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Un nouveau modèle génère des rapports à partir de scans CT 3D de manière efficace et précise.

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Un nouveau modèle améliore les prévisions pour la durée des surgeries endoscopiques de l'hypophyse.

RL2 propose une méthode fiable pour évaluer la qualité des images médicales avec moins de ressources.

PathoGen-X combine des données d'imagerie et génomiques pour des prévisions de survie au cancer améliorées.

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Des chercheurs améliorent les stimulateurs nerveux pour régler des problèmes comme l'épilepsie et la dépression.

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Des chercheurs créent des modèles faux pour améliorer le diagnostic des anévrismes cérébraux.

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Les chercheurs se concentrent sur l'adaptation des traitements du cancer avec l'apprentissage automatique pour de meilleurs résultats.

HistoROI améliore la classification des tissus en diagnostic médical avec des images de coupe entière.

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Combiner des images médicales et des données génétiques améliore les prévisions de survie au cancer du poumon.

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