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Une nouvelle technologie IRM améliore l'efficacité et la précision des traitements du cancer.

Explorer les problèmes d'efficacité des bioélectroniques implantables sans fil et les avancées proposées.

L'endoscopie robotique améliore la sécurité et l'efficacité dans le diagnostic des problèmes digestifs.

Une nouvelle technologie améliore la surveillance en temps réel du bore pendant la thérapie contre le cancer.

Cette étude met en avant des méthodes pour améliorer les grands modèles de langage dans le domaine médical.

Une étude améliore la précision de la reconnaissance des gestes de la main en utilisant des données ultrasonores.

Une nouvelle méthode améliore la précision pour identifier les vaisseaux sanguins dans les images médicales.

Une méthode plus rapide améliore l'efficacité du traitement par radiation tout en protégeant les tissus sains.

Les modèles d'IA montrent des promesses pour améliorer le dépistage de l'éligibilité des patients dans les essais cliniques.

Un nouveau système vise à améliorer la planification des traitements du cancer grâce à l'automatisation.

Une étude montre comment l'apprentissage automatique peut améliorer la polarimétrie de Mueller pour les diagnostics médicaux.

De nouvelles techniques visent à améliorer la détection précoce du cancer du sein, ce qui améliore les résultats des traitements.

De nouveaux matériaux quasicristallins montrent du potentiel pour la résistance et la flexibilité dans diverses applications.

AACLiteNet améliore la détection du calcium aortique abdominal pour une meilleure santé cardiaque.

Une nouvelle méthode améliore les résultats de santé en analysant des données multimodales incomplètes.

WMH-DualTasker propose un moyen plus rapide de mesurer les indicateurs de santé cérébrale.

Explore comment les nouvelles méthodes d'imagerie changent la recherche et le traitement du cancer.

Une étude propose un modèle pour mieux classer les nodules thyroïdiens et réduire les chirurgies inutiles.

Le dataset PUMA aide à améliorer les soins aux patients atteints de mélanome grâce à l'analyse des cellules immunitaires.

Un nouveau modèle améliore la détection précoce des nodules pulmonaires.

De nouveaux modèles améliorent les prédictions de l'efficacité des médicaments contre le cancer à travers les lignées cellulaires.

Un nouveau design de détecteur utilisant des micro-nanorubans de graphène montre du potentiel pour des applications en térahertz.

Une IA fiable en imagerie médicale a besoin de rapports clairs sur la variabilité des performances.

Une nouvelle méthode améliore la communication entre les docteurs et les patients grâce aux textos et aux images.

Examiner comment la division asymétrique influence la croissance des cellules cancéreuses du côlon.

Une nouvelle base de données accélère la découverte de matériaux magnétiques pour diverses applications.

Explorer comment l'IA améliore la curiethérapie pour un traitement du cancer plus sûr.

Une nouvelle méthode améliore l'évitement d'obstacles pour les robots flexibles dans des environnements complexes.

Les convolutions de Fourier continues améliorent l'efficacité des tâches de reconnaissance d'images.

De nouvelles techniques pourraient améliorer le traitement du cancer avec un meilleur suivi des doses de radiothérapie.

Un nouveau modèle génère des rapports à partir de scans CT 3D de manière efficace et précise.

FAST améliore la classification des maladies en utilisant des images de diapositives entières avec un minimum d'intervention d'experts.

Une nouvelle méthode pour évaluer les explications médicales générées par l'IA en utilisant des tâches proxy.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des images médicales en réduisant l'intervention manuelle.

Une méthode pour améliorer l'annotation des images médicales en utilisant le modèle Segment Anything.

Cette étude examine le biais de genre dans les modèles de segmentation en deep learning pour la radiothérapie.

Une étude sur l'amélioration des modèles de traitement du langage naturel pour les textes médicaux dans le secteur de la santé danois.

L'IA améliore la détection des calculs rénaux tout en protégeant la vie privée des patients.

Présentation du benchmark EndoDepth pour évaluer les modèles de prédiction de profondeur lors des procédures endoscopiques.

De nouvelles techniques d'imagerie améliorent la clarté lors des chirurgies mini-invasives.