Derniers articles pour Technologie médicale

Explorer le potentiel du scanner PHASR polarimétrique dans les domaines médical et industriel.

Une nouvelle méthode d'échographie améliore l'identification des cathéters lors des chirurgies mini-invasives.

Une méthode pour évaluer l'activité neuronale dans le cortex visuel primaire.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage semi-supervisé pour de meilleures prédictions sur les images médicales.

Une nouvelle approche améliore la détection et réduit les faux positifs dans le cancer de la prostate.

Des recherches montrent comment l'apprentissage automatique améliore les techniques de mesure de la taille des gouttelettes.

Explorer le rôle de la technologie dans l'amélioration du diagnostic du cancer grâce à l'analyse histologique.

Med-Gemini améliore le système de santé avec une IA avancée pour le diagnostic et l'interaction avec les patients.

Un nouveau modèle améliore l'évaluation des risques pour les patients atteints de LMA en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Utiliser la technologie avancée pour améliorer le diagnostic de l'AVC et les résultats du traitement.

Une nouvelle approche améliore le diagnostic et les décisions de traitement pour la sténose carotidienne.

Explorer de nouvelles façons dont la technologie quantique améliore les méthodes de reconstruction de signal.

Une nouvelle méthode d'entraînement améliore la capacité des réseaux de neurones à évaluer l'incertitude.

Apprends comment le random sketching améliore notre approche des problèmes inverses en analyse de données.

Apprends comment l'apprentissage par quelques exemples transforme l'analyse des données biomédicales dans le domaine de la santé.

Comprendre comment la lumière se déplace à travers des matériaux anisotropes est super important pour plein d'applications.

Des recherches montrent comment les bulles de cavitation réagissent aux changements de pression dans les liquides.

Un nouveau modèle améliore la recherche d'images pour le diagnostic d'histopathologie du sein.

Une méthode pour améliorer la performance de l'IA tout en assurant une prise de décision claire.

De nouvelles méthodes améliorent le suivi des caractéristiques de la peau pour des applis d'évaluation de la santé.

Cet article parle des techniques pour extraire des faisceaux de particules dans les accélérateurs.

Une nouvelle méthode pour améliorer la confidentialité des données médicales et la collaboration entre les institutions.

Cet article parle de la fusion des modèles de base et de l'apprentissage fédéré dans le secteur de la santé.

Cette étude examine les biais dans les modèles d'apprentissage continu pour l'imagerie médicale.

Une nouvelle méthode pour évaluer l'efficacité de l'IA dans le secteur de la santé.

Une nouvelle méthode reconstruit des formes 3D à partir d'images sans angles connus.

Orion améliore la détection précoce du cancer du poumon grâce à une analyse avancée des ARN non codants.

Utiliser la décomposition Tucker pour améliorer l'efficacité et l'accessibilité de l'imagerie médicale.

Cette étude aborde les complexités de l'utilisation du deep learning pour l'analyse des données EEG.

Une nouvelle méthode améliore la détection du TDAH en utilisant des canaux EEG sélectifs.

Une nouvelle méthode de refroidissement améliore les résultats des procédures d'ablation de la fibrillation auriculaire.

Explorer de nouvelles méthodes pour récupérer des images médicales 3D de manière efficace.

ToNNO améliore la vitesse et la précision du marquage d'images médicales 3D.

De nouvelles techniques améliorent la précision de la détection des peptides et contrôlent les fausses découvertes.

Une nouvelle approche pour améliorer l'estimation de la pose des instruments chirurgicaux dans les images X-ray.

Présentation d'un nouveau cadre pour une meilleure analyse des images médicales et des questions.

Nouveau modèle prédit le langage parlé en utilisant des signaux cérébraux.

Un regard détaillé sur les pratiques actuelles des logiciels d'imagerie médicale et les domaines à améliorer.

PatWay-Net combine l'apprentissage automatique avec des prévisions claires pour les résultats des patients.

Des techniques de tomographie par diffraction améliorées utilisant des ondes personnalisées augmentent la précision de l'imagerie médicale.