De nouvelles méthodes d'apprentissage transforment les applications de l'IA dans le domaine médical.
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La science de pointe expliquée simplement
De nouvelles méthodes d'apprentissage transforment les applications de l'IA dans le domaine médical.
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Un nouveau cadre de contrôle améliore le suivi et la précision de traitement pour les manipulateurs à laser doux.
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Un jeu de données créé pour améliorer la segmentation des outils dans les chirurgies laparoscopiques.
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Nouveau modèle améliore la précision et réduit l'incertitude dans le diagnostic du cancer de la prostate.
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Apprends comment les autoencodeurs appariés améliorent la résolution des problèmes inverses complexes.
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Un aperçu du monde des supraconducteurs et de leurs propriétés uniques.
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BayTTA fusionne TTA et BMA pour une meilleure précision en imagerie médicale.
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Bolero aide à quantifier l'ARN du VHB, révélant des infos sur l'infection.
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Un système innovant restaure des vidéos endoscopiques endommagées tout en gardant les infos de profondeur essentielles.
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Une nouvelle approche pour détecter le cancer du poumon tôt grâce à l'analyse d'images automatisée.
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Explorer de nouvelles techniques d'IRM pour améliorer l'imagerie cérébrale chez les enfants.
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De nouveaux systèmes améliorent la délivrance d'insuline et la sécurité pour la gestion du diabète de type 1.
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Un nouveau système d'IA montre des promesses pour diagnostiquer efficacement les tumeurs buccales.
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Un nouveau modèle améliore l'intégration des images et du texte en pathologie.
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Explorer les données des patients pour améliorer les résultats du cancer de la tête et du cou.
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Des chercheurs développent des métasurfaces multifonctionnelles en utilisant des matériaux à changement de phase et de l'apprentissage profond.
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Nouveau modèle combine des scans cérébraux et des données génétiques pour diagnostiquer Alzheimer.
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Cette étude propose une approche avancée pour analyser les fractures vertébrales en utilisant l'apprentissage profond.
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Un nouveau modèle améliore la segmentation des images de rétine pour le diagnostic des maladies.
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Nouveau modèle de deep learning analyse les ECG pour des problèmes cardiaques.
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Un nouvel outil aide à la recherche sur les interactions cellulaires et leurs implications cliniques.
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Une nouvelle méthode améliore les explications pour l'analyse de radiographies thoraciques par IA.
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Nouveau modèle d'IA améliore la segmentation des tumeurs et le diagnostic du cancer du poumon.
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Une nouvelle méthode améliore l'exactitude des prévisions de survie chez les patients atteints de cancer.
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PhysiofUS combine le suivi des fréquences cardiaques et de l'activité cérébrale grâce à une échographie avancée.
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Les technologies d'IA transforment la manière de diagnostiquer le cancer colorectal de façon efficace.
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Une méthode parallèle de haut ordre accélère considérablement les simulations cardiaques.
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GLOVID vise à améliorer la détection des virus respiratoires grâce à des méthodes de test innovantes.
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La recherche se concentre sur les réponses immunitaires aux vaccins contre la tuberculose chez les macaques rhésus.
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Une nouvelle méthode radar semble prometteuse pour surveiller l'insuffisance cardiaque grâce à la mesure de la JVP.
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Une nouvelle méthode améliore l'assemblage d'images pour le diagnostic du cancer de la vessie.
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Un nouveau cadre améliore la prédiction des biomarqueurs génétiques dans le cancer colorectal en utilisant des images de coupe entière.
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UCSF Health utilise la pharmacogénomique pour des traitements personnalisés pour les patients.
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Examiner les galères pour repérer l'extension extranodale et comment ça influence le traitement.
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FL2-Net propose une nouvelle façon d'évaluer les embryons pour des grossesses réussies.
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Une nouvelle méthode utilisant des réseaux de neurones pour résoudre efficacement des équations différentielles partielles complexes.
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Une nouvelle méthode améliore la clarté des images en imagerie biomédicale grâce à un affinement itératif.
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Une nouvelle méthode améliore l'analyse des signaux en séparant les sauts et les oscillations.
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Une nouvelle méthode utilise l'IA pour améliorer la précision du classement du cancer.
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Une nouvelle méthode améliore la localisation des sources gamma pour de meilleurs résultats chirurgicaux.
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