.

GSMorph simplifie l'enregistrement d'images, améliorant la rapidité et la précision dans le domaine de la santé.

Une nouvelle méthode pour évaluer la calcification aorto-abdominale en imagerie médicale semble prometteuse.

Découvrez comment les robots à 7DOF améliorent la flexibilité et l'efficacité dans différentes applications.

Combiner des images médicales et des rapports améliore la prise de décision et la précision dans le domaine de la santé.

Découvrez comment le contrôle de chemin dynamique améliore l'efficacité du traitement d'image.

De nouveaux modèles améliorent les prévisions pour la progression de la dégénérescence maculaire liée à l'âge.

Un nouvel outil améliore la qualité des images en pathologie pour des diagnostics plus précis.

La recherche se concentre sur le comportement des cellules immunitaires pour améliorer le traitement du cancer de l'ovaire.

Un nouveau dispositif IA vise à améliorer le diagnostic et le traitement des helminthes transmis par le sol.

Un système combinant des ultrasons et des IRM/CT pour de meilleures décisions médicales.

CliniDigest simplifie les résumés d'essais cliniques pour de meilleures infos sur la santé.

ProtoASNet améliore le diagnostic de la sténose aortique avec un raisonnement clair et une gestion des incertitudes.

Un nouveau système d'IA vise à intégrer différentes données médicales et tâches pour une meilleure prise en charge.

Une nouvelle méthode utilise des vidéos de conférences chirurgicales pour améliorer l'apprentissage automatique en chirurgie.